1.    lucene中主要的类

1.1. Document文档类

1.1.1.常用方法

1.1.2.示例

Document doc1 = new Document();

doc1.add(new Field("name", "word1 word2 word3",

Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED));

Document doc2 = new Document();

doc2.add(new Field("name", "word1 word2 word3",

Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED));

1.2. Field字段类

1.2.1.构造方法

1)        public Field(String name,String value,Store store,Index index);//直接的字符串方式

2)        public Field(String name,String value,Store store,Index index,TermVector termVector);

3)        public Field(String name,String value,Reader reader);//使用Reader从外部传入

4)        public Field(String name,String value,Reader reader,TermVector termVector);

5)        public Field(String name,byte[] value,Store store)//使用直接的二进制byte传入

当Field值为二进制时，可以使用Lucene的压缩功能将其值进行压缩。

1.2.2.Store类

1.2.3.Index类

1.2.4.示例

new Field("name", "word1 word2 word3",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)

1.3. IndexWriter类

1.3.1.构造方法

1)        public IndexWriter(String path,Analyzer a,Boolean create)

2)        public IndexWriter(File path,Analyzer a,Boolean create)

3)        public IndexWriter(Directory d,Analyzer a,Boolean create)

第一个参数：索引存放在什么地方

第二个参数：分析器，继承自org.apache.lucene.analysis.Analyzer类

第三个参数：为true时，IndexWriter不管目录内是否已经有索引了，一律清空，重新建立；当为false时，则IndexWriter会在原有基础上增量添加索引。所以在更新的过程中，需要设置该值为false。

1.3.2.添加文档

public void addDocument(Document doc)

public void addDocument(Document doc,Analyzer analyzer)//使用一个开发者自定义的，而非事先在构建IndexWriter时声明的Analyzer来进行分析

writer.addDocument(doc1);

1.3.3.性能参数

1)        mergeFactor控制Lucene在把索引从内存写入磁盘上的文件系统时内存中最大的Document数量，同时它还控制内存中最大的Segment数量。默认为10.

writer.setMergeFactor(10);

2)        maxMergeDocs限制一个Segment中最大的文档数量。一个较大的maxMergeDocs适用于对大批量的文档建立索引，增量式的索引则应使用较小的maxMergeDocs。

writer.setMaxMergeDocs(1000);

3)        minMergeDocs用于控制内存中持有的文档数量的，它对磁盘上的Segment大小没有任何影响。

1.3.4.限制Field的长度

maxFieldLength限制Field的长度，默认值为10000.最大值100000个。

public void setMaxFieldLength(int maxFieldLength)

writer.addDocument(doc1);

writer.setMaxFieldLength(100000);

writer.addDocument(doc2);

1.3.5.复合索引格式

setUseCompoundFile(Boolean) 默认true

writer.setUseCompoundFile(true);//复合索引

writer.setUseCompoundFile(false);

1.3.6.优化索引

writer.optimize();

将磁盘上的多个segment进行合并，组成一个全新的segment。这种方法并不会增加建索时的速度，反而会降低建索的速度。所以应该在建完索引后在调用这个函数

1.3.7.示例

IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(), true);

writer.addDocument(doc1);

writer.addDocument(doc2);

Sytem.out.println(writer.docCount());

writer.close();

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);

Hits hits = null;

Query query = null;

QueryParser parser =new QueryParser("name", new StandardAnalyzer());

query =parser.parse("word1");

hits = searcher.search(query);

System.out.println("查找 word1 共" + hits.length() + "个结果");

1.4. Directory类

Directory：用于索引的存放位置

a)         FSDirectory.getDirectory(path, true)第二个参数表示删除掉目录内原有内容

IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);//删除原有索引

或

FSDirectory fsDir=FSDirectory.getDirectory(path,true);

IndexWriter writer = new IndexWriter(fsDir, new StandardAnalyzer(), true);

b)        RAMDirectory在内存中存放，读取速度快，但程序一运行结束，它的内容就不存在了

RAMDirectory ramDir=new RAMDirectory();

IndexWriter writer = new IndexWriter(ramDir, new StandardAnalyzer(), true);

或

IndexWriter writer = new IndexWriter(new RAMDirectory(), new StandardAnalyzer(), true);