一、成功建设企业数据中心
在企业IT基础架构中，数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心的建设要面向企业业务的发展，并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。
建立统一、准确的业务规则：解决四个“统一”的问题，即统一的客户视图、统一的规范、统一集成的信息平台和统一的信息应用门户；
实现信息共享：打破各业务系统的独立性和局限性，并在此基础上，形成完整的企业信息全貌，明确各系统间数据流的相互关系；
集中的数据存储平台：应用SAN、NAS等方式统一与归并业务流程，实现对数据的存储和备份；
实现经营决策分析：进行数据挖掘、分析、比较，为管理者提供辅助决策信息；
分散型向集约化转变：通过对离散数据进行集中存放及应用的集中处理达到数据利用的目标。
二、数据整合的成功要素
对于企业来说，信息往往分布于不同的业务系统、不同部门和分支机构中。如何能够让管理者在进行经营决策时迅速地找到能反映真实情况的数据？由于这些数据可能是现实数据，也可能是历史数据，因此必须将各个区域的数据集合起来，进行抽取、清洗、加工和转换，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备供管理人员使用。通过数据整合，可以有效利用离散的数据，减少数据的不一致和延迟。
三、企业数据中心建设分阶段走
企业数据中心建设是一个有着极强的阶段性和计划性的过程，经过系统的规划、分析、设计、开发与测试及上线5个阶段，并且这个过程是一种非静止的、循环往复的不断丰富过程。
系统规划阶段：包括从何处获取元数据，建立对元数据管理的目标，并对数据中心的环境、系统架构及相关人员的培训策略进行规划；
系统分析阶段：分析数据获取的需求、如何对数据进行整合及数据中心建成后的测试计划；
系统设计阶段：包括数据中心逻辑模型和物理模型设计、数据库设计及对元数据和数据中心管理的设计；
系统开发与测试阶段：包括数据库创建、ETL代码开发，数据中心分单元测试、集成测试及系统的初检；
系统上线阶段：从系统移植、数据中心管理到最终用户的培训。
四、企业数据中心建设应注意的问题
在企业数据中心建设中需要注意以下几个问题：从数据中心构建层面上讲，
与业务紧密结合，充分分析现有系统的相互关系；
用数据抽取方案和设计架构时，能够应付大数据量和复杂运算；
优秀的建模工具不仅对现有业务系统进行准确而全面的分析，并支持多种方式的建模，满足多种不同要求客户的需要；
资源的管理(代码、文档、元数据、数据规范等等)；
基于元数据构建，便于扩展和维护，从而极大地提高系统的生命力。
除了以上构造数据中心的核心问题外，有些系统支撑层面的问题也必须考虑：
全面的备份系统。通过增加网络、服务器、数据等方面的备份措施，提高系统可靠性。CA公司的BrightStor存储管理解决方案能够对业务服务器环境实施可靠的关键业务数据恢复/备份。
稳定的安全系统。数据集中起来后，数据和网络的安全管理问题变得更为突出。CA的eTrust安全管理解决方案包含身份识别管理、访问管理和威胁管理，为企业网络和数据中心的安全架起了一道坚不可摧的屏障。
可扩展性。数据中心的建设要与业务发展挂钩，留有可扩充的余地，包括机房面积、服务器运算速度和存储空间等。
在众多的企业数据中心解决方案中，CA公司的方案以强大及时的数据整合能力，为快捷、准确的决策支持提供数据基础。在下一期中，我们将为大家详细介绍CA公司数据中心解决方案及其优势。
在企业IT基础架构中，数据中心是数据及业务应用的总控中心。数据中心的建设要面向企业业务的发展，并为企业提供全面的业务支撑。这种支撑涵盖客户、企业业务、企业数据和决策支持等层面。
建立统一、准确的业务规则：解决四个“统一”的问题，即统一的客户视图、统一的规范、统一集成的信息平台和统一的信息应用门户；
实现信息共享：打破各业务系统的独立性和局限性，并在此基础上，形成完整的企业信息全貌，明确各系统间数据流的相互关系；
集中的数据存储平台：应用SAN、NAS等方式统一与归并业务流程，实现对数据的存储和备份；
实现经营决策分析：进行数据挖掘、分析、比较，为管理者提供辅助决策信息；
分散型向集约化转变：通过对离散数据进行集中存放及应用的集中处理达到数据利用的目标。
二、数据整合的成功要素
对于企业来说，信息往往分布于不同的业务系统、不同部门和分支机构中。如何能够让管理者在进行经营决策时迅速地找到能反映真实情况的数据？由于这些数据可能是现实数据，也可能是历史数据，因此必须将各个区域的数据集合起来，进行抽取、清洗、加工和转换，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备供管理人员使用。通过数据整合，可以有效利用离散的数据，减少数据的不一致和延迟。
三、企业数据中心建设分阶段走
企业数据中心建设是一个有着极强的阶段性和计划性的过程，经过系统的规划、分析、设计、开发与测试及上线5个阶段，并且这个过程是一种非静止的、循环往复的不断丰富过程。
系统规划阶段：包括从何处获取元数据，建立对元数据管理的目标，并对数据中心的环境、系统架构及相关人员的培训策略进行规划；
系统分析阶段：分析数据获取的需求、如何对数据进行整合及数据中心建成后的测试计划；
系统设计阶段：包括数据中心逻辑模型和物理模型设计、数据库设计及对元数据和数据中心管理的设计；
系统开发与测试阶段：包括数据库创建、ETL代码开发，数据中心分单元测试、集成测试及系统的初检；
系统上线阶段：从系统移植、数据中心管理到最终用户的培训。
四、企业数据中心建设应注意的问题
在企业数据中心建设中需要注意以下几个问题：从数据中心构建层面上讲，
与业务紧密结合，充分分析现有系统的相互关系；
用数据抽取方案和设计架构时，能够应付大数据量和复杂运算；
优秀的建模工具不仅对现有业务系统进行准确而全面的分析，并支持多种方式的建模，满足多种不同要求客户的需要；
资源的管理(代码、文档、元数据、数据规范等等)；
基于元数据构建，便于扩展和维护，从而极大地提高系统的生命力。
除了以上构造数据中心的核心问题外，有些系统支撑层面的问题也必须考虑：
全面的备份系统。通过增加网络、服务器、数据等方面的备份措施，提高系统可靠性。CA公司的BrightStor存储管理解决方案能够对业务服务器环境实施可靠的关键业务数据恢复/备份。
稳定的安全系统。数据集中起来后，数据和网络的安全管理问题变得更为突出。CA的eTrust安全管理解决方案包含身份识别管理、访问管理和威胁管理，为企业网络和数据中心的安全架起了一道坚不可摧的屏障。
可扩展性。数据中心的建设要与业务发展挂钩，留有可扩充的余地，包括机房面积、服务器运算速度和存储空间等。
在众多的企业数据中心解决方案中，CA公司的方案以强大及时的数据整合能力，为快捷、准确的决策支持提供数据基础。在下一期中，我们将为大家详细介绍CA公司数据中心解决方案及其优势。