OpenCL kernel映射到具体的硬件架构上时，work-item和workgroup的数量会受到一些限制。算法设计、硬件架构的特点及内存大小等，都可能影响同时运行在硬件架构上的workgroup和work-item的数量。
workgroup和work-item在数目上有以下几点影响：
1.本地内存和全局内存有较多数据互访的，尽量减少workgroup的数量，应尽可能接近设备上计算单元或者SIMD单元的数量。
2.硬件架构上有一个硬件调度单元，OpenCL workgroup的执行过程以该调度单元为单位，即硬件每次调度一个单元数目的work-item给ALU运算，每个计算单元至少部署3个调度单元的work-item数量，访存密集型的甚至至少7个单元。多调度单元的部署是为了隐藏访存时间。
3.workgroup中所包含的work-item的数目不能超过设备所支持的最大值。
另外，对于多维数据，global_work_size和local_work_size各维度的要有共同的约数，即workgroup内部是相同的work-item块。