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“系统化思维导论”读后的思考与笔记-第一章-问题

2013年04月02日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1961字 ⁄ 字号 评论关闭

1.在中国的古代,没有现代力学工程学,材料学上的一些理论,那也就没有通过如现代

设计一般复杂的计算与推理,但是古人一样将桥建得坚固,千年如一,这是怎么实现的

,或者说,现代科学中之所以追求的定量的计算与推演,也并不是一如我以前想像的那

么重要.
2.在定量与定性之间,可能古人求的是定性,现代的所谓建筑工程师求的是定量.
3.如果说现代的设计是为了安全起见,但是,古代的也不见得不安全,像中国的古长城,象

故宫,像金字塔,像西腊的神庙等等一切,工程浩大,有的甚至要建上几百年,几百年的时间

,别说是当初的设计者,就是设计的相关资料,可能也会记载的不全了,但是这些建筑却是

一如既往的建立起来,这不能不说是伟大的目标,也从侧面证明,现在的这些工程学上的理

论,是否走的偏离了其本质之所在.
4.也许,也许,在古代那些设计师中,极有才华的人才能如此,但是,现在一个普通的大学毕

业生就可以设计出一个基本的东西,这呢,或许也是现代教育模式的一个成功之处,降低了

成为一个设计师的门槛,但是也正是因为如此,造就了一大批的很一般的人才,说句不好听

的话是庸才,反而将那些有才华的人所淹没了,反而丧失了能培养那些天才的环境.
5.或许这也是现在教育的一个失败之处,一如现在的教育,大家好像都在努力,但是现在的

环境中出天才的机率反而不如以前多了.
6.所谓的力学:力学都只是近似的计算,很多理论性的东西在里面,是一个绝对"干净的"环

境.比如,对天体运动的研究,人们只关心大的那些,忽略了那些小的,但是事情往往相反,

是那些小的要让你忽视的东西在起决定性的作用,如细胞中的DNA,大脑中的松果体,但是

人们研究的时候,由于思维的惯性,只看到那些大的东西,往往忽略了小的东西,其实有时

候"浓缩的才是精华",呵呵,这句话是潘长江的喜欢挂在嘴边来掩饰其自卑的名言.
7.现代人的堕落:由于先进工具的出现,培养了一批的"懒人",就像物理上,现在研究物理

的人,不要是用物理的"直觉"去努力的减化问题,以便一支铅笔就能算出来,取而代之的是

,用先进的计算机来算呀算呀,所以,这也是近这些年从爱因斯坦以来少出了太多的物理的

天才,少了太多的突破性的研究,至到到了现在"时间简史"的作者出现,由于他不能动,只

能思考,所以他才能如此的突破性的提出很多东西,这些东西,不是靠先进的工具来实现的

,只是由他的"直觉",由他的大脑来取得,说他的脑中装着整个宇宙,这不为过.所以,我想

我们还是应该抛开那些所谓"先进的"工具,再先进的工具,如果不能由先进的大脑来使用,

也等于是废品一堆.
8.解决问题的过程:复杂的问题->进行假设->得到简化后的模型->对简单模型进

行求解->得出一的规律->再去解释复杂的东西.在这一个假设简化后,问题的计算

量就小了很多了.
9.天才的作用,如牛顿,他的才能不在于他的大脑比别人运算的快或者别的什么,也只是一

个普通的大脑,但是,他的才能恰恰在于,他知道如何对问题进行合理的简化与理想化,将

复杂的问题转化成我们普通人的大脑,也是他的大脑能够处理的,相对简单的问题.
10.牛顿的成就在于从具有大约10E5个物体的复杂系统中找出感兴趣的10个物体来描述该

系统的行为规律.
11.当我们将事物分解成小的部件或者小的特性时,我们其实是在努力放大或者夸大那些

明显的独立性,而忽视了(至少在一段时间内忽视了)组合体所具有的本质上的整体和

个性特征.
12.任何成功者都是其领域内的思考者,这种思考,使他们在不知不觉中逐渐向正确的

方向转变.
13.我们面对的重大问题不可能是在当初提出问题的同一思维水平上得以解决--爱因斯坦
14.对我来说,一切都是那么清楚明白,然而却无法透彻理解.理解就是改变,就是超越自己

已有的认识.
15.以前我从未认识到理论的作用,其实,只要你不成为理论的奴隶,理论可以给你巨大的

帮助.
16.什么是科学:科学不经过定量的描述则不称其为科学.
17.给我们带来麻烦的不是那些我们未知的东西,而是那些我们认为已知,但是实际上远非

如此的东西.
18.获得知识的第一步是承认自己的无知.我们对世界的了解远远小于多数人愿意承认的

程序.尽管如此,我们仍然必须承认自己的无知,因为表我们无知的证据正积聚,而且达到

了无法忽略的数量.
20.在物理和化学研究中,许多--也是大多数--重要的科学问题,都是定性而不是定量描述

的.方程和测量方法当且仅当被证实后才是有用的,不过,证实或者证伪的结果常常先于方

程而出现,而且绝对能在没有精确测量的情况下说服你接受这些证伪的结果.我们也可以

换一种说法,你可以从两个盒子中抓住现象:逻辑盒子或者数学盒子.逻辑盒子看上去有些

精糙,但是坚固,数学盒子很精致,却有些脆弱.数学盒子可以将一个问题漂亮地包装起来,

但是如果没有逻辑盒子首先抓住问题,数学盒子自已抓不住问题本身.

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