数据分析10大杯具:
1、需求不明,返工常态;
2、思路被"利益"强奸;
3、数据混乱,对错难辨;
4、口径混乱,晕头转向;
5、分析不成体系,游击战;
6、数据处理耗时耗力,被忽视;
7、算法应用不当,瞎忽悠;
8、读数人夸大其词,打鸡血;
9、公布数据时,注水造假;
10、领导主见,团队混乱。
数据分析10大杯具:
1、需求不明,返工常态;
2、思路被"利益"强奸;
3、数据混乱,对错难辨;
4、口径混乱,晕头转向;
5、分析不成体系,游击战;
6、数据处理耗时耗力,被忽视;
7、算法应用不当,瞎忽悠;
8、读数人夸大其词,打鸡血;
9、公布数据时,注水造假;
10、领导主见,团队混乱。