最近在编写一个简单的WEB服务器，一个日常的工作就是测试服务器 的性能，试用了MS的Web Application Stress，发现它居然不支持除80以外端口的测试，其他的如Loadrunner 太贵而且太大，试用版只支持10个并发用户，我Google到了100个并发用户的许可想试用一下，不过没有安装成功。想想这种压力测试实际上没啥技术含 量，就自己用Python来编写了小段测试代码。
使用Python的原因
毫无疑问，编写这样的代码使用Python最合适，使用C/C++编写有点小题大做，使用C#编写编译又很麻烦，我是使用Editplus来写代码的，因 为要考虑做不同的测试，只能边写边调整，使用Python，下载一个Python的加亮文件，设置User Tool 1 到 Python，运行的时候只需要按Ctrl+1，着实方便的很。
压力测试的实现
压力测试是通过模拟对WEB服务器的访问，进行记录响应时间，计算每秒处理数，记录上传下载的字节数。一般来说，一台测试机器上视机器的性能，发起 50～200的连接，基本就差不多了。考虑到测试机器的负载，一般使用多线程来完成多个WEB请求，幸运的是，Python对所有的这些支持的相当完善。 以下是测试的代码
# code by 李嘉
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import threading, time, httplib, random
# 需要测试的 url 列表，每一次的访问，我们随机取一个
urls = [
"/test?page=",
"/test2?orderby=a&page=",
"/test2?orderby=d&page=",
]
MAX_PAGE = 10000
SERVER_NAME = "192.168.0.64:80"
TEST_COUNT = 10000
# 创建一个 threading.Thread 的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
# 构造函数
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.test_count = 0
# 线程运行的入口函数
def run(self):
# 不直接把代码写在run里面是因为也许我们还要做其他形式的测试
i = 0
while i < TEST_COUNT:
self.test_performace()
i += 1
#self.test_other_things()
def test_performace(self):
conn = httplib.HTTPConnection(SERVER_NAME)
# 模拟 Keep-Alive 的访问, HTTP 1.1
for i in range(0, random.randint(0, 100)):
# 构造一个 url，提供随机参数的能力
url = urls[random.randint(0, len(urls) - 1)];
url += str(random.randint(0, MAX_PAGE))
# 这就连接到服务器上去
#print url
try:
conn.request("GET", url)
rsps = conn.getresponse()
if rsps.status == 200:
# 读取返回的数据
data = rsps.read()
self.test_count += 1
except:
continue
conn.close()
# main 代码开始
# 开始的时间
start_time = time.time()
threads = []
# 并发的线程数
thread_count = 100
i = 0
while i < thread_count:
t = RequestThread("thread" + str(i))
threads.append(t)
t.start()
i += 1
# 接受统计的命令
word = ""
while True:
word = raw_input("cmd:")
if word == "s":
time_span = time.time() - start_time
all_count = 0
for t in threads:
all_count += t.test_count
print "%s Request/Second" % str(all_count / time_span)
elif word == "e":
# 准备退出 其实 X 掉 窗口更加容易，没什么浪费的资源
TEST_COUNT = 0
for t in threads:
t.join(0)
break