代码如下：
/*************几种常见的排序算法总结***************************/
package paixu;
public class PaiXu {
final int MAX=20;
int num[]=new int[MAX];
{
System.out.print("生成的随机数组是：");
for(int i=0;i<20;i++){
num[i]=(int)(Math.random()*100);
System.out.print(num[i]+" ");
}
System.out.println();
}
int num2[]=new int[MAX]; //只用于合并排序法中
{
System.out.print("合并排序法需要使用的数组2是：");
for(int i=0;i<20;i++){
num2[i]=(int)(Math.random()*100);
System.out.print(num2[i]+" ");
}
System.out.println();
}
int num3[]=new int[MAX+MAX]; //用于存放合并排序法中被合并排序好的数组
public PaiXu(){
selsort(num.clone()); //选择排序法
insort(num.clone()); //插入排序法
bubsort(num.clone()); //冒泡排序法
shellsort(num.clone()); //希尔排序法
shakersort(num.clone()); //shake排序法
heapsort(num.clone()); //堆排序
quicksort_one(num.clone()); //快速排序法（一）
quicksort_two(num.clone()); //快速排序法（二）
quicksort_three(num.clone()); //快速排序法（三）
mergesort(num.clone(),num2.clone(),num3); //合并排序法
basesort(num.clone()); //基数排序法
}
/*----------------------------选择排序法-------------------------------------------
将要排序的对象分作两部份，一个是已排序的，一个是未排序的，从后端未排序部份选择一个最小值，并放入前端已排序部份的最后一个。
-------------------------------------------------------------------------------*/
public void selsort(int number[]) {
int i, j, k, m, temp;
long start,end;
start=System.nanoTime();
for(i = 0; i < MAX-1; i++) {
m = i;
for(j = i+1; j < MAX; j++){
if(number[j] < number[m]){
m = j;
}
}
if( i != m){
temp=number[i];
number[i]=number[m];
number[m]=temp;
}
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------选择排序法------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
/*-------------------------插入排序法--------------------------------
像是玩朴克一样，我们将牌分作两堆，每次从后面一堆的牌抽出最前端的牌，然后插入前面一堆牌的适当位置
-----------------------------------------------------------------*/
public void insort(int number[]){
int i, j, k, temp;
long start,end;
start=System.nanoTime();
for(j = 1; j < MAX; j++) {
temp = number[j];
i = j - 1;
while(temp < number[i]) {
number[i+1] = number[i];
i--;
if(i == -1){
break;
}
}
number[i+1] = temp;
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------插入排序法------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
/*-----------------------------------------冒泡排序法----------------------------------------
顾名思义，就是排序时，最大的元素会如同气泡一样移至右端，其利用比较相邻元素的方法，将大的元素交换至右端，
所以大的元素会不断的往右移动，直到适当的位置为止。
基本的气泡排序法可以利用旗标的方式稍微减少一些比较的时间，当寻访完阵列后都没有发生任何的交换动作，
表示排序已经完成，而无需再进行之后的回圈比较与交换动作。
----------------------------------------------------------------------------------------*/
public void bubsort(int number[]){
int i, j, k, temp, flag = 1;
long start,end;
start=System.nanoTime();
for(i = 0; i < MAX-1 && flag == 1; i++) {
flag = 0;
for(j = 0; j < MAX-i-1; j++) {
if(number[j+1] < number[j]) {
temp=number[j+1];
number[j+1]=number[j];
number[j]=temp;
flag = 1;
}
}
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------冒泡排序法------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
/*--------------------------shell（希尔）排序法----------------------------
Shell首先将间隔设定为n/2，然后跳跃进行插入排序，再来将间隔n/4，跳跃进行排序动作，再来
间隔设定为n/8、n/16，直到间隔为1之后的最后一次排序终止，由于上一次的排序动作都会将
固定间隔内的元素排序好，所以当间隔越来越小时，某些元素位于正确位置的机率越高，因此
最后几次的排序动作将可以大幅减低。
---------------------------------------------------------------------*/
public void shellsort(int number[]) {
int i, j, k, gap, temp;
long start,end;
start=System.nanoTime();
gap = MAX / 2;
while(gap > 0) {
for(k = 0; k < gap; k++) {
for(i = k+gap; i < MAX; i+=gap) {
for(j = i - gap; j >= k; j-=gap) {
if(number[j] > number[j+gap]) {
temp=number[j];
number[j]=number[j+gap];
number[j+gap]=temp;
}else{
break;
}
}
}
}
gap /= 2;
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------shell(希尔)排序法（改进的插入排序法）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
/*---------------------Shake排序法（改良的冒泡排序法）--------------------------
方法就在于气泡排序的双向进行，先让气泡排序由左向右进行，再来让气泡排序由右往左进行，
如此完成一次排序的动作，而您必须使用left与right两个旗标来记录左右两端已排序的元素位置。
--------------------------------------------------------------------*/
public void shakersort(int number[]) {
int i, temp, left = 0, right = MAX - 1, shift = 0;
long start,end;
start=System.nanoTime();
while(left < right) {
// 向右進行氣泡排序
for(i = left; i < right; i++) {
if(number[i] > number[i+1]) {
temp=number[i];
number[i]=number[i+1];
number[i+1]=temp;
shift = i;
}
}
right = shift;
// 向左進行氣泡排序
for(i = right; i > left; i--) {
if(number[i] < number[i-1]) {
temp=number[i];
number[i]=number[i-1];
number[i-1]=temp;
shift = i;
}
}
left = shift;
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------shake排序法（改进的冒泡排序法）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
/*-----------------------heap排序（堆排序法--改进的选择排序）----------------------------
利用堆积树的原理，先构造一个堆积树（看堆积树的定义，笔记本上有），然后将根节点与最后的叶子节点交换，并屏蔽掉最后一个叶子节点，
然后再将未被屏蔽的部分重新构造堆积树，然后再重复上面的步骤，直到所有的数被按顺序排好。
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void heapsort(int number[]) {
int i, m, p, s, temp;
long start,end;
start=System.nanoTime();
int number_temp[]=new int[MAX+1];
for(int temp_i=1;temp_i<MAX+1;temp_i++){
number_temp[temp_i]=number[temp_i-1];
}
createheap(number_temp);
m = MAX;
while(m > 1) {
temp=number_temp[1];
number_temp[1]=number_temp[m];
number_temp[m]=temp;
m--;
p = 1;
s = 2 * p;
while(s <= m) {
if(s < m && number_temp[s+1] > number_temp[s])
s++;
if(number_temp[p] >= number_temp[s])
break;
temp=number_temp[p];
number_temp[p]=number_temp[s];
number_temp[s]=temp;
p = s;
s = 2 * p;
}
}
for(int temp_j=1;temp_j<MAX+1;temp_j++){
number[temp_j-1]=number_temp[temp_j];
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------heap排序（堆排序法--改进的选择排序）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
//将原数组构造为从下标1开始的一个新数组，便于处理，同时将这个新数组构造为最初始的堆积树结构
public void createheap(int number[]) {
int i, s, p, temp;
int heap[] = new int[MAX+1];
for(i = 1; i <= MAX; i++) {
heap[i] = number[i];
s = i;
p = i / 2;
while(s >= 2 && heap[p] < heap[s]) {
temp=heap[p];
heap[p]=heap[s];
heap[s]=temp;
s = p;
p = s / 2;
}
}
for(i = 1; i <= MAX; i++){
number[i] = heap[i];
}
}
/*-----------------------快速排序法（一）---------------------------------------------
这边所介绍的快速演算如下：将最左边的数设定为轴，并记录其值为s
廻圈处理：
令索引i 从数列左方往右方找，直到找到大于s 的数
令索引j 从数列左右方往左方找，直到找到小于s 的数
如果i >= j，则离开回圈
如果i < j，则交换索引i与j两处的值
将左侧的轴与j 进行交换
对轴左边进行递回
对轴右边进行递回
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void quicksort_one(int number[]){
long start,end;
start=System.nanoTime();
quicksort_1(number,0,MAX-1);
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------快速排序法（ 一 ）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(int i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
public void quicksort_1(int number[],int left,int right) {
int i, j, s, temp;
if(left < right) {
s = number[left];
i = left;
j = right + 1;
while(true) {
// 向右找
while(i + 1 < number.length && number[++i] < s) ;
// 向左找
while(j -1 > -1 && number[--j] > s) ;
if(i >= j)
break;
temp=number[i];
number[i]=number[j];
number[j]=temp;
}
number[left] = number[j];
number[j] = s;
quicksort_1(number, left, j-1); // 对左边进行递回
quicksort_1(number, j+1, right); // 对右边进行递回
}
}
/*-----------------------快速排序法（二）---------------------------------------------
在这个例子中，取中间的元素s作比较，同样的先得右找比s大的索引i，然后找比s小的
索引j，只要两边的索引还没有交会，就交换i 与j 的元素值，这次不用再进行轴的交换了，
因为在寻找交换的过程中，轴位置的元素也会参与交换的动作，例如：
41 24 76 11 45 64 21 69 19 36
首先left为0，right为9，(left+right)/2 = 4（取整数的商），所以轴为索引4的位置，比较的元素是
45，您往右找比45大的，往左找比45小的进行交换：
41 24 76* 11 [45] 64 21 69 19 *36
41 24 36 11 45* 64 21 69 19* 76
41 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76
[41 24 36 11 19 21] [64 69 45 76]
完成以上之后，再初别对左边括号与右边括号的部份进行递回，如此就可以完成排序的目的。
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void quicksort_two(int number[]){
long start,end;
start=System.nanoTime();
quicksort_2(number,0,MAX-1);
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------快速排序法（ 二 ）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(int i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
public void quicksort_2(int number[], int left, int right) {
int i, j, s, temp;
if(left < right) {
s = number[(left+right)/2];
i = left - 1;
j = right + 1;
while(true) {
while(number[++i] < s) ; // 向右找
while(number[--j] > s) ; // 向左找
if(i >= j)
break;
temp=number[i];
number[i]=number[j];
number[j]=temp;
}
quicksort_2(number, left, i-1); // 对左边进行递回
quicksort_2(number, j+1, right); // 对右边进行递回
}
}
/*-----------------------快速排序法（三）---------------------------------------------
先说明这个快速排序法的概念，它以最右边的值s作比较的标准，将整个数列分为三个部份，
一个是小于s的部份，一个是大于s的部份，一个是未处理的部份，如下所示：
i j
--------|-----------|----------|s
小于s 大于s 未处理
在排序的过程中，i 与j 都会不断的往右进行比较与交换，最后数列会变为以下的状态：
-------------|-----------------|s
小于s 大于s
然后将s的值置于中间，接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动作，如下所示：
-------------|s|---------------
小于s 大于s
然后采用递归的方法重复上面的步骤，就可以实现排序了。
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void quicksort_three(int number[]){
long start,end;
start=System.nanoTime();
quicksort_3(number,0,MAX-1);
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------快速排序法（ 三 ）------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(int i=0;i<=MAX-1;i++){
System.out.print(number[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
public int partition(int number[], int left, int right) {
int i, j, s, temp;
s = number[right];
i = left - 1;
for(j = left; j < right; j++) {
if(number[j] <= s) {
i++;
temp=number[i];
number[i]=number[j];
number[j]=temp;
}
}
temp=number[i+1];
number[i+1]=number[right];
number[right]=temp;
return i+1;
}
public void quicksort_3(int number[], int left, int right) {
int q;
if(left < right) {
q = partition(number, left, right);
quicksort_3(number, left, q-1);
quicksort_3(number, q+1, right);
}
}
/*-----------------------合并排序法---------------------------------------------
合并排序法基本是将两笔已排序的资料合并并进行排序，如果所读入的资料尚未排序，
可以先利用其它的排序方式来处理这两笔资料，然后再将排序好的这两笔资料合并。
合并排序法中用到了 快速排序法（三）
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void mergesort(int number1[],int number2[],int number3[]){
long start,end;
start=System.nanoTime();
quicksort_3(number1,0,MAX-1);
quicksort_3(number2,0,MAX-1);
mergesort_merge(number1,MAX,number2,MAX,number3);
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------合并排序法------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(int i=0;i<=MAX+MAX-1;i++){
System.out.print(number3[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
public void mergesort_merge(int number1[], int M, int number2[], int N, int number3[]) {
int i = 0, j = 0, k = 0;
while(i < M && j < N) {
if(number1[i] <= number2[j]){
number3[k++] = number1[i++];
}else{
number3[k++] = number2[j++];
}
}
while(i < M){
number3[k++] = number1[i++];
}
while(j < N){
number3[k++] = number2[j++];
}
}
/*-----------------------基数排序法---------------------------------------------
基数排序的方式可以采用LSD（Least sgnificant digital）或MSD（Most sgnificant digital），
LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，由键值的最左边开始。
以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示：
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
81 65 39
43 14 55 28
93
22 73
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配：
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
28 39
14 22 43 55 65 73 81 93
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最
高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多的话，使用MSD的效率会比较好，MSD的方
式恰与LSD相反，是由高位数为基底开始进行分配，其他的演算方式则都相同。
--------------------------------------------------------------------------------*/
public void basesort(int number[]){
int temp[][] = new int[MAX][MAX];
int order[] = new int[MAX];
int i, j, k, n, lsd;
long start,end;
k = 0;
n = 1;
start=System.nanoTime();
while(n <= 10) {
for(i = 0; i < MAX; i++) {
lsd = ((number[i] / n) % 10);
temp[lsd][order[lsd]] = number[i];
order[lsd]++;
}
//重新排列
for(i = 0; i < MAX; i++) {
if(order[i] != 0)
for(j = 0; j < order[i]; j++) {
number[k] = temp[i][j];
k++;
}
order[i] = 0;
}
n *= 10;
k = 0;
}
end=System.nanoTime();
System.out.println("-----------------基数排序法------------------");
System.out.print("排序后是:");
for(int ii=0;ii<=MAX-1;ii++){
System.out.print(number[ii]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("排序使用时间："+(end-start)+" ns");
}
public static void main(String[] args){
System.out.println("以下的测试时间仅供参考...");
new PaiXu();
}
}
以上代码的运行结果如下所示：
以下的测试时间仅供参考... 生成的随机数组是：53 82 61 70 75 31 30 68 22 56 48 23 12 74 13 85 69 62 21 55 合并排序法需要使用的数组2是：2 12 48 18 93 13 98 87 55 77 89 56 6 31 56 38 59 76 90 30 -----------------选择排序法------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：7815 ns -----------------插入排序法------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：7475 ns -----------------冒泡排序法------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：18008 ns -----------------shell(希尔)排序法（改进的插入排序法）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：11212 ns -----------------shake排序法（改进的冒泡排序法）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：14610 ns -----------------heap排序（堆排序法--改进的选择排序）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：15969 ns -----------------快速排序法（ 一 ）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：8834 ns -----------------快速排序法（ 二 ）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：9853 ns -----------------快速排序法（ 三 ）------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：10533 ns -----------------合并排序法------------------ 排序后是:2 6 12 12 13 13 18 21 22 23 30 30 31 31 38 48 48 53 55 55 56 56 56 59 61 62 68 69 70 74 75 76 77 82 85 87 89 90 93 98 排序使用时间：20387 ns -----------------基数排序法------------------ 排序后是:12 13 21 22 23 30 31 48 53 55 56 61 62 68 69 70 74 75 82 85 排序使用时间：8495 ns
再次申明，以上的测试时间仅供参考，在项目中需要使用什么排序算法要根据实际情况来确定。