【编者按】文章作者Sarah
Perez，科技博客TechCruch撰稿人。在此之前，曾在ReadWriteWeb任职3年多。在成为职业博客写手之前，Sarah曾在银行业，零售业以及软件等领域从事IT工作。
Facebook收购面部识别技术公司Face.com不到一个月的时间， 就宣布关闭面部识别API 。此举也引发了开发者的愤怒，开发者社区强烈要求Facebook提供一个可替代方案。趁此就会，旧金山一家初创公司Lamba
Labs推出了开源版Face API作为Face.com API的替代品。
当该技术还处于开发阶段时，文章作者有幸采访了Lambda Labs联合创始人Stephen Balaban。据Stephen透露，公司想要走开源路线，并最终通过向一些大客户收费来盈利，这是开源公司采用的惯常做法。向开发者开放API的一些私人公司——如 Twilio、Face.com、Twitter、Facebook、Craigslist等，不管出于什么原因，一旦这些公司倒闭或者被收购，大多数情况就会关闭其API，很多其他创业公司或者小公司就会因此陷入困境。唯一能够长期解决这个问题的办法就是将API开源化。
Lambda Labs Face和Face.com两者API之间的差别在于前者是完全免费的。而且Face.com的之前的开发者不需要做太多的改变就可以成功接入Lambda Labs Face API，因为Lambda API可以兼容Face.com API返回的结果。简单来说就是，除了更换API密匙，开发者不需要做其他任何改变。至于两者之间的算法有何区别，这就很难说了，因为Face.com目前已经关闭，而且并未透露任何有关算法的细节。
不过Lambda Labs 公司打算做一些Face.com未能做到的事情，他们打算为刚入门的开发者提供纯Javascript和HTML5的API接口。Balaban表示：“我们希望让开发者通过简单的Javascript语言就能调用我们的API进行程序编写，而且依然能够实现很多开发者希望实现的功能。”此外，Lambda
API除了可以对照片进行面部检测、面部识别和性别检测之外，他们正致力于能够识别视频图像的API开发。
当Lambda公司将这一消息在黑客资讯（Hacker News）中公布时，短短四天内就有4000名开发者注册，而且这还仅仅只是测试版。目前，每天被调用的API高达60，000次。公司当前正在积极进行天使轮融资。
Via TC
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