第一步：数据分析>发现问题>解决问题
第二步：控制问题的产生
１）
每年9月15日到10月15日，长沙一家床品企业的车间主任都会要求加大某系列床品的生产量，因为这段时间是结婚的高峰期。以往，类似这样的经验都存放在这些一线老员工的脑子里，如果他离开了，这个秘密就消失了。大数据的其中一个应用，就是把这些老员工多年来总结出的经验变成数据模型。
来源：http://www.gywb.cn/content/2014-02/23/content_429602.htm
２）
我有两个开烟酒店的朋友，今年来生意不好，他们用了不同的方式做推广，朋友A靠打电话发传单，朋友B则天天在微博、QQ群观察，发现有朋友结婚就推销，因为婚宴一定会用到烟酒。最后B的生意起死回生，在李俊毅看来，这其中包含了数据收集、挖掘和分析，这就是所谓的大数据的应用。
３）
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
４）
快餐业的视频分析(Laney没有说出这家公司的名字)。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
５）
American Express(美国运通，AmEx)和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。
６）
Express Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的电话呼叫，以此提醒患者按时服药。