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Sparse Matrix

2013年01月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1351字 ⁄ 字号 评论关闭

 

 

在這邊所介紹的方法較為簡單,陣列只儲存矩陣的行數、列數與有資料的索引位置及其值,在需要使用矩陣資料時,再透過程式運算加以還原,例如若矩陣資料如下 ,其中0表示矩陣中該位置沒有資料:

0  0  0  0  0  0
0  3  0  0  0  0
0  0  0  6  0  0
0  0  9  0  0  0
0  0  0  0  12 0

這個矩陣是5X6矩陣,非零元素有4個,您要使用的陣列第一列記錄其列數、行數與非零元素個數:

5  6  4

陣列的第二列起,記錄其位置的列索引、行索引與儲存值:

1  1  3
2  3  6
3  2  9
4  4  12

所以原本要用30個元素儲存的矩陣資訊,現在只使用了15個元素來儲存,節省了不少記憶體的使用。

 

 

总结:

稀疏矩阵的存储方式有:

1、压缩顺序存储. (1)用三元组表示  (2)带辅助向量的二元组表示

2、链式存储。 (1)行链表表示   (2)正交表表示

 

用三元组表示的ADT:

 

 

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