1 手机摄像头功能概述
手机摄像头功能由多个功能模块组成，主要三个部分，采集，加工，显示。
（1）采集部分由感光的sensor完成，通过CAM IF接口与手机芯片内的CAM连接。
（2）CAM对CAM IF数据进行加工，主要是格式转换，特殊效果等。最终处理出来的一帧数据，存在内存中。
（3） 手机的刷新线程，使用手机内部的DMA功能，或者OVERLAY技术，把处理好的camera图像，显示到LCD上。刷新部分，不在camera框架范围内，后面只做简单讨论。
图1：Camera典型硬件模块图
2 Sensor简介
Sensor是对图像的采集系统，通常采用的是ov系列的芯片。如ov2655等。通常包含两路接口：
（1）控制总线：Sensor也是一个智能嵌入式系统，一般通过I2C总线与手机芯片通信。手机可以通过I2C读写Sensor的寄存器，改变Sensor的参数，从而改变其工作方式。
（2）数据总线：Sensor通过CAM IF接口与CAM联系。
图2：sensor硬件连接图
由图可知，sensor工作的条件需要：
（1）电压供应，一般模拟电压，数字电压。
（2）工作时钟，通常为24M HZ的正弦波。一般为手机芯片产生
（3）SDA,SCL，i2c总线连接，sensor通常为从设备。
（4）standby控制线，手机芯片通过这条GPIO控制线，控制sensor的工作是否开启。
（5）Sensor输出给手机芯片的接口，CAM IF接口：
（6）并行数据线，通常8位，10位。分辨率高的sensor数据线需要更多。
（7）提供给手机芯片内集成的camera模块的PCLK,HCLK,VCLK.(像素同步信号，行同步信号，帧同步信号)。
Sensor通常产出稳定频率的数据图像流，手机芯片可以通过I2C总线接口，修改寄存器，改变帧频率。也可以改变sensor的输出流的格式，通常采用yuv422格式。
3 CAM简介
CAM就是将Sensor采集过来的数据，转换相应格式，及其他加工，最后存放到内存中。CAM核心就是个DSP。这个阶段，dsp可以做很多图像处理的事情。比如颜色纠正，自动对焦，scaler等。不同平台会有不同。
由于Sensor的核心也是dsp，对于这些特效工作，一般Sensor中也会提供。
高通平台的Sensor的特效（反色）就可以在Sensor中设置。
由图可知
CAM consists ofthe following elements:
• Image Signal Processing (ISP)1
• Color Processing
• Image effects
• Luminance / Chrominance Splitter (Y/C Split)
• Resize (Down/Up-Scalers)
• JPEG Encoder
• YCbCr to RGB conversion for preview
• Memory Interface
• Control Unit
具体详解，可见ste6715 datesheet。
这些模块看似很复杂，对于我们开发者来说，也不复杂。我们知道它们相应的流程，并且知道每个子模块提供了什么功能。这些模块的功能可以通过相应模块的寄存器进行相应调整的]。这同sensor的参数调整的思想是一样的。硬件提供功能，通过寄存器进行参数调整。
Camera的native层软件接口，在Camera在native层中，提供了/dev/video*的设备节点。Native层通过打开设备文件，关联上camera，申请一串帧缓冲区，建立循环队列，并把这些内存地址传给内核的camera模块，并等待内核camera的处理结束。Camera模块一帧处理结束，native层就会返回。
4 LCD显示
LCD的显示，就是将lcd的framebuffer的数据映射到LCD屏上，而我们camera的数据要在屏幕上显示，就只需建立camera帧buffer到framebuffer的映射关系。可以使用内核的DMA，也可以使用overlay。通常的preview过程都是在native层以上开个线程，waiting kernel的处理完成，然后push到lcd屏上，如此循环。
（1）软件设计思想
5 V4l2驱动框架：
关联文件：V4l2-dev.c(src\linux\kernel\linux\drivers\media\video)
Videodev2.h(src\linux\kernel\linux\include\linux) Cam-core分析
V4l2.c（src/linux/modules/v4l2cam）
V4L2是linux的标准接口，提供了众多的标准IOCTL接口，这样不管内核驱动如何改变，风格各异，都可以让应用程序native程序稳定工作。IOCTL接口标准定义于Videodev2.h，这个文件也会被android系统所引用。
V4L2层的意义在于：让平台的驱动，通过char字符设备层能够与应用关联起来。首先对v4l2.c和v4l2-dev.c两个文件的内容做个简单介绍：
（1）V4l2.c文件主要工作：在模块加载的时候，调用v4l2_init()函数，该函数完成camera_sensor的获取和对video_device设备的创建，初始化和注册。实际上完成一个video_device设备驱动，最重要的是v4l2_ioctrl()函数的实现，根据android的HAL层传下来的操作类型调用不同的控制函数，而这些控制函数通过调用cameraa_sensor和camIF接口来实现。
（2）V4l2-dev.c文件的主要工作：完成一个字符设备驱动，并实现了video_device注册的工作。字符设备驱动中的主要工作是通过调用video_device设备驱动来完成的。
这里请注意：camera驱动分为三个部分，最后生成cam.ko，v4l2cam.ko和sensor.ko三个模块，v4l2cam.ko依赖于cam.ko和sensor.ko模块，因此，v4l2cam.ko后于cam.ko和sensor.ko模块加载。
下面来分析v4l2框架的工作流程。
（1）v4l2-dev.c
v4l2-dev.c文件中初始化函数申请了v4l2的字符设备号，但是并没有注册和关联具体驱动。
static int __init videodev_init(void)
{
dev_t dev =MKDEV(VIDEO_MAJOR, 0);
int ret;
……
ret =register_chrdev_region(dev, VIDEO_NUM_DEVICES, VIDEO_NAME); //申请一组设备号
……
ret =class_register(&video_class); //注册一个类设备
}
提供了2个函数供其他具体驱动进行注册
video_register_device_index（）;
video_register_device（）;
int video_register_device_index(struct video_device *vdev, int type,int nr,
intindex)
{
……
vdev->cdev= cdev_alloc();
if(vdev->cdev == NULL) {
ret =-ENOMEM;
gotocleanup;
}
if(vdev->fops->unlocked_ioctl)
vdev->cdev->ops= &v4l2_unlocked_fops;
else
vdev->cdev->ops= &v4l2_fops;
vdev->cdev->owner= vdev->fops->owner;
ret = cdev_add(vdev->cdev,MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1); //注册一个字符设备
……
memset(&vdev->dev, 0, sizeof(vdev->dev));
/* The memsetabove cleared the device's drvdata, so
put back the copy we made earlier. */
video_set_drvdata(vdev,priv);
vdev->dev.class= &video_class;
vdev->dev.devt= MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor);
if(vdev->parent)
vdev->dev.parent= vdev->parent;
dev_set_name(&vdev->dev,"%s%d", name_base, vdev->num);
ret = device_register(&vdev->dev); //注册video_deice设备，将其添加到sysfs文件系统
……
mutex_lock(&videodev_lock);
video_device[vdev->minor] = vdev; //本地管理的一个video_device数组
mutex_unlock(&videodev_lock);
……
}
该文件中核心对象为：static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。
在videodev_init()初始化函数中，申请了一组设备号，并注册了一个类video_class，在注册视频设备时，首先注册了一个字符设备，然后用相同的设备号注册了一个设备节点。这里的字符设备是让平台的驱动通过char字符设备层能够与应用关联起来，V4l2框架核心文件为v4l2-dev.c。
v4l2-dev.c文件的核心对象为：static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES]，它维护每个注册了的video_device设备，设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。所以，这个文件的主要工作就是：字符设备的驱动内容。
字符设备驱动最后还是调用video_device的fops来实现的，这个fops就是v4l2.c中的cam_fops结构体，不过它只实现了打开，关闭，映射和io控制四个函数。这里要注意的是：在注册video_device前是通过config_a_device（）来初始化video_device的fops的成员的。
（2）V4l2.c：
文件中重要的数据对象：
struct acq_device_t {
structvideo_device *vfd; //视频设备对象指针
#defineNAME_LENGTH 16
char name[NAME_LENGTH];
……
*/
structacq_session_cxt_t *streaming; //打开camera的一个上下文
video_frame_t *stream_vdf[V4L2_MAX_VDF];
/* Hardware dependant parts */
/* The Camera object plugged to our CAMIF*/
structcamera_sensor *camera; //sensor对象指针
/* specific to sensor */
void *camera_priv_data;
……
};
struct acq_session_cxt_t { //代表一个打开的camera设备
structacq_device_t *dev;
/* handle to control session of CAM hardware bloc */
void *camhdl;
/* data pool handle (framemem) */
void *pool_hdl;
/* jpeg buffers */
#ifdef CONFIG_V4L2CAM_PMEM
memblock_t blocks[V4L2_MAX_BUF];
#else
struct v4l2_buffer bufs[V4L2_MAX_BUF];
#endif
/* CameraPixfmt defines the size andpixel format of the sensor. */
struct v4l2_pix_format CameraPixfmt;
/* CamPixfmt defines the size and pixelformat at the output of CAM bloc */
struct v4l2_pix_format CamPixfmt;
/* CamPixfmt defines the size and pixelformat of thumbnail at the output of CAM bloc*/
struct v4l2_pix_format CamThumbfmt;
/* video frame use to preview session */
video_frame_t *cur_vdf;
video_frame_t *next_vdf;
int count;
};
V4l2cam驱动模块的初始化函数流程如下：
int v4l2_init(void)
{
……
while (1) {
dev =kzalloc(sizeof(struct acq_device_t), GFP_KERNEL);
dev->camera = v4l2_detect(dev); //检测并获得camera_sensor设备
/* openthe cam bloc interface */
cam_open(&hdl);
/* wegot a camera plugged ! */
/*initialiseprivate fields of the sensor, for cmos coprocessor we try to find the cameraplugged to it */
dev->camera_priv_data= dev->camera->init();
/*close the cam bloc interface */
cam_close(hdl);
dev->vfd = video_device_alloc(); //为video_device分配内存
if (config_a_device(dev)) { //初始化video_device设备结构，包括fops成员
unconfig_a_device(dev);
ret= -ENODEV;
gotobail;
}
if (video_register_device(dev->vfd,VFL_TYPE_GRABBER, dev->vfd->minor) != 0) { //注册video_device设备
CRITICAL("Couldn'tregister video driver.");
unconfig_a_device(dev);
ret= -ENODEV;
gotobail;
}
dev->is_registered= 1;
dev->preview_running= FALSE;
dev->snapshot_running= FALSE;
dev->snapshot_done= FALSE;
/* initcompletion */
init_completion(&dev->complete);
video_set_drvdata(dev->vfd, dev);
}
}
该函数中出现一个config_a_device(dev)函数，这个函数是video_device设备的初始化配置函数，包括对文件操作指针的赋值，这里是一个初始化封装。
先来看看v4l2_detect()函数：
structcamera_sensor *v4l2_detect(structacq_device_t *dev)
{
struct camera_sensor **Cams = NULL;
struct camera_sensor *cam = NULL;
void *hdl = 0;
int i = 0;
PROLOG("");
dev->camera = NULL;
cam_open(&hdl);
Cams= sensor_get_cameras(); //获取camera_sensor数组
if (Cams) {
while (Cams[i] != NULL) {
cam = Cams[i];
if (!cam->isProbed) {
cam->isProbed =1;
if (cam->detect() == 0) { //创建和初始化camera_sensor就在这里，这是sensor驱动部分的内容，后面会有详细的介绍
gotodetect_exit;
}
}
i++;
}
}
dev->camera = NULL;
cam = NULL;
detect_exit:
cam_close(hdl);
EPILOG("");
return cam;
}
该函数中调用了cam->detect()函数，这个函数在camera的sensor部分被实现，后面会有详细说明，下面看看如何注册video_device设备的，video_register_device（）函数，该函数代码在前面已经列出，这里简单描述：
intvideo_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr)
{
return __video_register_device(vdev,type, nr, 1);
}
static int__video_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr,
int warn_if_nr_in_use)
{
……
ret= cdev_add(vdev->cdev, MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1);
……
ret= device_register(&vdev->dev);
……
video_device[vdev->minor]= vdev;
……
}
该文件中核心对象为：static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。
由驱动框架我们了解到，平台驱动就是初始化video_device结构，然后注册到V4L2框架中。在V4l2框架中有几个重要内容有必要提出来：
（1）capture_callback（）
voidcapture_callback(void *userdata)
{
struct acq_session_cxt_t*acq_cxt = (struct acq_session_cxt_t *)userdata;
struct acq_device_t *dev;
BUG_ON(!acq_cxt);
dev = acq_cxt->dev;
BUG_ON(!dev);
dev->it_frame_nb++;
if (dev->wait_end_of_frame){
dev->wait_end_of_frame= 0;
complete(&dev->complete);
} else {
if(dev->wait_first_frame) {
dev->wait_first_frame= 0;
complete(&dev->complete);
}
}
}
这是一个回调函数，当一帧数据完成时候，中断函数会响应，从而callback函数也会被调用，唤醒comple等待的函数。此callback函数通过cam_streaming_start函数，注册到底层cam驱动中，下面是启动camera数据流的函数。
static inlineint v4l2_stream_on(structacq_device_t *dev, struct acq_session_cxt_t *acq_cxt, void *arg)
{
……
cam_streaming_start(acq_cxt->camhdl,
acq_cxt->cur_vdf, (void*)capture_callback, (void *)data_loss_callback, (void *)acq_cxt);
……
}
（2）v4l2_do_ioct（）
static long v4l2_do_ioctl(struct file *file, unsigned intcmd, void *arg)；
此函数相当庞大，在此不列出了，就是IOCTL的实现函数，每个命令都会有个处理函数，也在此文件中。
（3）v4l2_mmap（）
static int v4l2_mmap(struct file *file, structvm_area_struct *vma)；
此函数把内核的cam数据映射到用户空间，用户空间可以读取。
（4）v4l2_open（）
static int v4l2_open(struct file *file)
此函数就是创建一次与具体sensor的连接，重要的是创建了acq_session_cxt_t上下文对象。但此时cam的采集转换工作并没有启动。启动工作是通过ioctl在v4l2_do_ioctl调用v4l2_stream_on函数启动的，就是刚才的那个设置回调函数的函数。
这里的核心对象为：struct acq_device_t *devices[] = { NULL, NULL, NULL, NULL, NULL,NULL, NULL, NULL }；每个 acq_device_t 标识唯一camera设备，而acq_session_cxt_t标识一次打开的上下文。
V4L2平台驱动，调用了2个子模块驱动：Sensor驱动和cam模块驱动，使两者协调工作，从而组成个完成的摄像头工作模块。不过这里要注意的是，v4l2.c 指出同一时间只能打开一次，不能重复打开。
6 Sensor驱动部分：
（一）sensor的核心部分
Sensor-core驱动很简单。此文件维护一个camera_sensor数组，以供v4l2.c使用。它还实现了关联sensor对象的i2c驱动句柄对象（camera_serial_bus类型）。
初始化函数流程：
intsensor_init(void)
{
/* +LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */
#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE
struct i2c_board_info board_info = {
type :"i2ccamera",
addr :0x30
};
struct i2c_adapter* i2c_adap=NULL;
PROLOG("");
i2c_adap = i2c_get_adapter(1); //获取一号总线适配器
if( i2c_adap==NULL ){
CRITICAL("Can't get i2cadapter");
}else{
i2c_new_device(i2c_adap, &board_info); //创建一个新i2c设备
}
#endif
/* -LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */
EPILOG("");
return 0;
}
这个函数主要是根据borad_info创建了一个i2c_client设备，这在后面的i2c_init（）函数被调用时会匹配到该设备。
文件中有一个camera_sensor数组，用来保存每个sensor实例：
structcamera_sensor *Cams[] = {
&camera_gc2015,
NULL
};
获取sensor数组的重要函数：
structcamera_sensor **sensor_get_cameras()
{
return Cams;
}
该文件的主要工作还是实现了一个camera_serial_bus结构对象camera_sbus_i2c，它是sensor同i2c总线通信的实现。
structcamera_serial_bus camera_sbus_i2c= {
/* +LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */
#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE
client:NULL,
#endif
/* -LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */
init:i2c_init,
cleanup:i2c_cleanup,
set_devid:i2c_set_devid,
read:i2c_read,
write:i2c_write,
read:i2c_read,
read8:i2c_read8,
write8:i2c_write8,
};
（二）sensor部分
Sensor驱动部分的内容就是：根据sensor的datesheet填写出camera_sensor数据结构的函数实现，并创建个 camera_sensor对象，此对象会被sensor-core引用，下面以gc2015为例。
Gc2015的驱动代码实现文件为gc2015.c，该文件中定义了一个camera_sensor对象：
struct camera_sensor camera_gc2015 = {
name:"gc2015",
detect:gc2015_detect,
isProbed:0,
clock:24,
yuvOrder:INPUT_SEQ_CbYCrY,//INPUT_SEQ_CrYCbY,
hsyncPol:INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_LOW,
vsyncPol:INPUT_POL_HSYNC_LOW,//INPUT_POL_HSYNC_HIGH,//INPUT_POL_HSYNC_LOW,
sampleEdge:INPUT_SAMPLE_EDGE_POS,
fullrange:false,
init:gc2015_init,
cleanup:gc2015_cleanup,
open:gc2015_open,
close:gc2015_close,
enum_pixformat:gc2015_enum_pixformat,
try_format:gc2015_try_format,
set_format:gc2015_set_format,
stop_sensor:gc2015_stop_sensor,
start_sensor:gc2015_start_sensor,
query_control:gc2015_query_control,
get_control:gc2015_get_control,
set_control:gc2015_set_control,
……
query_wb_mode:gc2015_query_wb_mode,
get_wb_mode:gc2015_get_wb_mode,
set_wb_mode:gc2015_set_wb_mode,
check_frame:gc2015_check_frame,
check_short_circuit:NULL,
};
这个文件的主要内容就是实现这些初始化函数，其中最为重要的是gc2015_detect（）函数，前文有介绍过，在v4l2框架里面的v4l2.c文件的v4l2_init()函数中调用v4l2_detect()函数，它既是调用的这个gc2015_detect（）函数完成对camera_sensor的检测和初始化的，下面来看看这个函数的具体实现。
static int gc2015_detect(void)
{
externstruct camera_serial_bus camera_sbus_i2c;
structcamera_serial_bus *sbus;
u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_OFF);
msleep(100);
/*set the output camera clock (camclko) */
gc2015_set_Mclk(camera_gc2015.clock);
msleep(200);
printk("gc2015_detect\n");
if((rc = sbus->init())) { //该函数调用注册一个i2c驱动
CRITICAL("Couldn'taccess I2c part ofcamera");
gotoerror;
}
sbus->set_devid(CAM_GC2015_I2C_ID); //重新设定sensor设备的i2c地址
if((rc = gc2015_write_reglist(gc2015_init_global)))
gotoerror;
/*DeviceID*/
if((rc = gc2015_read_reg(0x00, &pidh)))
gotoerror;
if((rc = gc2015_read_reg(0x01, &pidl)))
gotoerror;
error:
sbus->cleanup();
/*activate the power down mode */
u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_ON);
gc2015_unset_Mclk();
……
}
这个函数调用了sensor-core.c中的i2c关联对象的初始化函数，然后调用set_devid()函数设置sensor的硬件地址。
static int i2c_init(void)
{
interr = 0;
/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */
#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE
structi2c_client *cam_i2c_client = NULL;
#endif
/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */
PROLOG("");
err = i2c_add_driver(&i2c_driver); //注册一个i2c驱动
if(err)
CRITICAL("Failedto add Camera I2Cdriver");
/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */
#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE
cam_i2c_client = camera_sbus_i2c.client;
#endif
/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */
if(cam_i2c_client ==NULL) {
i2c_del_driver(&i2c_driver);
err= -ENODEV;
}
EPILOG("");
returnerr;
}
注册一个i2c驱动，这册过程伴随着设备与驱动的匹配过程，当匹配成功后就调用相应的probe（）函数。
static int sensor_i2c_probe(struct i2c_client *new_client, const struct i2c_device_id *id)
{
PROLOG("");
i2c_set_clientdata(new_client,&camera_sbus_i2c);
camera_sbus_i2c.client = new_client;
EPILOG("");
return0;
}
至此，sensor设备已准备好，v4l2框架便可访问sensor设备了。
7 Cam驱动部分：
涉及的文件：Cam-core.c (src\linux\modules\cam)
Cam-lib.c (src\linux\modules\cam)
此驱动就是cam寄存器的函数封装，以及时钟信号的开关。本文件中的最重要数据cam_interface结构如下：
struct cam_interface cam = {
camPwr:NULL,
camClk:NULL,
jpegClk:NULL,
IsInit:0,
open_counter:0,
whendone_cb:NULL,
onerror_cb:NULL,
data_cb:NULL,
vdf:NULL,
wait_encode:0,
wait_header_generation:0,
wait_data_transfert:0,
wait_vsync:0,
preview_hdl:0,
zoom:1000,
brightness:CAM_BRIGHT_DFT,
saturation:CAM_SAT_DFT,
contrast:CAM_CONTRAST_DFT,
efx:NO_EFX,
previewRunning:FALSE,
immediateUpdate:FALSE,
}
该模块的初始化函数：
intcam_init(void)
{
PROLOG("");
/* Reserve I/O addresses */
if (!request_mem_region(CAM_IF_START,CAM_IF_SIZE, "CAM_IF")) {
CRITICAL("request_mem_regionfailed");
return -EBUSY;
}
if (!cam.IsInit) { /* do it one time */
/* Get the CAM & CAMJPEGclocks */
cam.camClk = clk_get(0, "CAM");
if (IS_ERR(cam.camClk)) {
CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM clock)");
return -ENXIO;
}
cam.jpegClk = clk_get(0,"CAMJPE");
if (IS_ERR(cam.jpegClk)) {
CRITICAL("Failed !(Could not get the CAMJPEG clock)");
return -ENXIO;
}
/* Get the CAMpower */
cam.camPwr = pwr_get(NULL, "CAM");
if (IS_ERR(cam.camPwr)) {
CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM power)");
return -ENXIO;
}
……
}
EPILOG("");
return 0;
}
该函数就是对cam成员进行初始化，如申请内存，获取时钟和电源等。下面是驱动中重要的函数：
（1）cam模块的启动函数
int cam_streaming_start(void *hdl,video_frame_t * frame, void *whendone_cb, void *onerror_cb, void *data_cb)
在这里面（前面有说过）上层v4l2.c中的callback函数就是通过cam_streaming_start函数，注册到底层cam驱动中，当一帧数据完成时候，中断函数会响应，从而callback函数也会被调用，唤醒comple等待的函数。
（2）切换到下一帧
void cam_update_stream_path(void *hdl,video_frame_t * frame)
（3）中断函数（cam_lib.c文件中定义）
irqreturn_t cam_int_irq(int irq, void *client_data)
{
u32isp_itstat, mem_itstat;
isp_itstat =cam_isp_isr_regs->cam_isp_mis;
mem_itstat =cam_mem_isr_regs->cam_mem_mis;
cam_jpe_regs->cam_jpe_status_mis;
……
/***************** Memory interrupts ***********************/
else if (mem_itstat & CAM_IMSC_SP_FRAME_END) {
PDEBUG("SP_FRAME_END,%lx", jiffies);
cam_int_clear(0,CAM_IMSC_SP_FRAME_END, 0);
/*call of whendonecallback */
if(cam.whendone_cb != NULL) {
if(isp_itstat & CAM_IMSC_V_START) {
PTRACE("corruptedframe");
}else {
……
/*call user whendone */
cam.whendone_cb(cam.data_cb);
}
}
}
}
……
}
所有cam模块内部的中断，都是此函数，红色标注部分为一帧数据到来，并最终调用到平台驱动的capture_callback（）。