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归并排序
归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序、交换排序、选择排序不同的另一种排序方法。归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序有多路归并排序、两路归并排序 , 可用于内排序，也可以用于外排序。这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论。
1.两路归并排序算法思路
①把 n 个记录看成 n 个长度为 l 的有序子表；
②进行两两归并使记录关键字有序，得到 n/2 个长度为 2 的有序子表；
③重复第②步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止。
【例】 有一组关键字 {4,7,5,3,2,8,6,1},n=8, 将其按由小到大的顺序排序。 两路归并排序操作过程如图 9.12 所示，其中 l 为子表长度。
2.算法实现
此算法的实现不像图示那样简单，现分三步来讨论。首先从宏观上分析，首先让子表表长 L=1 进行处理；不断地使 L=2*L ，进行子表处理，直到 L>=n 为止，把这一过程写成一个主体框架函数 mergesort 。然后对于某确定的子表表长 L ，将 n 个记录分成若干组子表，两两归并，这里显然要循环若干次，把这一步写成一个函数 mergepass ，可由 mergesort 调用。最后再看每一组（一对）子表的归并，其原理是相同的，只是子表表长不同，换句话说，是子表的首记录号与尾记录号不同，把这个归并操作作为核心算法写成函数
merge ，由 mergepass 来调用。
3.具体算法
template<class T>
void merge( T r[],T r2[],int s,int mid,int t)
//s为第一个子表首元素的下标，mid为第一个子表末元素的下标
//t为第二个子表末元素的下标
{ int i,j,k;
i=s;j=mid+1;k=s-1; //k是r2的初始指针
while((i<=mid)&&(j<=t))
{ k=k+1;
if(r[i].key<=r[j].key){r2[k]=r[i];i++;}
else{r2[k]=r[j];j++;}
}
while(i<=mid){k++;r2[k]=r[i];i++;}
while(j<=t){k++;r2[k]=r[j];j++;}
} //merge
3.算法分析
（1）稳定性
归并排序是一种稳定的排序。
（2）存储结构要求
可用顺序存储结构。也易于在链表上实现。
（3）时间复杂度
对长度为n的文件，需进行 趟二路归并，每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)。
（4）空间复杂度
需要一个辅助向量来暂存两有序子文件归并的结果，故其辅助空间复杂度为O(n)，显然它不是就地排序。
注意：
若用单链表做存储结构，很容易给出就地的归并排序。
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