学步园

近来无事，所以就在搭建好的环境上测试试了试webpy的性能，关于环境搭建和如何使用fastcgi运行webpy可以见这里，这次测试的环境有windows、linux，有默认的web服务和nginx服务，所有的组合矩阵见下：

因为windows下不能使用spawn-fcgi，所以无法搭建，剩下的5个都搭建了并使用loadrunner跑了一个最简单的压力测试，就是简单的类似hello world的页面；

总体来说，在linux下的效果要好过windows，windows下使用nginx还不如webpy自身的能抗，最重要的是压了100多就死了；而linux下压到1500时还是正常，即使到2000时有超时错误，但是服务器不会死，用浏览器还是可以访问的，平均响应时间也是在4秒以内，但是好像有1-200个tcp链接请求始终处于链接状态【close-wait】。

还有一个奇怪的现象，按说同一个操作系统下各个组合的性能优先应该是spawn-fcgi > flup > webpy，因为spawn-fcgi是专门管理fcgi进程的；在windows下就不说了，webpy表现最好，可能是nginx在windows下不够好的原因吧。在linux下fcgi才显示出了它的优势，只是使用了spawn-fcgi来管理fcgi后还不如没有使用。

最后，顺便查了一下web的性能测试工具，发现除了Loadrunner外还有一批开源的工具，比如：

JMeter是java开源，可以用于linux

ApacheBench也是开源的，linux命令行工具

最开心的是还有不少python开发的性能工具，这下就可以看看人家是怎么写压测工具的了，以备不时之需啊，呵呵！比如：

Pylot：

默认为命令行下的工具，不过安装了python的GUI库后会支持图形界面，跨平台

Multi-Mechanize：

能产生较好分析结果的工具

FunkLoad：

同样能产生各式性能分析结果