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数学之路(2)-数据分析-R基础(8)

2013年03月03日 ⁄ 综合 ⁄ 共 829字 ⁄ 字号 评论关闭

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3)关于无效值

无效值或缺失值NANaN,主要用于应付某操作没完成,结果未知的情况:

> c(1:4,NA,2:3)->x

> x

[1]  1  2  3  4 NA  2  3

> is.na(x)

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE

NAN应对数字计算

> 0/0

[1] NaN

>

> 0/0->y

> is.na(y)

[1] TRUE

> y

[1] NaN

4)字符串向量

字符串用单引号或双引号包围

> c("qq","bb")->z

> z

[1] "qq" "bb"

可在字符串中使用转义符\

\n 新行

\r 回车

\t tab

\b 退格

\a 鸣叫

\\ \

\'  '

\"  "

paste()函数接受任意数量的参数,然后将它们依次连接到字符串向量的元素中,

Sep指定连接时相隔的字符,默认为单个空格

> paste(1:12)

 [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10" "11" "12"

> paste("A", 1:6, sep = "")

[1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"

> paste("A", 1:6)

[1] "A 1" "A 2" "A 3" "A 4" "A 5" "A 6"

> paste("A", 1:6, sep = "")

[1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6"

> paste(c("A","B"), 1:10, sep="")

 [1] "A1"  "B2"  "A3"  "B4"  "A5"  "B6"  "A7"  "B8"  "A9"  "B10"

> paste("今天是", date())

[1] "今天是 Sun Apr 21 14:18:38 2013"

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