线程池这个应该是比较重要的一个组件了吧。。。。首先在SelectChannelConnector中，需要建立SelectSet，从而建立selector，而select的执以及I/O的都需要放到线程池中运行，而且需要独占的线程。。
而当selector中获取远程连接的数据之后，就需要进行http的处理流程。。。这里又需要将他们派发到线程池中运行。。。
从而线程池实现的高效也是jetty是否能够高效的执行的关键。。。。
不过其实总体来说jetty的线程池的实现还是很简单的。。。。常用的就是QueuedThreadPool。。
也没啥继承，本来还以为要用到concurrent里面线程的。。
好了，先来看看他的一些属性申明吧：
private String _name;
private Set _threads; //当前所有的线程的集合
private List _idle; //保存空闲的线程
private Runnable[] _jobs; //一个数组,用于保存提交的task，将其用成了循环队列
private int _nextJob; //下一个要执行的线程的位置
private int _nextJobSlot; //可以用来存放提交的任务的位置
private int _queued; //已经放了多少任务到jobs数组中，等待被执行
private int _maxQueued; //最大
private boolean _daemon; //是否要将线程设置为后台线程
private int _id;
//三个锁，_lock用于保护线程池公用的数据，例如queued，jobs啥的，
private final Object _lock = new Lock();
private final Object _threadsLock = new Lock();
private final Object _joinLock = new Lock();
private long _lastShrink; //表示上一次线程空闲的时间
private int _maxIdleTimeMs=60000; //最大空闲时间是一分钟啊，还挺长的
private int _maxThreads=250; //最大线程数量。。我擦。。居然这么多
private int _minThreads=2; //最小线程数量 。。感觉这些默认的属性值都不靠谱啊在
private boolean _warned=false; //如果当前服务器太忙了，它会被设置
private int _lowThreads=0; //低水平的线程适量
private int _priority= Thread.NORM_PRIORITY; //线程优先级
private int _spawnOrShrinkAt=0; //最多能够将这么多任务放到任务队列中，如果太多了，那么应该启动更多的线程去执行,这个一般都会在外面被设置
private int _maxStopTimeMs;
这里比较重要的就是几个数组吧，首先是threads，它是一个集合，用于保存现在拥有的所有线程。。。
其次是idle数组，这个用于保存空闲的线程。。。。
再其次就是job数组了，它用于保存提交的任务。。如果不能立即找到空闲的线程来执行的话，那么就先暂时将其派发到数组里面去
好了，接下来来看看 doStart方法吧，。。。看看当前线程池是怎么启动的。。。
//启动当前的线程池，
protected void doStart() throws Exception {
if (_maxThreads<_minThreads || _minThreads<=0)
throw new IllegalArgumentException("!0<minThreads<maxThreads");
_threads=new HashSet(); //创建用于保存所有线程的集合
_idle=new ArrayList(); //保存空闲的线程的数组
_jobs=new Runnable[_maxThreads]; //用于暂时保存任务
//创建这么多的线程
for (int i=0;i<_minThreads;i++) {
newThread();
}
}
其实这里做的事情没啥意思，无非就是创建一些集合，数组啥的，然后创建执行线程。。。。
那么来看看这个newThread方法做了什么事情吧：
//创建线程的方法
protected void newThread() {
synchronized (_threadsLock) {
if (_threads.size()<_maxThreads) { //如果还没有到达最大线程
PoolThread thread =new PoolThread(); //创建一个执行线程
_threads.add(thread); //将刚刚创建的线程保存到集合中去
thread.setName(thread.hashCode()+"@"+_name+"-"+_id++);
thread.start(); //启动这个线程
} else if (!_warned) { //否则就表示创建的线程已经到了最大数量了。。那么当前服务器太忙了
_warned=true;
Log.debug("Max threads for {}",this);
}
}
}
好吧，还是没啥意思，这里面又真正的创建执行线程PoolThread，它是当前类型的内部类，然后在将其设置到threads数组里面，最后在启动它。。
那么我们接下来来看看这个PoolThread的定义吧：
//执行线程的定义
public class PoolThread extends Thread
{
Runnable _job=null;
PoolThread() {
setDaemon(_daemon); //这里是否要设置为后台线程要看外面的设置情况
setPriority(_priority);
}
//执行函数
public void run() {
boolean idle=false; //刚开始肯定默认 没有空闲
Runnable job=null; //需要执行的job
try {
while (isRunning()) { //首先要判断当前线程池还在运行
// Run any job that we have.
if (job!=null) {
final Runnable todo=job;
job=null;
idle=false;
todo.run();
}
synchronized(_lock) {
// is there a queued job?
if (_queued>0) { //表示数组里面还有线程需要执行
_queued--; //减一，因为当前线程会执行一个task
job=_jobs[_nextJob++]; //获取 这个任务
if (_nextJob==_jobs.length)
_nextJob=0; //循环数组的操作
continue; //直接continue，那么就会执行刚刚取出来的任务了
}
// Should we shrink?
final int threads=_threads.size(); //当前线程的总数量
if (threads>_minThreads &&
(threads>_maxThreads ||
_idle.size()>_spawnOrShrinkAt)) {
long now = System.currentTimeMillis();
if ((now-_lastShrink)>getMaxIdleTimeMs()) { //空闲时间太长了，而且线程太多了，那么需要退出一些线程
_lastShrink=now;
_idle.remove(this);
return;
}
}
if (!idle) { //表示当前线程空闲了
_idle.add(this); //将他们放到空闲数组里面去
idle=true; //表示已经空闲了
}
}
synchronized (this) {
if (_job==null) {
this.wait(getMaxIdleTimeMs()); //阻塞这么长的时间，有可能会超时唤醒，也有可能会被外面唤醒
}
job=_job;
_job=null;
}
}
}
catch (InterruptedException e)
{
Log.ignore(e);
}
finally
{
synchronized (_lock)
{
_idle.remove(this);
}
synchronized (_threadsLock)
{
_threads.remove(this);
}
synchronized (this)
{
job=_job;
}
// we died with a job! reschedule it
if (job!=null)
{
QueuedThreadPool.this.dispatch(job);
}
}
}
/* ------------------------------------------------------------ */
void dispatch(Runnable job) { //外面直接提交task给这个线程，那么会唤醒它
synchronized (this) {
_job=job; //
this.notify(); //唤醒当前的阻塞
}
}
}
private class Lock{}
}
其实这个很简单吧，run方法也很简单就能够理解，首先判断当前的jobs数组里面是否有需要执行的task，如果有的话，那么取出来一个任务执行，如果没有的话，那么就表示没有可以执行的任务了，那么就需要将其放到数组空闲数组里面去了（当然这里还会判断线程是否过多，以及空闲时间太长，有可能执行线程直接就退出了），，然后调用wait方法阻塞当前线程。。。它有可能因为超时而唤醒，也有可能因为外面又task需要执行了而被唤醒。。。
好了。。那么执行线程还是比较简单的吧。。。接着看看外面线程池的dispatch方法是怎么定义的吧：
//将提交的任务调度执行
public boolean dispatch(Runnable job)
{
if (!isRunning() || job==null)
return false;
PoolThread thread=null;
boolean spawn=false;
synchronized(_lock) {
int idle=_idle.size(); //当前空闲线程数组的大小
if (idle>0) { //如果有空闲的，那么优先用空闲的线程来执行这个task
thread=(PoolThread)_idle.remove(idle-1);
} else { //如果没有空闲的线程，那么需要将这个任务暂时保存下来，等到有线程空闲下来之后会拿去执行
_queued++; //这里增加已经保存的任务的数量
if (_queued>_maxQueued) {
_maxQueued=_queued;
}
_jobs[_nextJobSlot++]=job;
if (_nextJobSlot==_jobs.length) {
_nextJobSlot=0; //这还是一个循环数组
}
if (_nextJobSlot==_nextJob) { //这里表示数组里面已经存满了要执行的任务
Runnable[] jobs= new Runnable[_jobs.length+_maxThreads]; //那么需要扩充数组了
int split=_jobs.length-_nextJob;
//复制，这里居然还考虑了保持原来任务的执行顺序。。呵呵。。是我的话就不管了，直接复制好了
if (split>0)
System.arraycopy(_jobs,_nextJob,jobs,0,split);
if (_nextJob!=0)
System.arraycopy(_jobs,0,jobs,split,_nextJobSlot);
_jobs=jobs;
_nextJob=0;
_nextJobSlot=_queued;
}
spawn=_queued>_spawnOrShrinkAt; //存放的线程时候已经太多了
}
}
if (thread!=null) {
thread.dispatch(job); //如果有空闲的线程，那么由这个线程来哦执行
} else if (spawn) { //如果延迟太厉害，那么需要再创建新的线程
newThread();
}
return true;
}
这个其实也很简单吧，无非是先看空闲的线程数组里是否有空闲的线程，如果有的话，那么直接唤醒它，由它来执行，如果没有的话就将其放到jobs队列当中去。。。这里还会判断当前job是否太多了。。有可能会创建新的执行线程。。。
到这里总体上jetty的线程池的实现就算差不多了。。很简单。。不过也还算不错吧。。。
与netty的线程池实现略有不同，这里所有的执行线程共享一个任务队列，而在netty中每一个执行线程自己都有自己的job队列。。从而在jetty中线程间的负载均衡看起来就简单的多了。。。。而netty中就比较二，只能轮询的将task交给执行线程。。。不过netty之所以这么实现也是有原因的，因为要实现线程封闭性。。。
另外jetty的线程池中线程的数量会根据服务器的繁忙程度更改，但是netty不会。。。。。