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程序员必知的8大排序(二)——-简单选择排序,堆排序(java实现)

2013年09月16日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1465字 ⁄ 字号 评论关闭

3.简单选择排序

1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

2)实例:

3)用java实现

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  1. publicclass selectSort {  
  2.   
  3.     public selectSort(){  
  4.   
  5.        int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  
  6.   
  7.        int position=0;  
  8.   
  9.        for(int i=0;i<a.length;i++){  
  10.   
  11.              
  12.   
  13.            int j=i+1;  
  14.   
  15.            position=i;  
  16.   
  17.            int temp=a[i];  
  18.   
  19.            for(;j<a.length;j++){  
  20.   
  21.            if(a[j]<temp){  
  22.   
  23.               temp=a[j];  
  24.   
  25.               position=j;  
  26.   
  27.            }  
  28.   
  29.            }  
  30.   
  31.            a[position]=a[i];  
  32.   
  33.            a[i]=temp;  
  34.   
  35.        }  
  36.   
  37.        for(int i=0;i<a.length;i++)  
  38.   
  39.            System.out.println(a[i]);  
  40.   
  41.     }  
  42.   
  43. }  


 

 

4,堆排序

(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

(2)实例:

初始序列:46,79,56,38,40,84

建堆:

交换,从堆中踢出最大数

剩余结点再建堆,再交换踢出最大数

依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。

(3)用java实现

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  1. import java.util.Arrays;  
  2.   
  3.    
  4.   
  5. publicclass HeapSort {  
  6.   
  7.      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  
  8.   
  9.     public  HeapSort(){  
  10.   
  11.        heapSort(a);  
  12.   

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