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numpy中的通用函数(ufunc)的广播机制(Broadcasting)依赖于数组shape属性

2013年05月28日 ⁄ 综合 ⁄ 共 434字 ⁄ 字号 评论关闭

创建数组:

x=array([1,2,3])
y=array([1,2])

直接相加,失败(ValueError):

z=x+y

ValueError:Operands could not be broadcast together with shapes (3)

提示两个数组的shape不符合广播机制

查看x.shape和y.shape分别显示

x.shape

(3,)

y.shape

(2,)

修改一下

x.shape=(3,1)
y.shape=(1,2)
z=x+y

z=array(

[[2,3],

[3,4],

[4,5]]

)

这样修改也行

x.shape=(1,3)
y.shape=(2,1)
z=x+y

z=array(

[[2,3,4],

[3,4,5]]

)

但是这样修改不行:

x.shape=(3,1)
y.shape=(2,1)
z=x+y

ValueError:....................................?
想想为什么?原来违背了广播机制.

通过实例可以发现shape的属性很重要

 

 

 

 

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