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python dataformat.py通用数据格式转化脚本

2013年10月09日 ⁄ 综合 ⁄ 共 4563字 ⁄ 字号 评论关闭

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需求:在进行hadoop测试时,需要造大量数据,例如某个表存在56列,但实际程序逻辑只适用到某几列,我们造的数据 也只需要某几列

           构造几列数据,转化为对应数据表格式

涉及模块:os,getopt,sys

输入:源格式,文本文件

输出:目标格式,文本文件

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#dataformat.py
#this script change data from your source to the dest data format
#2011-08-05 created version0.1
#2011-10-29 add row-row mapping ,default row value .rebuild all functions. version0.2 
#next:add data auto generate by re expression

import os,getopt,sys

#读入文件,返回所有行
def read_file(path):
  f = open(path, "r")
  lines = f.readlines()
  f.close()
  return lines

#处理一行,转为目标格式,返回目标行
def one_line_proc(parts, total, ft_map, outsp, empty_fill):
    toindex = 0
    outline = ""
    keys = ft_map.keys()
    for i in range(1, total+1):
      if i in keys:
        fill_index = ft_map[i]
        if fill_index.startswith("d"):
          outline += fill_index[1:]
        else:
          outline += parts[int(fill_index)-1]
      else:
        outline += empty_fill
      if i !=total:
        outline += outsp
      #TODO:加入使用默认值列  若是以d开头,后面是默认,否则取文件对应列 done
      #TODO:这里根据这个判断长度也需要换掉 done
    return outline

#处理入口,读文件,循环处理每一行,写出
#输入数据分隔符默认\t,输出数据默认分隔符\t
def process(inpath, total, to, outpath, insp="\t", outsp="\t", empty_fill=""):
  #TODO:这里将to转为映射格式 done
  ft_map = {}
  in_count = 0
  used_row = []
  for to_row in to:
    if r"\:" not in to_row and len(to_row.split(":"))==2:
      used_row.append(int(to_row.split(":")[1]))
    if r"\=" not in str(to_row) and len(str(to_row).split("="))==2:
      pass
    else:
      in_count += 1

  for to_row in to:
    if r"\=" not in str(to_row) and len(str(to_row).split("="))==2:
      ft_map.update({int(to_row.split("=")[0]):"d"+to_row.split("=")[1]})
      continue
    elif r"\:" not in to_row and len(to_row.split(":"))==2:
      ft_map.update({int(to_row.split(":")[0]):to_row.split(":")[1]})
      continue
    else:
      to_index = 0
      for i in range(1, 100):
        if i not in used_row:
          to_index = i
          break
      ft_map.update({int(to_row):str(to_index)})
      used_row.append(to_index)

  lines = read_file(inpath)
  f = open(outpath,"w")
  result=[]
  for line in lines:
     parts = line.strip("\n").split(insp)
     #TODO:这里判断长度必须换掉 done
     if len(parts) >= in_count:
       outline = one_line_proc(parts, total, ft_map, outsp, empty_fill)
       result.append(outline+"\n")
  f.writelines(result)
  f.close()

#打印帮助信息
def help_msg():
  print("功能:原数据文件转为目标数据格式")
  print("选项:")
  print("\t -i inputfilepath  [必输,原文件路径]")
  print("\t -t n              [必输,n为数字,目标数据总的域个数]")
  print("\t -a '1,3,4'        [必输,域编号字符串,逗号分隔。指定域用原数据字段填充,未指定用'0'填充]")
  print("\t -o outputfilepath [可选,默认为 inputfilepath.dist ]")
  print("\t -F 'FS'           [可选,原文件域分隔符,默认为\\t ]")
  print("\t -P 'OFS'          [可选,输出文件的域分隔符,默认为\\t ]")
  sys.exit(0)

#程序入口,读入参数,执行
def main():
    try:
        opts,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"F:P:t:a:i:o:f:h")

        for op,value in opts:
          if op in ("-h","-H","--help"):
            help_msg()
          if op == "-i":
            inpath = value
          elif op == "-o":
            outpath = value
          elif op == "-t":
            total = int(value)
          elif op == "-a":
            to = value.split(",")
          elif op == "-F":
            insp = value.decode("string_escape")
          elif op == "-P":
            outsp = value.decode("string_escape")
          elif op == "-f":
            empty_fill = value
        #考虑下这边放在神马地方合适
        if len(opts) < 3:
          print(sys.argv[0]+" : the amount of params must great equal than 3")
          sys.exit(1)

    except getopt.GetoptError:
      print(sys.argv[0]+" : params are not defined well!")
    
    if 'inpath' not in dir():
      print(sys.argv[0]+" : -i param is needed,input file path must define!")
      sys.exit(1)
    
    if 'total' not in dir(): 
      print(sys.argv[0]+" : -t param is needed,the fields of result file must define!")
      sys.exit(1)

    if 'to' not in dir():
      print(sys.argv[0]+" : -a param is needed,must assign the field to put !")
      sys.exit(1)

    if not os.path.exists(inpath):
      print(sys.argv[0]+" file : %s is not exists"%inpath)
      sys.exit(1)

    if 'empty_fill' not in dir():
      empty_fill = ''

    tmp=[]
    for st in to:
      tmp.append(str(st))
    to=tmp

    if 'outpath' not in dir():
      outpath = inpath+".dist"

    if 'insp' in dir() and 'outsp' in dir():
      process(inpath,total,to,outpath,insp,outsp,empty_fill=empty_fill)
    elif 'insp' in dir():
      process(inpath,total,to,outpath,insp,empty_fill=empty_fill)
    elif 'outsp' in dir():
      process(inpath,total,to,outpath,outsp=outsp,empty_fill=empty_fill)
    else:
      process(inpath,total,to,outpath,empty_fill=empty_fill)

if __name__ =="__main__":
    main()

使用说明:

功能:可指定输入分隔,输出分隔,无配置字段填充,某列默认值

可按顺序填充,也可乱序映射填充

输入:输入文件路径

选项:

-i “path”

必设

输入文件路径

-t n

必设

目标数据表总列数

-a “r1,r2”

必设

将要填充的列号列表,可配置默认值,可配置映射

-o “path”

可选

输出文件路径,默认为 输入文件路径.dist

-F “IFS”

可选

输入文件中字段域分隔符,默认\t

-P ”OFS”

可选

输出文件中字段域分隔符,默认\t

-f “”

可选

指定未配置列的填充内容,默认为空

-h

单独

查看帮助信息

列填充的配置示例:

普通用法【最常用】

命令:./dataformat.py –i in_file –t 65 -a “22,39,63” –F “^I” –P “^A” –f “0”

说明:

  1. in_file中字段是以\t分隔的[可不配-F,使用默认]。
  2. 将in_file的第1,2,3列分别填充到in_file.dist[use default]的第22,39,63列
  3. in_file.dist共65列,以^A分隔,未配置列以0填充
  4. -a中顺序与源文件列序有关,若-a “39,22,63” 则是将第1列填充到第39列,第二列填充到22列,第3列填充到63列

列默认值用法:【需要对某些列填充相同的值,但不想在源文件中维护】

命令: ./dataformat.py -i in_file –t 30 –a “3=tag_1,9,7,12=0.0” –o out_file

说明:

  1. in_file以\t分隔,输出out_file以\t分隔
  2. 将in_file的第1列,第2列填充到out_file的第9列,第7列
  3. out_file共30列,第3列均用字符串”tag_1”填充,第12列用0.0填充,其他未配置列为空
  4. 注意:默认值 的取值,若是使用到等号和冒号,需转义,加 \= \:

列列乱序映射:

命令:./dataformat.py –i in_file –t 56 –a “3:2,9,5:3,1=abc,11”

说明:

  1. 分隔,输入,输出,同上…..
  2. 冒号前面为输出文件列号,后面为输入文件列号
  3. 目标文件第3列用输入文件第2列填充,目标文件第5列用输入文件第3列填充
  4. 目标文件第一列均填充“abc”
  5. 目标文件第9列用输入文件第1列填充,第11列用输入文件第4列填充【未配置映射,使用从头开始还没有被用过的列】
  6. 脚本会对简单的字段数量等映射逻辑进行检测,复杂最好全配上,使用默认太抽象

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