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核技法、软间隔分类器、SMO算法——斯坦福ML公开课笔记8

2014年01月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 269字 ⁄ 字号 评论关闭

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本篇对应斯坦福公开课的第8个视频,主要讲述了SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的剩余部分。即核技法(Kernels)、软间隔分类器(softmargin classifier)、对SVM求解的序列最小化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)以及SVM的一些应用。

另外,由于笔记6-8大部分都是SVM的内容,因而打包上传到了csdn资源上,下载请猛击此处







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