长沙项目过程中和孙涛在酒店感受到了久违的自习室感觉，他阅读财经金融、我阅读it相关。最后结伴和景景看了场电影——电影是最好的故事表现形式，而且是集体活动有宜于共鸣及整体调整工作压力fix思维定势。
推荐给大家一个站点：www.inforq.com/cn ， www.innobook.cn
看了一篇关于进行CMMI认证及agile敏捷方法的文章。我有点感想：CMMI关注的是管理和组织，而不是开发本身，在cmmi中的一大堆关键的过程域中只有一个和软件开发有关，大多数cmmi的实施都会造成浪费，除了面子工程需要这些被浪费的看着似乎又有用的资源，我觉得一点用都没有。另外cmmi和敏捷并不矛盾，但是cmmi和agile在价值观上有冲突，而不是在具体的实施上，我不了解cmmi的价值观施什么，但是看上去它们的价值观是过程重于人，文档重于可以运行的软件。为什么呢？因为最早进行cmmi的是美国波音公司（文章中没有提到我从公司的另外一本书的前言中得知）飞机设计制造最关键的就是过程和文档图纸，而不是工程师及开发。所以价值观上的冲突并不会影响实施。即使你满足了cmmi5的标准，你依然可以使用agile，你用了agile也可以去过cmmi5级认证。
看了一篇关于MapReduce的文章，安立小任可以关注一下，兄弟们讨论讨论。它最初由google工程师引入的一种编程模型，旨在提供一种可伸缩的方法来处理大数据集，以下为摘抄内容：
nCluster是由Aster推出的一个高并行处理（MPP）数据库。其网站这样描述了nCluster的并行架构：
Aster nCluster构建于独特、多层的nCluster 架构之上，它包含三种独立的节点类：Queens、Workers及Loaders。针对分析处理，该三层设计将角色完全隔离并封装起来。每层都可以独立 扩展以响应负载变化——当需要时扩充容量（Workers）、加载带宽（Loaders）或者执行并发（Queens）。
Aster nCluster提供的MapReduce实现利用相同的架构，为数据库中执行MapReduce计算留有了余地：
就像针对标准SQL查询的高并发执行环境一样，Aster nCluster为数据库中的并行数据分析及传输实现了灵活的MapReduce函数。Aster nCluster应用于数据库的MapReduce函数很容易编写，而且可以与SQL语句无缝集成。它们依靠SQL查询来操纵底层数据并提供输入。该函数 可以操纵输入数据并提供输出，而这些输出又可以被SQL查询使用或者写到数据库表中。
SQL/MR是由Aster引入的一个特殊的SQL MapReduce函数库，可在nCluster平台中用来调用map-reduce算法。Aster支持多态函数和动态类型，同时MapReduce计算可用Java、Python、C++等语言开发。
建议你们google一下，输入：MapReduce site:www.infoq.com
特别提出，这个公司的产品：为数据库服务的硬件及存储就是基于这种东东：http://www.asterdata.com/
看了一篇windows hpc server 2008的评估文档，还没有看完，顺便梳理一下hpc的概念和体系结构。作了以下记录：Windows HPC Server 2008是Windows Compute Cluster Server 2003的后继者，基于Windows Server 2008构建。其许可证只充许集群的HPC运行于HPC Server 2008上运行。所有的计算节点必须是基于64位x86的硬件，支持最高128G内存，并不支持IA-64。Windows HPC Server 2008 其收费标准为每一节点475美元。