using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Web;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
namespace PcRegister
{
/**//// <summary>
/// CrMonterNetImg 的摘要说明。
/// </summary>
public class CrMonterNetImg
{
/**//// <summary>
/// Cookie集合，使用这个cookie集合去获取验证码
/// </summary>
private CookieCollection Cookie=null;
/**//// <summary>
/// 验证码的地址
/// </summary>
private string ImgUrl="";
/**//// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="StrUrl">验证码地址</param>
/// <param name="Cookies">cookie集合</param>
public CrMonterNetImg(string StrUrl, CookieCollection Cookies)
{
this.ImgUrl = StrUrl;
this.Cookie = Cookies;
}
private bool _debug=false;
/**//// <summary>
/// 设置是否为debug，如果是debug的话，就把当前图片保存到c:.bmp
/// </summary>
public bool debug
{
set
{
_debug=value;
}
get
{
return _debug;
}
}
/**//// <summary>
/// 识别主函数
/// </summary>
/// <returns></returns>
public string proc()
{
//图形
Bitmap bmp=null;
//保存深浅2种颜色
Color[] cc = new Color[2];
int[] left = new int[5];//左边的点
int[] right = new int[5];//右边的点
int[] top = new int[5];//顶点
int[] bottom = new int[5];//底点
string str = "";
try
{
int i=0;
// '抓取图片
while (i != 4)
{//一直抓到图形中有4个独立的字符
bmp = this.crImg();
if(debug)
{
bmp.Save(@"c:\1.bmp");
}
cc = this.GetDeepColor(bmp);//得到深浅颜色
this.FormatImg(bmp, cc);//格式话图形，去掉背景
Array array1 = this.GetV(bmp);//得到x轴上有黑色点的坐标
i = this.chkImg(array1, ref left, ref right);//分析字符个数
}
//这里分析单个字符的上下左右点，这样就可以确定范围了
this.getTB(bmp, left , right, ref top, ref bottom);
//识别出来
str = this.crImg(bmp, left, right, top, bottom);
//释放资源
bmp.Dispose();
}
catch (Exception exception2)
{
//ProjectData.SetProjectError(exception2);
Exception exception1 = exception2;
//ProjectData.ClearProjectError();
}
finally
{//释放资源
if (bmp != null)
{
bmp.Dispose();
}
}
return str;
}
//其他辅助函数#region 其他辅助函数
/**//// <summary>
/// 加载验证码
/// </summary>
/// <returns>验证码图形</returns>
private Bitmap crImg()
{
Bitmap bmp=null;
//响应
HttpWebResponse response=null;
try
{
//请求
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest) WebRequest.Create(this.ImgUrl);
//这里附加cookie
request.CookieContainer = new CookieContainer();
if (this.Cookie != null)
{
request.CookieContainer.Add(this.Cookie);
}
//得到响应
response = (HttpWebResponse) request.GetResponse();
//从响应流直接创建图片
bmp = new Bitmap(response.GetResponseStream());
}
catch
{
}
finally
{//清理资源
if (response != null)
{
response.Close();
}
}
return bmp;
}
/**//// <summary>
/// "得到垂直投影"，就是得到字符在y轴上有的点
/// </summary>
/// <param name="img">图形</param>
/// <returns>返回这些点所在的array</returns>
private Array GetV(Bitmap img)
{
string str = "";
for (int i = 0; i <= img.Width - 1; i++)
{//在图形的x轴上进行循环
//然后在y轴上找黑点
for (int h = 0; h <= img.Height - 1; h++)
{
Color c = img.GetPixel(i, h);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{//如果找到一个黑点的话，就把这个x轴的坐标给记忆下来。
str = str + "," + i.ToString();
break;
}
}
}
if (str.Length > 0)
{//因为上面采用连接的方式，所以第一个字符可能是“,”，这里去掉
str = str.Substring(1);
}
return str.Split(new char[] { ',' });
}
/**//// <summary>
/// 查找单个字符中图形中最上和最下的黑点。
/// </summary>
/// <param name="Img">图形</param>
/// <param name="IntS">四个字符的左边点</param>
/// <param name="IntE">四个字符的右边点</param>
/// <param name="T">传出参数：保存四个字符顶点</param>
/// <param name="B">传出参数：保存四个字符底点</param>
/// <returns></returns>
private object getTB(Bitmap Img, int[] IntS, int[] IntE, ref int[] T, ref int[] B)
{
//用来计数，最多四个数字。
int i = 0;
while (true)
{//一个循环处理一个图形
for (int w = IntS[i]; w <= IntE[i]; w++)
{//对其中的一个字符从左到右开始找
int h = 0;
do
{//然后在上面指定的范围内查找最上黑点和最下黑点的位置
Color c1 = Img.GetPixel(w, h);
if (c1.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
if (T[i] == 0)
{
T[i] = h;
}
if (h < T[i])
{
T[i] = h;
}
if (h > B[i])
{
B[i] = h;
}
}
h++;
}
while (h <= 0x13);
}
i++;
if (i > 3)
{
return null;
}
}
}
/**//// <summary>
/// 得到深色、浅色--深色的RGB刚好相差30
/// </summary>
/// <param name="Img"></param>
/// <returns></returns>
private Color[] GetDeepColor(Bitmap Img)
{
Color c=Color.White;//深色
Color c1=Color.White;//浅色
Color[] cc = new Color[3];
if (Img == null)
{//检查图片是否有效
return null;
}
for (int w = 0; w <= Img.Width - 1; w++)
{//从做到右开始找。
int h = 4;
do
{//经过观察，y方向4-6坐标的三行绝对可以找到这2种颜色
Color temp = Img.GetPixel(w, h);// 当前色
if (temp.R < 0xff)
{//'有颜色的时候才在处理
if (c.R > 0)
{
//用找到的颜色和当前颜色比较
//'如果找到的颜色比当前颜色要小
// '那么 c就是深色
// 'c1就是浅色
if (c.R < temp.R)
{
c1 = temp;
}
if (c.R > temp.R)
{
c1 = c;
c = temp;
}
}
else
{
c = temp;
}
if (c1.ToArgb() > 0)
{
break;
}
}
h++;
}
while (h <= 6);
}
cc[0] = c;
cc[1] = c1;
return cc;
}
/**//// <summary>
/// 去背景，单色显示
/// </summary>
/// <param name="Img"></param>
/// <param name="Cc"></param>
/// <returns></returns>
private object FormatImg(Bitmap Img, Color[] Cc)
{
object obj=null;
//循环处理每一点
for (int w = 0; w <= Img.Width - 1; w++)
{
for (int h = 0; h <= Img.Height - 1; h++)
{
//如果当前颜色是深色的话，就转化成黑色
//否则就转化成白色
Color c = Img.GetPixel(w, h);
if (c.ToArgb() == Cc[1].ToArgb())
{
Img.SetPixel(w, h, Color.White);
}
if (c.ToArgb() == Cc[0].ToArgb())
{
Img.SetPixel(w, h, Color.Black);
}
}
}
return obj;
}
/**//// <summary>
/// 识别图形的字符
/// </summary>
/// <param name="Img">图形</param>
/// <param name="IntS">计算出来的左边点</param>
/// <param name="Inte">计算出来的上面点</param>
/// <param name="T">计算出来的上面点</param>
/// <param name="B">计算出来的顶点</param>
/// <returns>字符</returns>
private string crImg(Bitmap Img, int[] IntS, int[] Inte, int[] T, int[] B)
{
string str = "";
int i = 0;
do
{//依次处理4个字符
//获取当前范围：四个构造函数分别是x,y ，宽和高，已经可以确定字符的范围了。
Rectangle r = new Rectangle(IntS[i], T[i], (Inte[i] - IntS[i]) + 1, (B[i] - T[i]) + 1);
//裁减出来的图形
Bitmap bmp = Img.Clone(r, Img.PixelFormat);
//识别并保存出来
str = str + this.crImg(bmp);
//释放当前图片资源
bmp.Dispose();
//处理下一个。
i++;
}
while (i <= 3);
return str;
}
/**//// <summary>
/// 检测当前的图片是否符合社识别条件，通过分析字符数量
/// </summary>
/// <param name="Va"></param>
/// <param name="IntS">ref：用来保存四个字符的左边点</param>
/// <param name="IntE">ref：用来保存四个字符的右边点</param>
/// <returns>字符数量</returns>
private int chkImg(Array Va, ref int[] intS, ref int[] intE)
{
int IntRang=0; //一共找到多少段
string[] str = (string[]) Va;
intS = new int[] { -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 }; //保存段的开始数字,多申请几个，避免出问题
intE = new int[] { -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 }; //保存段的结束数字,多申请几个，避免出问题
for (int i = 0; i <= str.Length - 2; i++)
{
int intCur = int.Parse(str[i]);//当前坐标
int IntPrew = int.Parse(str[i + 1]);//下一个坐标
if ((IntPrew - intCur) == 1)
{//如果2个数字相差一，表示这个数字还是连续的
if (intS[IntRang] == -1)
{//如果已经找到结尾了
intS[IntRang] = intCur;
}
if (i == (str.Length - 2))
{ //如果到了倒数第二数字，最后一个数字就是结束了
intE[IntRang] = IntPrew;
}
}
else
{
intE[IntRang] = intCur;
IntRang++;
}
}
return (IntRang + 1);
}
/**//// <summary>
/// 识别小图片中的数字
/// </summary>
/// <param name="Img">小图形</param>
/// <returns>识别出来的字符</returns>
private string crImg(Bitmap Img)
{
if (Img != null)
{//检查图片
Color c;
if ((Img.Width == 6) & (Img.Height == 9))
{//宽6 高9的一定是1
return "1";
}
if ((Img.Width == 9) & (Img.Height == 12))
{//宽9 高12的一定是4
return "4";
}
if ((Img.Width == 8) & (Img.Height == 9))
{//如果宽是8 高是9的话
//找特殊点
Color c2 = Img.GetPixel(0, 1);
if (c2.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{//如果0，1是黑点的话，就是2，否则就是0
return "2";
}
return "0";
}
if ((Img.Width == 8) & (Img.Height == 11))
{//宽8 高11
c = Img.GetPixel(2, 0);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{//也同样找特殊点来区分2.0
return "8";
}
return "6";
}
if ((Img.Width == 8) & (Img.Height == 12))
{//同上的方法区分3.5.7.9
//都可以使用特殊点来区分
c = Img.GetPixel(5, 2);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
return "3";
}
c = Img.GetPixel(2, 4);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
return "5";
}
c = Img.GetPixel(0, 0);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
return "7";
}
c = Img.GetPixel(0, 5);
if (c.ToArgb() == Color.Black.ToArgb())
{
return "9";
}
}
}
return " ";
}
}
}