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一、256色转灰度图
    算法介绍（百度百科）：

    什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 　　   1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 　　   2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 　　  3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8; 　　   4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3; 　　   5.仅取绿色：Gray=G； 　　    通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

灰度分为256阶。所以，用灰度表示的图像称作灰度图。

    程序实现：    ok，知道了什么叫灰度图，下面，咱们就来实现此256色灰度图。这个Convert256toGray()，即是将256色位图转化为灰度图：

变换效果（以下若无特别说明，图示的右边部分都是为某一算法变换之后的效果）：

这是自己的实现如有问题，希望指出：

#include "stdafx.h"
#include "iostream"
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
using namespace std;

//int His[his];
void Convert256toGray(const CvArr * srcarr, CvArr *dstarr);

int main()
{
	IplImage *srcarr = NULL;
	IplImage *dstarr = NULL;
	srcarr = cvLoadImage("E:\\c++\\OPENCV_1\\lena.jpg", 1);
	dstarr = cvCreateImage( cvSize( srcarr->width, srcarr->height ), srcarr->depth, srcarr->nChannels );
	Convert256toGray( srcarr, dstarr );
//	cvCvtColor( srcarr, dstarr, CV_RGBA2GRAY );
	cvNamedWindow("Exmple", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("Exmple", dstarr);
	cvWaitKey(0);
   
	cvReleaseImage(&srcarr);
	cvReleaseImage(&dstarr);
	cvDestroyWindow("Exmple");
	cin.get();
	cin.get();
	return 0;
}


void Convert256toGray(const CvArr * srcarr, CvArr *dstarr)
{
	CvMat sstub, *src = cvGetMat( srcarr, &sstub );
	CvMat dstub, *dst = cvGetMat( dstarr, &dstub );

	CvSize size = cvGetSize(src);

	for ( int y = 0; y < size.height; y++ )
	{
		uchar* sptr = src->data.ptr + src->step*y;
		uchar *Dataout = dst->data.ptr + dst->step*y;
		for ( int x = 0; x < size.width; x++, Dataout+=3, sptr+=3)
		{
			Dataout[1] = ( sptr[1] * 30 + sptr[2] * 59 + sptr[3] * 11 ) / 100;
			Dataout[2] = ( sptr[1] * 30 + sptr[2] * 59 + sptr[3] * 11 ) / 100;
			Dataout[3] = ( sptr[1] * 30 + sptr[2] * 59 + sptr[3] * 11 ) / 100;
		}
	}