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一、数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery from Database，简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。数据挖掘的定义过程描述如下图所示：

从图中可以看出，整个知识挖掘过程是由若干挖掘步骤组成，而数据挖掘仅仅是其中的一个主要步骤。整个KDD的主要步骤有：

1、  数据清洗（data cleaning），其作用就是清除数据噪声和与挖掘主体明显无关的数据；

2、  数据集成（data integration），其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起；

3、  数据转换（data transformation），其作用就是将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式；

4、  数据挖掘（data mining），它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识；

5、  模式评估（pattern evaluation），其作用就是根据一定评估标准（interesting measure）从挖掘结果筛选出有意义的模式知识；

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