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两个数的最大公约数

2013年11月03日 ⁄ 综合 ⁄ 共 3532字 ⁄ 字号 评论关闭

一,两个数的最大公约数:

1、欧几里德算法

欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:

定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)

证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
假设d是a,b的一个公约数,则有
d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r
因此d是(b,a mod b)的公约数

假设d 是(b,a mod b)的公约数,则
d | b , d |r ,但是a = kb +r
因此d也是(a,b)的公约数

因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证

欧几里德算法就是根据这个原理来做的,其算法用C++语言描述为:

voidswap(int&
a, int
&
b){
     int c = a;
       a = b;
       b = c;
}

int gcd(int a,int b){
     if(0
=
= a ){
         return b;
     }
     if( 0
=
= b){
         return a;
     }
     if(a
>
b){
         swap(a,b);
     }
     int c;
     for(c
=
a % b ; c> 0
; c = a
%
b){
           a = b;
           b = c;
     }
     return b;
}

2、Stein算法
欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法,它无论从理论还是从效率上都是很好的。但是有一个致命的缺陷,这个缺陷只有在大素数时才会显现出来。

考虑现在的硬件平台,一般整数最多也就是64位,对于这样的整数,计算两个数之间的模是很简单的。对于字长为32位的平台,计算两个不超过32位的整数的模,只需要一个指令周期,而计算64位以下的整数模,也不过几个周期而已。但是对于更大的素数,这样的计算过程就不得不由用户来设计,为了计算两个超过 64位的整数的模,用户也许不得不采用类似于多位数除法手算过程中的试商法,这个过程不但复杂,而且消耗了很多CPU时间。对于现代密码算法,要求计算 128位以上的素数的情况比比皆是,设计这样的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。

Stein算法由J. Stein 1961年提出,这个方法也是计算两个数的最大公约数。和欧几里德算法 算法不同的是,Stein算法只有整数的移位和加减法,这对于程序设计者是一个福音。

为了说明Stein算法的正确性,首先必须注意到以下结论:

gcd(a,a) = a,也就是一个数和它自身的公约数是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换,特殊的,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除

C++/java 实现

// c++/java stein 算法
int gcd(int a,int b){
     if(a<b){
//arrange
so that a>b
         int temp
=
a;
           a = b;
           b=temp;
     }
     if(0==b)
//the
base case
        return a;
     if(a%2==0&&
b%2==0)
//a and
b are even
         return 2*gcd(a/2,b/2);
     if ( a%2== 0)
//
only a is even
         return gcd(a/2,b);
     if ( b%2==0)
//
only b is even
         return gcd(a,b/2);
     return gcd((a+b)/2,(a-b)/2);
//
a and b are odd
}

二,多个数的最大公约数:(python实现:取出数组a中最小的,从2到最小的循环,找出其中最大的能被数组中所有数整除的那个数,就是最大公约数)
def gcd(a):
    a.sort()
    min = a[0]
    result = 1
    for i in range(2, min+1):
        flag = True
        for j in a:
            if j % i != 0:
                flag = False
        if flag == True:
            result = i
    return result

一,两个数的最大公约数:

1、欧几里德算法

欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:

定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)

证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
假设d是a,b的一个公约数,则有
d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r
因此d是(b,a mod b)的公约数

假设d 是(b,a mod b)的公约数,则
d | b , d |r ,但是a = kb +r
因此d也是(a,b)的公约数

因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证

欧几里德算法就是根据这个原理来做的,其算法用C++语言描述为:

voidswap(int&
a, int
&
b){
     int c = a;
       a = b;
       b = c;
}

int gcd(int a,int b){
     if(0
=
= a ){
         return b;
     }
     if( 0
=
= b){
         return a;
     }
     if(a
>
b){
         swap(a,b);
     }
     int c;
     for(c
=
a % b ; c> 0
; c = a
%
b){
           a = b;
           b = c;
     }
     return b;
}

2、Stein算法
欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法,它无论从理论还是从效率上都是很好的。但是有一个致命的缺陷,这个缺陷只有在大素数时才会显现出来。

考虑现在的硬件平台,一般整数最多也就是64位,对于这样的整数,计算两个数之间的模是很简单的。对于字长为32位的平台,计算两个不超过32位的整数的模,只需要一个指令周期,而计算64位以下的整数模,也不过几个周期而已。但是对于更大的素数,这样的计算过程就不得不由用户来设计,为了计算两个超过 64位的整数的模,用户也许不得不采用类似于多位数除法手算过程中的试商法,这个过程不但复杂,而且消耗了很多CPU时间。对于现代密码算法,要求计算 128位以上的素数的情况比比皆是,设计这样的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。

Stein算法由J. Stein 1961年提出,这个方法也是计算两个数的最大公约数。和欧几里德算法 算法不同的是,Stein算法只有整数的移位和加减法,这对于程序设计者是一个福音。

为了说明Stein算法的正确性,首先必须注意到以下结论:

gcd(a,a) = a,也就是一个数和它自身的公约数是其自身
gcd(ka,kb) = k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换,特殊的,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除

C++/java 实现

// c++/java stein 算法
int gcd(int a,int b){
     if(a<b){
//arrange
so that a>b
         int temp
=
a;
           a = b;
           b=temp;
     }
     if(0==b)
//the
base case
        return a;
     if(a%2==0&&
b%2==0)
//a and
b are even
         return 2*gcd(a/2,b/2);
     if ( a%2== 0)
//
only a is even
         return gcd(a/2,b);
     if ( b%2==0)
//
only b is even
         return gcd(a,b/2);
     return gcd((a+b)/2,(a-b)/2);
//
a and b are odd
}

二,多个数的最大公约数:(python实现:取出数组a中最小的,从2到最小的循环,找出其中最大的能被数组中所有数整除的那个数,就是最大公约数)
def gcd(a):
    a.sort()
    min = a[0]
    result = 1
    for i in range(2, min+1):
        flag = True
        for j in a:
            if j % i != 0:
                flag = False
        if flag == True:
            result = i
    return result

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