概述:
CoreImage是一个图像框架，它基于OpenGL顶层创建，底层则用着色器来处理图像，这意味着它利用了GPU基于硬件加速来处理图像。CoreImage中有很多滤镜，它们能够一次给予一张图像或者视频帧多种视觉效果。而且滤镜可以连接起来组成一个滤镜链，把滤镜效果叠加起来处理图像。
CoreImage框架最早出现于iOS5，iOS6也对这个框架进行了扩展，这篇博客的Demo是基于iOS7的。
CoreImage框架最常用的类：
* CIImage
保存图像数据的类，可以通过UIImage，图像文件或者像素数据来创建，包括未处理的像素数据如：
- imageWithCVPixelBuffer:
- imageWithData:
方法等等。
也可以通过图像数据类比如UIImage，CGImageRef等等。
* CIFilter
滤镜类，这个框架中对图片属性进行细节处理的类。它对所有的像素进行操作，用一些键-值设置来决定具体操作的程度。
* CIContext
上下文类，如CoreGraphics以及CoreData中的上下文用于处理绘制渲染以及处理托管对象一样，CoreImage的上下文也是实现对图像处理的具体对象。
这里需要注意的是在Context创建的时候，我们需要给它设定为是基于GPU还是CPU。(这里使用GPU)
基于GPU的话，处理速度更快，因为利用了GPU硬件的并行优势。但是GPU受限于硬件纹理尺寸，而且如果你的程序在后台继续处理和保存图片的话，那么需要使用CPU，因为当app切换到后台状态时GPU处理会被打断。
简单使用：
简介完三个类之后，介绍下简单使用步骤：
实例化一个CIImage，
创建一个你需要的CIFilter滤镜并给滤镜设置属性，
创建CIContext上下文来初始化一个CGImageRef对象，
再将其赋给UIImage对象进行显示。
这篇文章采用工具类的方法来进行滤镜处理。
下面是一个简单的棕色滤镜的使用:
NSURL *url = [NSURL fileURLWithPath:path];
CIImage *coreImage = [CIImage imageWithContentsOfURL:url];
CIFilter *sepiaFilter = [CIFilter filterWithName:kSepiaFilterName];
[sepiaFilter setValue:coreImage forKey:kCIInputImageKey];
[sepiaFilter setValue:@(intensity) forKey:@"inputIntensity"];
CIImage *output = [sepiaFilter outputImage];
CGImageRef cgimg = [_context createCGImage:output fromRect:[output extent]];
UIImage *image = [UIImage imageWithCGImage:cgimg];
CGImageRelease(cgimg);
传入一个图片的path，生成CIImage对象，然后通过SepiaTone滤镜经过处理，强度自定义即可(范围:0~1之间)。
UIImage不是有个类方法直接通过CIImage对象生成UIImage吗？但是那样每一次都要创建一个CIContext对象，对于频繁调用时会很消耗性能。
所以，这里的context在工具类初始化的时候已经初始化了。
//initialize contexts
_glContext = [[EAGLContext alloc] initWithAPI:kEAGLRenderingAPIOpenGLES2];
if (!_glContext) {
NSLog(@"Failed to create ES context");
}
_context = [CIContext contextWithEAGLContext:_glContext];
这里使用GPU来进行图片渲染的处理。上面已经提到过，这样速度会更快些。
如果想用CPU，则可以调用[CIContext contextWithOptions:]传入一个字典，将CPU作为渲染键值。
工具类里提供了4个方法能够快速的使用该滤镜渲染。
下面继续介绍其他的滤镜
仿射变换滤镜
还是通过两种传入途径，一个路径，一个图片
- (UIImage *)transImageWithCIImage:(CIImage *)image transform:(CGAffineTransform)trans
{
if (!image) return nil;
CIFilter *transFilter = [CIFilter filterWithName:@"CIAffineTransform"];
[transFilter setValue:image forKey:kCIInputImageKey];
[transFilter setValue:[NSValue valueWithCGAffineTransform:trans] forKey:@"inputTransform"];
CIImage *output = transFilter.outputImage;
CGImageRef cgimg = [_context createCGImage:output fromRect:[output extent]];
UIImage *uiimage = [UIImage imageWithCGImage:cgimg];
CGImageRelease(cgimg);
return uiimage;
}
- (UIImage *)transImageWithPath:(NSString *)path transform:(CGAffineTransform)trans
{
NSURL *url = [NSURL fileURLWithPath:path];
CIImage *ciimg = [CIImage imageWithContentsOfURL:url];
return [self transImageWithCIImage:ciimg transform:trans];
}
现在我们已经使用了两个滤镜。那么可不可以把两个滤镜连起来用呢？
答案是可以的，这就是一般所说的滤镜链，我们可以获得上一个滤镜的输出图片作为下一个滤镜的输入，然后进行渲染处理，而处理的次数怎么处理则我们由我们自己需求而随意更改。
于是我把上面两个滤镜连接起来使用。
CIImage *ciimg = [_tool transOutputWithPath:path transform:CGAffineTransformMakeRotation(M_PI)];
_image = [_tool sepiaImageWithCIImage:ciimg intensity:1.0];
_imageView.image = _image;
经过两个工具方法处理后，我们得到了经过滤镜链处理的图像，如下：
混合滤镜
如果你的图片的透明通道为YES想在下方添加一个底层的图片的话，可以用CISourceAtopCompositing滤镜。
- (UIImage *)atopCompsitingWithTop:(UIImage *)top andBack:(UIImage *)back
{
if (!top || !back) return nil;
CIImage *topInput = [CIImage imageWithCGImage:top.CGImage];
CIImage *bottom = [CIImage imageWithCGImage:back.CGImage];
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CISourceAtopCompositing"];
[filter setValue:topInput forKey:kCIInputImageKey];
[filter setValue:bottom forKey:@"inputBackgroundImage"];
return [self imageWithCoreImage:[filter outputImage]];
}
- (UIImage *)imageWithCoreImage:(CIImage *)image
{
CGImageRef cgimg = [_context createCGImage:image fromRect:[image extent]];
UIImage *uiimage = [UIImage imageWithCGImage:cgimg];
CGImageRelease(cgimg);
return uiimage;
}
拉直滤镜
如果你的图片由于拍摄时稍微倾斜或者抖动，可以使用这个滤镜并传入一个旋转角度参数来修正图片。
- (UIImage *)straightenImageWithImage:(UIImage *)image andAngle:(CGFloat)angle
{
if (!image || angle < 0) return nil;
CIImage *input = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIStraightenFilter"];
[filter setValue:input forKey:kCIInputImageKey];
[filter setValue:@(angle) forKey:kCIInputAngleKey];
return [self imageWithCoreImage:[filter outputImage]];
}
色彩控制滤镜
可以传入颜色的亮度，对比度和饱和度来给图片过滤。
- (UIImage *)colorControlWithImage:(UIImage *)image brightness:(CGFloat)bright contrast:(CGFloat)contrast saturation:(CGFloat)saturation
{
if (!image) return nil;
CIImage *input = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIColorControls"];
[filter setValue:input forKey:kCIInputImageKey];
[filter setValue:@(bright) forKey:@"inputBrightness"];
[filter setValue:@(contrast) forKey:@"inputContrast"];
[filter setValue:@(saturation) forKey:@"inputSaturation"];
return [self imageWithCoreImage:[filter outputImage]];
}
反转颜色滤镜
给图片使用反色。
- (UIImage *)colorInvertWithImage:(UIImage *)image
{
if (!image) return nil;
CIImage *input = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIColorInvert"];
[filter setValue:input forKey:kCIInputImageKey];
return [self imageWithCoreImage:[filter outputImage]];
}
面部检测初步
CoreImage类中提供了一个CIDectetor类来给我们提供两种类型的检测器。
其中一种即是面部检测。
- (BOOL)hasFace:(UIImage *)image
{
NSArray *features = [self featuresWithImage:image];
return features.count?YES:NO;
}
- (NSArray *)featuresWithImage:(UIImage *)image
{
CIDetector *faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace
context:nil
options:@{CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh}];
CIImage *ciimg = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
NSArray *features = [faceDetector featuresInImage:ciimg];
return features;
}
创建检测器时传入Type参数指定为面部即可，options中可以传入一个检测精度。
下面是返回图片中所有左眼位置、右眼位置以及嘴部位置的方法。
左眼：
- (NSArray *)leftEyePositionsWithImage:(UIImage *)image
{
if (![self hasFace:image]) return nil;
NSArray *features = [self featuresWithImage:image];
NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count];
for (CIFaceFeature *f in features) {
if (f.hasLeftEyePosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.leftEyePosition]];
}
return arrM;
}
右眼：
- (NSArray *)rightEyePositionsWithImage:(UIImage *)image
{
if (![self hasFace:image]) return nil;
NSArray *features = [self featuresWithImage:image];
NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count];
for (CIFaceFeature *f in features) {
if (f.hasRightEyePosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.rightEyePosition]];
}
return arrM;
}
嘴部：
- (NSArray *)mouthPositionsWithImage:(UIImage *)image
{
if (![self hasFace:image]) return nil;
NSArray *features = [self featuresWithImage:image];
NSMutableArray *arrM = [NSMutableArray arrayWithCapacity:features.count];
for (CIFaceFeature *f in features) {
if (f.hasMouthPosition) [arrM addObject:[NSValue valueWithCGPoint:f.mouthPosition]];
}
return arrM;
}
这篇博客介绍了CoreImage出现以来最基本的几个滤镜。
之后会对这个滤镜处理工具继续进行扩充。
Demo下载
CSDN资源:点击打开链接
GitHub仓库:点击打开链接
以上就是本篇博客的全部内容，欢迎指正和交流~转载注明出处~