描述
登山机器人是一个极富挑战性的高技术密集型科学研究项目，它为研究发展多智能体系统和多机器人之间的合作与对抗提供了生动的研究模型。登山机器人可以携带有限的能量。在登山过程中，登山机器人需要消耗一定能量，连续攀登的路程越长，其攀登的速度就越慢。在对n 种不同类型的机器人作性能测试时，测定出每个机器人连续攀登1米，2米，…，k 米，所用的时间。现在要对这n个机器人作综合性能测试，举行机器人接力攀登演习。攀登的总高度为m米。规定每个机器人只能攀登1次，每次至少攀登1 米，最多攀登k 米，而且每个机器人攀登的高度必须是整数，即只能在整米处接力。安排每个机器人攀登适当的高度，使完成接力攀登用的时间最短。
给定n 个登山机器人接力攀登的总高度m，及每个机器人连续攀登1 米，2 米，…，k米，所用的时间，编程计算最优攀登方案。
输入
第一行是正整数n，k和m分别表示机器人的个数，每个机器人最多可以攀登的高度，和攀登的总高度。接下来的n行中，每行有k 个正整数，分别表示机器人连续攀登1米，2米，…，k 米所用的时间。
输出
将计算出的最短攀登时间输出。
样例输入
5 10 25
24 49 75 102 130 160 192 230 270 320
23 48 75 103 139 181 224 274 344 415
22 49 80 180 280 380 480 580 680 780
25 51 80 120 170 220 270 320 370 420
23 49 79 118 158 200 250 300 350 400
样例输出
727
思路： 可以这样思考，假设每个机器人每次只能走一米。
假设第i个机器人走第j米需要时间 b[i][j], ke，可用w[i]作为标记矩阵， 记录第i个机器人已经走到第几米。
采用贪心算法，每一米都使用时间最少的机器人，然后更新机器人的步数信息。（仅当此题目表明机器人越走越慢时，此贪心策略有效）
代码
void compute()
{
int n,k,m,i,j,min,h,sum=0;
int a[200][200], b[200][200],w[200];
cin>>n>>k>>m;
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=k;j++)
cin>>a[i][j];
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<k;j++)
b[i][j]=a[i][j+1]-a[i][j];
for(i=1;i<=n;i++)
b[i][k]=1000000000;
for(i=1;i<=n;i++)
w[i]=1;
for(i=n+1;i<=m;i++){
min=b[1][w[1]];
for(j=1;j<=n;j++)
if(b[j][w[j]]<=min){
min=b[j][w[j]];
h=j;
}
w[h]++;
}
for(i=1;i<=n;i++)
sum+=a[i][w[i]];
cout<<sum<<endl;
}