1.简单查询
//xid=560870 and type=video
{
"xid": 560870,
"type": "video"
}
//查询数组中的数据
array(
"fruit.name"=>'aa'
)
返回如：
array (
'fruit' =>
array (
'name' => 'aa',
'age' => '34',
),
'name' => 'caihuafeng',
)
2.模糊查询
//content like %爱%
array(
"content"=>new MongoRegex("/爱/i")
)
//查询以"爱"开头并且以"爱"结尾的数据
array(
"content"=>new MongoRegex("/^爱$/i")
)
3.大于、小于、不等于查询
//uid>=561484
array(
"uid"=>array('$gte'=>561484)
)
//uid>=0 and uid<=561484
array(
"uid"=>array('$gte'=>0,'$lte'=>561484)
)
//uid in (561484,0)
array(
"uid"=>array('$in'=>array(561484,0))
)
说明：
$gt >
$gte >=
$lt <
$lte <=
$ne !=
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配
4.查询指定字段
//查询存在uid字段的数据
array(
"uid"=>array('$exists'=>true)
)
//查询不存在uid字段的数据
array(
"uid"=>array('$exists'=>false)
)
5.查询字段类型
//查询content字段为字符型的数据
array(
"content"=>array('$type'=>2)
)
2 字符型
16 整型
6.查询数组指定的长度
//查询fruit大小为2的数据
array(
"fruit"=>array('$size'=>2)
)
返回如下：
array (
'_id' => new MongoId("4e411abf7c1883973c0e2114"),
'fruit' =>
array (
'0' => 'aa',
'1' => 'bb',
),
'name' => 'caihuafeng',
)
插入多条测试数据
> for(i=1;i<=1000;i++){
... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章。","name":"刘"+i});
... }
db.blog.list.find().limit(10).forEach(function(data){print("title:"+data.title);}) 循环forEach 用法
db.blog.findOne(); 取一条数据
db.blog.find();取多条数据
db.blog.remove(); 删除数据集
db.blog.drop();删除表
删除一个数据库：
1.use dbname
2.db.dropDatabase()
======================================查询操作=============================
db.blog.find() 相当于select * from blog
db.blog.find({"age":27}) 相当于select * from blog where age='27'
db.blog.find({"age":27,"name":"xing"}) 相当于select * from blog where age='27' and name="xing"
db.blog.find({},{"name":1}) select name from blog ,如果name：0则是不显示name字段
db.blog.find().limit(1) 相当于select * from blog limit 1
db.blog.find().skip(10).limit(20) 相当于select * from blog limit 10,20
skip用的时候，一定要注意要是数量多的话skip就会变的很慢，所有的数据库都存在此问题,可以不用skip进行分页，用最后一条记录做为条件
db.blog.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}}) select * from blog where age>=27 and age<=50
$gt >
$gte >=
$lt <
$lte <=
$ne !=
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not:反匹配
查询creation_date ＞ '2010-01-01' and creation_date ＜= '2010-12-31'的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
db.blog.find().sort({_id:-1}) 相当于select * from blog order by _id desc 按_id倒序取数据 1为正序，多个条件用,号分开如{name:1,age:-1}
db.blog.find({"_id":{"$in",[12,3,100]}}) 相当于select * from blog where _id in (12,3,100)
db.blog.find({"_id":{"$nin",[12,3,100]}}) 相当于select * from blog where _id not in (12,3,100)
db.blog.find({"$or":[{"age":16},{"name":"xing"}]}) 相当于select * from blog where age = 16 or name = 'xing'
db.blog.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}}) 取的是id_num mod 5 = 1 的字段，如id_num=1,6,11,16
db.blog.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}) 取的是id_num mod 5 != 1 的字段，如除了id_num=1,6,11,16等所有字段，多于正则一起用
$exists判断字段是否存在
db.blog.find({ a : { $exists : true }}); // 如果存在元素a,就返回
db.blog.find({ a : { $exists : false }}); // 如果不存在元素a，就返回
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
db.blog.find({"z":null}) 返回没有z字段的所有记录
db.blog.find({"name":/^joe/i}) 查找name=joe的所有记录，不区分大小写
db.blog.distinct('content') 查指定的列，并去重
查询数组
db.blog.find({"fruit":{"$all":["苹果","桃子","梨"]}}) fruit中必需有数组中的每一个才符合结果
db.blog.find({"fruit":{"$size":3}}) fruit数组长度为3的符合结果
db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"}})相当于db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"},"$inc":{"size":1}})
$slice 可以按偏移量返回记录，针对数组。如{"$slice":10}返回前10条,{"$slice":{[23,10]}}从24条取10条
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素
db.people.find({"name.first":"joe","name.last":"schmoe"}) 子查询如：{"id":34,"name":{"first":"joe","last":"schmoe"}}
db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}}) 查joe发表的5分以上的评论，注意comments为二维数组
$where 在走投无路的时候可以用，但它的效率是很低的。
游标用法
cursor.hasNext()检查是否有后续结果存在，然后用cursor.next()将其获得。
>while(cursor.hasNext()){
var obj = cursor.next();
//do same
}
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 手册
> use blog
> db.blog.insert({"title":"华夏之星的博客","content":"mongodb测试文章。"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "title" : "华夏之星的博客", "content" : "mongodb测试文章。" }
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"), "author" : "星星", "content" : "测试更新" }
db.blog.insert不带括号则显示源码
db.blog.insert();插入
db.blog.update();更新
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"});
update默认情况下只能对符合条件的第一个文档执行操作，要使所有的匹配的文档都得到更新，可以设置第四个参数为 true
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"},false,true);
> db.runCommand({getLastError:1}) 可以查看更新了几条信息，n就是条数
备份blog数据库到/soft目录(备份出来的数据是二进制的，已经经过压缩。)
-d 数据库
-c 表
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongodump -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -o /soft/
还原数据库单张表
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1 -port 27805 -d comment -c comment_video /soft/comment/comment_video.bson
还原数据库
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1 -port 27805 --directoryperdb /soft/comment
5) $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
8) $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正则表达式
mongo支持正则表达式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写10) 查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接：
dot notation
举个例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
mongodb同其他数据一样，提供索引，来提高查询的效率。看下索引的种类：
1：基础索引
2：文档索引
3：组合索引
4：唯一索引
基础索引：
比如一个post集合中含有name字段，在name字段上建立索引：
db.post.ensureIndexe({name:1}) 后面的1意思是升序，-1表示降序
查询该集合的索引：
db.post.getIndexes();
会显示出索引的名字等等信息
如果在一个很大的字段上建立索引的话，那么就要注意，因为建立索引是很耗时间的，而且要锁住集合，不能写，所以建立大的索引要慎重，可以放在后台执行：
db.post.ensureIndexe({name:1},{backgroud:true})
删除索引：
db.post.dropIndexes() ----删除post上面所有索引
db.post.dropIndex({name:1}) ------删除指定的单个索引
文档索引：
也就是说字段可以是一个文档：
db.post.insert({name:"documents",address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
可以在address字段建议索引：
db.post.ensureIndexe({address:1})
那么我们在查询的时候就会用到这个索引：db.post.find({address:{city:"hangzhou",stat:"HZ"}})
但是如果db.post.find({address:{stat:"HZ",city:"hangzhou"}})则不走该索引，因为里面的顺序不一样。
组合索引：
post集合里面有name，和sga字段：
db.post.ensureIndex({name:1,age:1}) 这就是一个简单的组合索引
所以在以name为开始查询，或者排序都可以用到该索引 ，这里1或者-1主要关系到范围查询和排序的时候是否用到
唯一索引：
看个例子就明白，和其他数据库的性质一样,不能存在重复值
db.post.ensurIndex({name:1,age:1},{unique:true})
如果有重复的值，那么无法建立唯一索引，会报错:E11000
强制使用索引(hint)
> db.t5.insert({name: "zhanghaihong",age: 20})
> db.t5.ensureIndex({name:1, age:1})
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0,
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BasicCursor",
"indexBounds" : [ ] ----可以看到没有使用索引，此处没有任何东西
}
]
}
db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain() ---红色部分强制使用索引
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
"indexBounds" : [ ---使用了索引
[
{
"name" : {
"$minElement" : 1
},
"age" : -1.7976931348623157e+308
},
{
"name" : {
"$maxElement" : 1
},
"age" : 30
}
]
],
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0
}