HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说 HDFS 是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。
Apache 软件基金会成立的时候，HDFS 就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比较适用，但是对于某些 Hadoop 用户来说，他们对于性能、可用性、企业级特性有较高的要求，且注重直接附加存储(DAS)架构，特别是老版本的 Hadoop 没有高性能的主节点，那么接下来 8
个产品就是代替 HDFS 的绝佳方案。
1. Cassandra (DataStax)
并非一个完全的文件系统，而是一个开源、NoSQL 键值（key-value）商店。这给依靠快速数据访问的 Web 应用多了一个 HDFS 选择。简单来说它把 Hadoop 融合在 Cassandra 里面，支持 Web 应用通过 Hadoop 快速访问数据， 而 Hadoop 可以快速访问流入 Cassandra 的数据。
2. Ceph
Ceph 是一个开源、多管齐下的操作系统，因为其高性能并行文件系统的特性，有人甚至认为它是基于 Hadoop 环境下的 HDFS 的接班人，因为自 2010 年就有研究者在寻找这个特性。
3. Cleversafe：分散存储网络
本周一 Cleversafe 宣布将融合 Hadoop 的并行编程技术和自己的分散存贮网络。其原理是通过把整个元数据分布在集群中（不是依靠单个主节点、不是依靠复制），Cleversafe 表示这比 HDFS 更快、更稳定、更具扩展性。
4. GPFS (IBM)
IBM 一直在向高性能要求的用户销售其并行文件系统，包括世界上最快的超级电脑，2010年它推出了基于 Hadoop 的 GPFS, 并宣布 GPFS 不共享集群版本比 Hadoop 快多了，因为
它在内核级别中运行，而不是在操作系统中运行例如 HDFS。
5. Isilon (EMC)
EMC 提供 Hadoop 发行版已经一年了，但 2012 年 1 月转型为 HDFS 企业级别的新方案——Isilon 的 OneFS 文件系统。因为 Isilon 可以读取 NFS, CIFS 以及 HDFS 协议， 一个单独的 Isilon NAS 系统可以摄入、处理、分析数据。
6. Lustre
HPC 存储提供商 Xyratex 增在 2011 年的一份报道中写到， 基于 Lustre 的集群会比基于 HDFS 的集群更快更便宜。
7. MapR 文件系统
MapR 文件系统在业内已经具有一定知名度了，不仅 MapR 宣布它自己的文件系统比 HDFS 快2-5倍（实际上有 20 倍），它还具有镜像、快照、高性能这些企业用户喜欢的特点。
8. NetApp Hadoop开放方案
NetApp 重新改版了物理 Hadoop 结构：把 HDFS 放在磁盘阵列中，通过这样来达到更快、更稳定、更安全的 Hadoop 工作。
