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我们知道，Python 一大优势之一便是它的可扩展性，在此基础上衍生出了数量庞大的第三方扩展库， 在这里汇总一下自己接触过的库，方便下次查阅。

1. eventlet

地址：http://eventlet.net/

    Eventlet is built around the concept of green threads that are launched to do network-related work. 正如介绍所说，eventlet 可以用来处理多线程方面的工作，但它使用的是 green threads 概念，所以用资源的开销很少。我在做一个 IM 原型时，服务器需要处理多客户端连接但又不想使用传统的多线程编程，一个师兄让我去查查这个库。

    pool = eventlet.GreenPool(10000)  这样一条语句便创建了一个可以处理 10000 个客户端连接的线程池。那个爽啊。

另外，有一个类似的库，是 Gevent ，地址是：http://www.gevent.org/ 。

2. wxPython

地址：http://www.wxpython.org/

    一个 Python 的界面库，网上的资料挺多的，有书<wxPython in action>，另外 官方文档 也很全面。如赖勇浩所言，其消息机制与 MFC 颇为相似。入门非常简单，需要快速开发相关的应用可以使用这个。

3. py2exe

地址：http://www.py2exe.org/

    见名知义，Py(thon) to exe。可以很方便地将 Python 脚本文件打包成 windows 下的可执行文件(*.exe) 。它将所有的依整脚本、dll文件全部打包至一个 exe 文件里，看上去就跟使用 VC 完成的一样。做出了啥 windows 桌面应用，使用这个库可以很方便地将它打包成一个 exe 文件派发给其他人使用。

4. PIL，Python Image Library

    详情可见本博客的另一篇日志，点击 这里 穿越吧！

5. pstuil

地址：http://code.google.com/p/psutil/

    跨平台地很方便获取和控制系统的进程，以及读取系统的CPU占用内存占用等信息，这个也是一个师兄告诉我的。师兄就是宝，大家多多使用，好好使用。

6. NumPy 

地址：http://numpy.scipy.org 

    提供数组对象、基本的数组函数和傅里叶变换的相关函数 。这个用得比较少，在看 Python 相关资料的时候接触到这个库，只是粗略地了解了一下。

7. SciPy 

地址：http://www.scipy.org 

    依赖于NumPy，提供了如绘制图形等的计算工具。 

8. easy_install 

地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools

    Python 库安装工具，哈哈，很方便的一个东西。正如官方介绍：Download, build, install, upgrade, and unistall Python packages -- easily!

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赖勇浩也给出了一部分库，有更详细的介绍，可以看看这里。要不，咱再来个穿越吧？点这里，还有这里！