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在英语词典方面，Linux环境下的软件远不及Win环境下，由于工作一般都在Linux环境下，并且希望在堆码的时候不用离开vim编辑器，于是花了一点时间写了个翻译的小工具，主要方便我在Linux环境下遇到不认识的英语单词时充当翻译小助手。这个小工具使用Python语言编写完成，其中使用到这些类库（urllib,BeautifulSoup），前者主要负责网络通讯方面，后者负责HTML的解析。这也是Python语言生态圈的强大之处，写个这样的小工具，毫不费力。
在线翻译的原理：首先根据用户输入的单词提交给百度词典，其次读取百度词典返回的数据并解析，最后将处理过的数据显示给用户。以下是该工具的具体代码（Translate.py）：

Python代码  

1. import urllib  
2. import codecs  
3. from BeautifulSoup import BeautifulSoup  
4. from sys import argv  
5. import re,time  
6.   
7. class Translate:  
8.     def Start(self):  
9.         self._get_html_sourse()  
10.         self._get_content("enc")  
11.         self._remove_tag()  
12.         self.print_result()  
13.   
14.     def _get_html_sourse(self):  
15.         word=argv[1] if len(argv)>1 else ''  
16.         url="http://dict.baidu.com/s?wd=%s&tn=dict" %  word  
17.         self.htmlsourse=unicode(urllib.urlopen(url).read(),"gb2312","ignore").encode("utf-8","ignore")  
18.   
19.     def _get_content(self,div_id):  
20.         soup=BeautifulSoup("".join(self.htmlsourse))  
21.         self.data=str(soup.find("div",{"id":div_id}))  
22.   
23.     def _remove_tag(self):  
24.         soup=BeautifulSoup(self.data)  
25.         self.outtext=''.join([element  for element in soup.recursiveChildGenerator() if isinstance(element,unicode)])  
26.   
27.     def print_result(self):  
28.         for item in range(1,10):  
29.             self.outtext=self.outtext.replace(str(item),"\n%s" % str(item))  
30.         self.outtext=self.outtext.replace("  ","\n")  
31.         print self.outtext  
32.   
33. if __name__=="__main__":  
34.      Translate().Start()  

import urllib
import codecs
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
from sys import argv
import re,time

class Translate:
    def Start(self):
        self._get_html_sourse()
        self._get_content("enc")
        self._remove_tag()
        self.print_result()

    def _get_html_sourse(self):
        word=argv[1] if len(argv)>1 else ''
        url="http://dict.baidu.com/s?wd=%s&tn=dict" %  word
        self.htmlsourse=unicode(urllib.urlopen(url).read(),"gb2312","ignore").encode("utf-8","ignore")

    def _get_content(self,div_id):
        soup=BeautifulSoup("".join(self.htmlsourse))
        self.data=str(soup.find("div",{"id":div_id}))

    def _remove_tag(self):
        soup=BeautifulSoup(self.data)
        self.outtext=''.join([element  for element in soup.recursiveChildGenerator() if isinstance(element,unicode)])

    def print_result(self):
        for item in range(1,10):
            self.outtext=self.outtext.replace(str(item),"\n%s" % str(item))
        self.outtext=self.outtext.replace("  ","\n")
        print self.outtext

if __name__=="__main__":
     Translate().Start()

如果您的运行环境安装了BeautifulSoup类库，那么执行类似这样的命令:Python Translate.py computer，您将会看到下面这样的结果：

后记，目前这个小工具在输出排版方面还不太满意。

既然在Linux下面，shell脚本也是一个宝贝啊，我奉上一个短的：

Shell代码  

1. translate() {  
2.     wget -qO- "http://ajax.googleapis.com/ajax/services/language/translate?v=1.0&q=$1&langpair=${2:-en}|${3:-zh}" | sed -E -n 's/[[:alnum:]": {}]+"translatedText":"([^"]+)".*/\1/p';   
3.     return 0;  
4. }  

translate() {
	wget -qO- "http://ajax.googleapis.com/ajax/services/language/translate?v=1.0&q=$1&langpair=${2:-en}|${3:-zh}" | sed -E -n 's/[[:alnum:]": {}]+"translatedText":"([^"]+)".*/\1/p'; 
	return 0;
}

把这段函数放到你的~/.bashrc或者~/.zshrc里面，就可以这样用了：

Bash代码  

1. $ translate hello  
2. 你好  
3. $ translate hello en es  
4. hola  
5. $ translate "very good"  
6. 非常好