插入和删除的时间复杂度
先来看最好的情况，如果元素要插入到最后一个位置，或者删除最后一个元素，
此时时间复杂度为0(1)，因为不需要移动元素的，就如同来了一个新人要正常排队，当然是排在最后，如果此时他又不想排了，那么他一个人离开就好了，不影响任何人。
至于平均的情况，由于元素插入到第i个位置，或删除第i个元素，需要移动n—i个元素。根据概率原理，每个位置插入或删除元素的可能性是相同的，也就说位置靠前，移动元素多，位置靠后，移动元素少。最终平均移动次数和最中间的那个元素的移动次数相等，为(n-1)/2
这说明什么？线性表的顺序存储结构，在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是0(1);而插入或删除时，时间复杂度都是0(n)。这就说明，它比较适合元素个数不太变化，而更多是存取数据的应用。当然，它的优缺点还不只这些……
线性表顺序存储结构的优缺点
从优点开始说。当我们在使用线性表的时候，我们不需要为表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间，而且可以快速的存取表中任意位置的元素。接下来谈谈缺点。如我们所见，如果我们要插入或者删除的元素是在第一个位置，那么无疑的，我们需要移动大量的元素来完成这样的操作，而且限于线性表长度必须小于数组长度，如果我们需要插入大量数据，那么很难保证空间是否充足，而如果我们要删除大量数据的时候，无疑又会造成空间的浪费。
优点：
具有简单、运算方便等优点，特别是对于小线性表或长度固定的线性表，采用顺序存储结构的优越性更为突出；
缺点：
- 顺序存储插入与删除一个元素，必须移动大了的数据元素，以此对大的线性表，特别是在元素的插入和删除很频繁的情况下，采取顺序存储很是不方便，效率低；
- 顺序存储空间容易满，出现上溢，程序访问容易出问题，顺序存储结构下，存储空间不便扩充；
- 顺序存储空间的分配问题，分多了浪费，分少了空间不足上溢。