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考研后要做的事情

2013年03月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2049字 ⁄ 字号 评论关闭

忙于考研很久没有研究过新知识了,每天都是重复重复,甚是乏味。今天偶有兴趣,先 记录一下考研后要做的事情,作为提醒,

1,将自己的数学方面的经验积累汇总出来,毕竟自己数学还不算烂,将我认为的有意义的东西写出来,也算是对数学复习的一个总结,还没有想要怎么写好,毕竟很多东西都是体系的,直接叙述说估计太过于抽象,拿例子说更形象,但是对数学符号的编辑估计会让我吃尽苦头。以后再考虑怎么写,不仅仅专注于考研的应试教育,更想专注于数学的思想。

2,对英语的学习还是有些不到位,一到工作的时候就完全整天是计算机,整天跟各种C,C++,数据结构,程序逻辑打交道,对英语就没有关注过了,这直接导致我的英语能力从高中毕业之后到现在直线下降。一直没有一个学英语的规划,其实最主要的还是自己缺乏那样的持久的恒心。心里明明知道英语很好,但就是不想学。一直想获得阅读英语文章的时候能够实现不在脑袋中进行翻译一遍转化为汉语再理解的能力,却始终不得。如果大家看到这篇博客,如果您刚好又有什么好的建议,请给我留个言。

3,政治这个东西是个小恶心,不怎么喜欢,自己理解能力比较强,这一方面弥补了我背诵能力差的弱点,但是还是很多知识点是需要记忆的,除了马哲可以让我忘情的沉进去之外,其他我都不怎么感冒。有机会想做个简单的视频(不知道有没有这个勇气),将有些理解性质的东西拿出来,串一串,给后来人点点帮助。不过不管怎么样,始终是背诵第一位的。

4,专业课,大学自我认为专业课学的不错,但经过这一段时间的学习,我对自己的能力有些过高估计了。当时我的老师们所讲的确实都是小菜,但并不是每一个学校的老师讲的都是小菜。原以为一校通可以通全校,其实不然。看了别的学校的课件,看了别的学校的习题,自己的水平和层次立刻就显露无疑了。不能抱怨老师们当时为什么不讲深入一点,讲难一点,不能抱怨老师们为什么不把整本书讲完,而总喜欢几章几章的跳跃,毕竟他们有他们的理由,但这不是我水平所以为此的理由。没有人在大学禁止你去深入的学习,只是你自己不愿意深入罢了,种什么因,就得什么果。

想把计算机里面好的思想总结一下,不明白为什么一直没有人做这个事情。是大家都认为这不重要,亦或是认为每个人都知道。例如像 中断思想,cache思想,空间换时间的思想,宏观上并行微观串行思想,透明性思想,RISC和CISC思想,总线思想,微控制器思想,存储系统的段页管理思想。。。还有很多很多,每一次看到它们都会有一种莫名的欣喜感,它们看起来是那么自然的存在,但隐藏在背后的是前面多少科学家的经验总结。只有站在它们的肩膀上去回顾他们思想的精髓,我们才更有可能去创建属于我们自己的精彩。

说的有点太飘渺了,举例来说就比如cache,它为什么会出现?刚开始的计算机肯定是没有cache的,它是随着cpu与主存(一般是动态RAM)速度的矛盾越来越激化而来的,主存太慢,太耽误事情,导致cpu总是要等好久才可以访存一次,那么怎么办?一个是换快的主存,但是还不行,有一种静态RAM,它的存取周期比较短,速度比主存要快10倍,那你会问,为什么不用它替换主存呀?确实我也想,但是那个静态RAM是用触发器存储的,集成度低,价格还贵,当然还有其他的特征这些都决定了它不可以替代主存。那于是人们就选择一种折中,用一个小的静态RAM当做cache,它存储着主存中的一些数据,cpu很多时候访问存储器就可以直接访问cache就行了。这些都建立在一个基础性程序研究的基础上:程序访问的局部性原理,即当前一段时间访问的东西,再被访问的可能性更大,尤其像循环这种。那样cpu只需要将当前经常访问的扔到cache中,然后每次就访问cache就行了。据我看到的一些处理器,他们的cache命中率有些能达到97%,也就是说只有3%的才会访问主存,这样cpu和主存速度的矛盾就得到解决。其实再往深处看,你会看到甚至还有二级cache,指令cache,数据cache,其实都是cache思想的延伸,甚至于有些主存也用到cache,主存程序的页表会有一个快表,也是cache思想的体现。其实总结说来,就是当A和B有矛盾的时候,我们可以添加一个C,来缓解A和B的矛盾。这些也可以应用的我们的程序设计中,当我们经常需要访问一个消耗时间的外存数据时,不妨把他们调入内存,但是全部调入又太大了,那就可以调入一块(如果他们满足局部性原理的话,当然用数据库又另当别论)。cache是一种思想,一种缓解cpu和主存速度矛盾的思想,我一直认为对于思想性的东西,应该将他们强制固化到我们自己的脑袋中,然后令其生根发芽,进而为我们日常所用。考完研我要还有这个动力的话,会尝试一点一点的汇总,不过我的语言过于口语化,这个后面要改变,以偏学术而有不专学术的语言将各个思想的概况描绘出来,并尽量找一些现实中的应用,这样才更容易加深印象,才更容易为我们所用。

5,数据结构和图论,排序,查找的算法,整理一下,这个是我大学时候都想干的事情,却一直拖拖拖,这个是必须完成的。

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