尽管不是DBA，但在系统调优的工作中还是涉及了不少数据库方面的工作，主要是Oracle PLSQL的优化。这里做个简单的备忘。
1. 应该使用绑定变量
第一次执行sql时，会进行硬解析（生成解析树及执行计划等），这些操作会消耗一定的系统资源，接着再把解析后的sql放入缓冲池（SGA中），这个会涉及latching（一种保护共享内存区中数据的机制），造成等待（后者可能比前者更影响性能）。如果sql进入了缓冲池，以后再使用这条sql 时，只需要做语法、语义检查、权限检查以及软解析（缓冲池命中等）等。使用绑定变量，可以减少相似的sql大量占用缓冲池空间，降低硬解析的发生。
补充：
1.1 大小写也会影响sql的hash value，这会导致shared pool中statement key的不同，从而增加了硬解析的可能性。所以，sql的规范书写也需要注意。
1.2 latch类似于lock，但与lock不同的是，它不是一个queue。在获取latch的时候，会发生spinning（轮询），从来带来CPU的开销，轮询次数取决于参数_spin_count，当到达这个轮询次数时，这个session会放出cpu的使用权，等待下次的竞争。
1.3 在硬解析过程中，其中的一项工作是查询59张系统表，相比于软解析，其性能开销惊人。
1.4 软解析也需要读shared pool，但只是读，而硬解析既需要读，也需要写，这就是为什么会涉及latching的道理。恐怖的是，latching是个串行化的操作，一个instance中只有一个shared pool：（
2. 应该使用bulk collect和forall
在PLSQL中，当处理涉及到多行的sql时，要使用bulk处理。这可以减少PLSQL engine和SQL engine之间的切换。当多行的数量达到一定规模时，这种切换对性能影响还是很大的。使用bulk处理，可以把context切换降到一次，这无疑是一种值得推荐的方法。
3. 在对性能要求比较高的情况下，使用静态sql
execute immediate使用起来很方便，但它执行的是本地动态sql（NDS），需要一次动态解析的过程。如果你一定要使用动态sql，可以使用 DBMS_SQL，它提供手工控制解析的方法，这样，在肯定不需要多次parse的时候，只parse一次就可以了。不过，在对性能要求比较高的情况下，还是使用静态sql最理想。
4. 使用PLSQL提供的各种Cache机制
要从根本上提升性能，使用cache是王道。PLSQL提供了基于包的缓存，函数结果集缓存等，要充分使用起来。
5. 使用pipelined表函数
pipelined表函数的基本思路是，在函数执行过程中就返回记录，而不用等函数全部执行完，再返回到calling context。这个好处是减少了大量的PGA使用，换句话说，节省了内存的分配和使用。这在传输大数据量的时候，对于性能的提升特别有效。而且，pipelined表函数还可以使用parallel处理。
6. SQL优化
一定要多看执行计划，很多性能问题可以扼杀在摇篮里。避免全表扫描，除非这永远是张小表。index要规划好，不要建得太多，外键要建索引，避免任何可能导致锁表的情况出现，使用正确的数据类型，对于OLTP，sql要尽可能地简单（数据模型要建好），要考虑数据分布等等，总之，要下很多功夫。
补充：
6.1 在大多数情况下，全表扫描是低效的，但也不可一概而论。查询数据的性能取决于两点，一个是看要读取多少block，一个是看每个读取的block中要丢掉多少数据。这两点和数据的物理分布有关，在某些极端的情况下，访问一张表中极少比例的记录（读取大量的block），使用全表扫描的性能也比用索引要好，事实上，oracle的优化器会帮你这么做，但是，当另一个因素——每个读取的block要过滤掉多少数据——发生作用时（如果大量的数据要丢掉），oracle的优化器又可能会帮你切换到使用索引的执行计划。你可以使用hints来影响优化器的行为，前提是你真的要知道自己在干什么。哈。不过，如果出现这里说的情况，所谓的好，也已经都非常不好了。
6.2 即使Oracle的优化器选择了全表扫描，也可能是一个错误的选择，因为全表扫描会和highwater mark有关，当大量的数据被Delete之后，highwater mark不会复位，而全表扫描会去读那些空的block，这会带来不必要的性能问题。
6.3 为什么说有时候全表扫描比索引快呢？因为，全表扫描是一次读取多个block，而索引是一次读取一个block（为了得到一条记录，至少要读两次，一次是 index block，一次是data block）。假设db_file_multiblock_read_count是16，而表中有16条记录，highwater mark也就在这里，现在要拿到这16条记录，用全表扫描，只需要读一次；而用索引，则至少32次。当然，实际案例要复杂得多。无论如何，简单说孰优孰劣是不行的。
7. 批处理要采用特殊的手段
尽量找到反复使用同一条sql对同一张表操作的机会，这可以使用到很多oracle中的缓存机制。
8. 调整Oracle系统参数
在万不得已的情况下，去调整一些系统参数。比方说，arraysize，可以降低fetch的网络往复和逻辑读的次数，之类的，我不是dba，了解得不是太多。
9. statistic分析
专业的、优秀的DBA会给你精彩的解释，如果碰到这样的dba，也许你会爱上oracle。。。