网站分析可以先看看《流量的秘密》，
本书博客地址: http://www.advanced-web-metrics.com/blog第一部分 量化效果
第1章 了解网站流量的商业价值
可以协助提供KPI关键指标的参考信息，网站分析的投资回报（从金融意义上了解网站的价值）。
第2章 网站分析的现有方法
页面标签和日志文件
时常检查页面标签的完整性
通过网站分析去把握趋势、细分和转化，而不用太在意数字的准确性。
第3章 GA适用范围
25种语言、完整的营销报告、可视化的漏斗、日期区间比较和事件追踪。
非标准个人信息
第二部分 GA报告
第4章 GA应用界面
报告覆盖图、日期比较、小时报告、定期导出数据（邮件）、交叉引用
第5章 最重要的10个报告说明
5.2.1 访客：地图覆盖图（可以分析每个地方的客户转化率和不同流量来源的客户转化率）
5.2.2 电子商务：概述报告
5.2.3 目标：概述报告（逆向目标路径，这个很有用）
5.2.4 目标：渠道可视化报告
5.2.5 流量来源：Adwords报告（关键词转化率，这个很有用）
5.2.6 流量来源：来源和媒介报告（可以看出哪些投放关键词还不如自然搜索的转化率）
5.2.7 内容：热门内容报告
（收入指标和目标配合，可以知道某个页面价值,页面价值可以明确需要调整页面的顺序
同时还要注意不同访客在行为上差异，如果排除PPC,那跳出率会更高）
5.2.8 内容：网站覆盖图报告(比较直观查看站内点击量分布图)
5.2.9 流量来源：关键字排名(可以查看不同位置的浏览量和相关的转化率)
5.2.10站内搜索的使用
第三部分 部署GA
第6章 入门指南
最好是从Google Adwords 帐号中创建，这样费用数据会自动导入到Google Analytics中。
独立版本每月有500万页面浏览量的限制，显然，Google 鼓励大家使用它的在线广告解决方案。
Urchin可以记录文件下载是否完成，而页面标签技术只可以记录点击下载按钮事件。
何时以及如何使用帐号和配置文件(先配置配置文件，然后再配置文件设置里面，添加过滤器)
创建新帐号最多25个。
第7章 高级部署
7.1 _trackPageview()函数（虚拟页面）
使用虚拟页面追踪出站链接
先来看一个例子：下面是我博客里指向linkedin的一个出站链接。为了记录访客对这个链接的点击行为，我在代码里加入了onclick事件，当访客点击这个链接时，就会返回给google一条记录，内容是/virtual/linkedin.com，就是我对这次点击设置的虚拟页面名称。
<a href="http://cn.linkedin.com/in/bluewhale" onClick="javascript:pageTracker._trackPageview('/virtual/linkedin.com');">
<img src="http://www.linkedin.com/img/webpromo/btn_viewmy_160x25.png" width="160" height="25" border="0" alt="View cliff wang's profile on LinkedIn">
</a>
一、跟踪广告（出站链接）
这里的广告是指投放在网站上，链接到其他网站的广告，也就是一个出站链接，在现实用很常见，流行的做法是在使用专门的广告系统，加上一个点击跳转，来统计广告的点击量，其实使用_trackPageview函数就可以做到这一点。
假设网站上有一个banner广告，是链接到了某一个网游的注册页面，那么在设置出站链接的时候，可以这么写：
《a href=“http://www.ceologo.com” onClick=“javascript： pageTracker._trackPageview （‘/ceologo/banner/advertisersite.com’）;”》
这里实际上是给网站虚拟了一个url，也就是/ceologo/banner/advertisersite.com，这样点击这个广告，跳转到了网游的注册页面，会被记录为一个PV，有多少个PV也就自然是点击了多少次广告。需要注意的是，对与这个虚拟路径的规划一定要合理，否则在统计多个广告的时候会很混乱，我建议使用分类+目标站点+时间的方式管理。
在flash广告里同样可以使用这个函数，如下：
on（release） { getURL（“javascript： pageTracker._trackPageview （‘/ceologo/banner/advertisersite.com’）;”）; getURL（http://www.ceologo.com）; }
二、文件下载
除了使用_trackEvent函数来统计文件被下载之外，可以使用_trackPageview来统计，原理与统计广告是一样的，举例说明，假设有一个mp3文件下载数量需要统计：
《a href=“http://www.some-muisc.com/miusc-files/music.mp3” onClick=“javascript： pageTracker._trackPageview（‘/downloads/mp3’）; ”》
这样每次下载这个mp3，就会被记录为访问一个虚拟路径的PV。
三、JS事件
js事件也可以用_trackPageview函数来统计，主要用于统计点击和tab结构的切换，例如统计点击事件：
《a href=“javascript:void（0）;”onClick=“javascript:pageTracker._trackPageview（‘/folder/file’）;” 》
记录 rollover 事件：
《a href=“javascript:void（0）;” onMouseOver=“javascript:pageTracker._trackPageview（‘/folder/file’》
以上几种统计的思路其实就是一个，把系统统计的东西转化为访问虚拟路径的PV，好处是通用性，缺点也不少。
1、pv显示比实际的会多一些，需要在最终的报告里减去虚拟路径的PV
2、对虚拟路径的规划能力要求比较高
3、查看不太方便，需要建立过滤器
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7.2 追踪电子商务
7.3 追踪在线营销活动（电子邮件、广告条、付费关键词、电子文档营销）
7.4 事件追踪
7.4.1 站内行为：下载文档，提交评论等。不会产生页面浏览或不同URL页面的行为。
7.4.2 站外行为：友情链接，广告点击等。统称为出站链接。
7.4.3 其他行为：文档加载，页面停留等。与JS事件有关的组合。
添加事件追踪代码：
Google Analytics事件追踪功能的原理是，在要追踪的事件里调用pageTracker._trackEvent()函数，并对函数预先设定值。当访问者执行事件时，pageTracker._trackEvent()函数被调用，并将预先设定的值发送会google服务器，并最终显示在报告里。
pageTracker._trackEvent()内提供4个变量值，按顺序分别为：事件类别，用户行为，事件标签和事件价值。前三个是必须填写的值，第四个事件价值可以可选的。通过之前的准备工作，我已经对博客http://bluewhale.cc/中要追踪的事件类别，事件中的用户行为，每个事件的标签名称，以及这些事件可能产生的价值都整理好了。
事件类别：GA_res
用户行为：download
事件标签：类别内各文档的名称
事件价值：
在pageTracker._trackEvent()内按顺序添加整理好的值，并将代码添加到要追踪的下载链接里。（蓝色部分）这段代码内没有事件价值。
<a href=”http://bluewhale.cc/ Cookie_Sheet.pdf”onClick=”pageTracker._trackEvent(‘GA_res’, ‘download’, ‘Cookie_Sheet’);”>下载</a>
当访问者点击下载这个文档后，报告里就会增加一条相应的记录。
7.5 自定义GATC
第8章 最佳配置
8.1 初始化配置（设置默认首页，否则出现index.shtml也单独统计的情况）
8.2 目标与渠道(这里提到了目标的设定，推荐了我曾经阅读过的两本书)
比信息架构更深入的说服架构——《行动的召唤》读后感 http://pagesky.blog.sohu.com/119352531.html
《等待猫吠--怎样说服越来越精明的消费者》读后感 http://pagesky.blog.sohu.com/119541341.html
8.3 分类的重要性
8.4 过滤功能：细分访客
6中常见过滤类型：
仅包含网站访问量
删除某些已知访客
(Google Analytics进阶运用之_setVar一点运用 http://go.demi.cn/show.php?tid=528)
(使用Google analytics细分网站流量3—细分用户流量
http://bluewhale.cc/2010-03-08/google-analytics-user-traffic-segmentation.html)
以地理位置细分访客
区分新访客和回访客
EDM营销的专用报告
以内容细分访客
第9章 定制GA
http://bluewhale.cc/2010-04-11/google-analytics-custom-reports.html
细分网站流量
分割频道流量 http://bluewhale.cc/2010-03-04/google-analytics-channels-traffic-segmentation.html
细分用户流量 http://bluewhale.cc/2010-03-08/google-analytics-user-traffic-segmentation.html
交叉细分 http://bluewhale.cc/2010-03-09/google-analytics-traffic-cross-segmentation.html
追踪错误页面和损坏的链接
使用Google Analytics追踪404页面 http://bluewhale.cc/2010-07-01/google-analytics-tracking-404-page.html
通过参数区分指向同一页面的链接
为交易匹配相应的关键词
Matching Specific Transactions to Specific Keywords May 2, 2007
http://www.roirevolution.com/blog/2007/05/matching_specific_transactions_to_specific_keyword.html
第四部分 利用访客数据改进网站
第10章 关注主要的网站性能指标
绘制站点流量地图
http://www.authorstream.com/Presentation/saddism-472629-build-your-own-traffic-map/
衡量投资回报率的投资回报率是多少？
http://www.paidai.com/displaythread.php?boardid=11&topicid=30384
网站统计之关键性能指标
http://seo.g2soft.net/2008/02/29/key-performance-indicator.html
设定目标和结果（整个公司的目标和关键结果,最重要的也就5-10个）
选择和准备关键绩效指标KPI（网站KPI是比例，有时原始数字可能有更大的影响，OKR到KPI转化表格）
表述KPI（网站提供了2份Execl表作为参考）
不同职能KPI示例（电子商务经理、营销经理、内容经理、网站管理员）
电子商务经理:转化率、投资回报率、第一次访问就成为新顾客的指标
营销经理：来源和媒介（非常重要）、流量、转化率和转化数 品牌吸引百分比
内容经理：访问数量、停留时间、广告点击量、交互度（很重要）、最近访问频率
blog需要一个单独配置文件
网站管理员：不同语言、宽带、错误页面、站内搜索质量
Web2.0环境下使用使用KPI
第11章 现实世界的任务
11.1 确定表现不佳的网页
使用收入指标、最常见目标页面、最常见退出页和渠道可视化，3种方法。
11.2 衡量站内搜索的质量
11.3 优化搜索引擎营销
11.4 货币化非电子商务网站
赋予目标价值
打开非电子商务网站的电子商务报告功能
11.5 追踪线下花销
11.6 website Optimizer