与表格、文字、数字相比，图更吸引人。平板和触摸兴起后，读图网站的崛起愈演愈烈。
大多数人知道的图表除了Excel和Word里常见的几种柱状图，饼图之外，其它就只能当热闹看了，详见各种图表元素，还有一些案例
照片成图很容易，比如 Facebook，还有 36氪 http://www.36kr.com/ 。
信息成图就比较难了，比如 图说 http://picsays.com/，图研所 http://www.tuyansuo.com/ ，视物致知 http://www.vizinsight.com/ 。这些网站专门介绍图的设计方法。色彩，内容，形式都能成就一副好图。
照片的好坏取决于相机，或者像Google Glass 暗示的那样，取决于视野；而对于图表而言，流传广泛和长久的关键更多是靠内容。
而内容的整理，是在是太难了。云计算或许可以能解决IT数据来源的问题，物联网或许能解决嵌入式数据来源的问题。但是数据到信息的整理和理解过程，需要的是专业背景；未来或许能衍生很多这类职业。
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几个不错的开源成图工具：
xmind, graphiz, weave, Gephi
开源的数据可视化工具
gnuplot, Octave,Scilab, MyaVi, Maxima。
参考
开源的数据挖掘工具
Weka, R。 参考
这个IBM网站介绍数据可视化的方法，可以在线做图。
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这个博主对信息图Infographic有些积累 http://blog.sina.com.cn/huangyu4124
Why “Infographic Thinking” Is The Future, Not AFad？
1、信息图领域的“二八定律”，即80%的信息图可以直接丢进垃圾箱。
2、信息图设计要培养信息图形化思维（InfographicThinking），而不要误解其等于“信息（Information） + 图形（Graphics）”。
3、信息图形化是一种思维，而非时尚。
4、无内容，不设计。（If we don’t have content, we can’t havedesign.）
5、信息图应该富含信息，并吸引受众。（You have to be informative but also entertain thereader.）
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国内一个收藏类似网站的地方 http://ikeepu.com/list/63854
这个大脑的交互图很棒！ http://gallantlab.org/semanticmovies/