学步园

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/list/2

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7928771

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7922923

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e6680090100d2sc.html

http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html

http://www.cnblogs.com/jackyzzy/archive/2013/04/18/3028016.html

http://blog.csdn.net/ranmer/article/details/2292335

http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/7962096

http://www.jdl.ac.cn/project/faceId/res-identify.htm

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc98fe5010130c1.html

http://www.jdl.ac.cn/project/faceId/
 

论文下载：

Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment 

opencl:

http://www.csdn.net/article/2013-10-29/2817319-the-application-areas-opencl-can-be-used

入门教程：

其中computer vision的话我建议的reading lists是
1.想看看冈萨雷斯的数字图像处理，有理论版的和matlab version，手把手教你做image processing的 我觉得lz应该会喜欢这种一堆一堆代码而没有太多公式推导的
2.看完冈萨雷斯之还用matlab实践了一些东西后就可以选择性的看一些综述了
比如Richard Szeliski的 Computer Vision，还有一本Image Processing， Analysis and Machine Vision也是不错的，翻翻即可

然后cousera上最近有个入门的cv教程可以再看书前看下，感受感受
叫Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital
这个名字真是狂拽酷炫叼霸天，实际内容讲的挺好的，总共week9

然后如果lz是代码指导学习的忠实爱好者，那我帖下Some popular image processing packages（从coursera上拔过来的）

Image Processing On Line (IPOL): IPOL 路 Image Processing On Line
一个在线的学习网站，可以搜索各种算法，提供相关论文以及视频和算法实现程序，能上传自己的文件在线运行出结果

Matlab (general purpose): 图像和视频处理
Matlab的话主要用IPT，适合我们做下实验，确定合适的算法

ITK (medical imaging): ITK - Segmentation & Registration Toolkit
用于做医学Segmentation and Registration的 

FSL (brain imaging): FSL - FslWiki
做大脑FSL FMRI，MRI和DTI的成像数据分析工作的

Adobe Products: Photo editing programs, photo editing software
Adobe家族，用用可以，看看就好

Python Imaging Library: Python Imaging Library (PIL)
能干的货很少，除非你只想给你的python程序加一点小小的图像处理的工作，我觉得有了openCV的python版就可以抛弃它的

OpenCV: Welcome - OpenCV Wiki
能干的货很少，除非你只想给你的python程序加一点小小的图像处理的工作，我觉得有了openCV的python版就可以抛弃它的

OpenCV: Welcome - OpenCV Wiki
An optimization toolbox for solving various sparse estimation problems. 

Sparse Modeling 2: Introduction
An information-theoretic framework for sparse data modeling
这两货都是处理稀疏数据的，以后研究下，说不定推荐系统也用的上，优化下数据存储方面


我是分割线
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机器学习什么的reading lists：以前写过一个帖子，贴个链接吧，其实乱七八糟的杂书多的很，概率图模型的啊到什么foundation of mahine learninhg啥的，不是写的不好，只是我觉得入门看三本就够：
PRML pattern classification 以及 统计学习基础 其他看着玩就好