但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
完整查询语句是：
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT
MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() *
((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT
MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
sql server的随机函数newID()和RAND()
SELECT * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--随机排序
SELECT TOP 10 * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--从Orders表中随机取出10条记录
示例
A.对变量使用 NEWID 函数
以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniqueidentifier 数据类型的变量赋值。在测试 uniqueidentifier 数据类型变量的值之前，先输出该值。
-- Creating a local variable with DECLARESET syntax.
DECLARE @myid uniqueidentifier
SET @myid = NEWID()
PRINT 'Value of @myid is '+ CONVERT(varchar(255), @myid)
下面是结果集：
Value of @myid is 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF
注意：
NEWID 对每台计算机返回的值各不相同。所显示的数字仅起解释说明的作用。
随机函数：rand()
在查询分析器中执行：select rand()，可以看到结果会是类似于这样的随机小数：0.36361513486289558，像这样的小数在实际应用中用得不多，一般要取随机数都会取随机整数。那就看下面的两种随机取整数的方法：
1、
A：select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的：12.0
B：select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的：12
2、
A：select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这样的：12.0
B：select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的数是这样的：12
其中里面的N是一个你指定的整数，如100，可以看出，两种方法的A方法是带有.0这个的小数的，而B方法就是真正的整数了。
大致一看，这两种方法没什么区别，真的没区别？其实是有一点的，那就是他们的生成随机数的范围：
方法1的数字范围：0至N-1之间，如cast( floor(rand()*100) as int)就会生成0至99之间任一整数
方法2的数字范围：1至N之间，如cast(ceiling(rand() * 100) as int)就会生成1至100之间任一整数
对于这个区别，看SQL的联机帮助就知了：
比较 CEILING 和 FLOOR
CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数。例如，对于数字表达式
12.9273，CEILING 将返回 13，FLOOR 将返回 12。FLOOR 和 CEILING
返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。
现在，各位就可以根据自己需要使用这两种方法来取得随机数了^_^
另外，还要提示一下各位菜鸟，关于随机取得表中任意N条记录的方法，很简单，就用newid()：
select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数，表是取得记录的条数.
access中的函数为Rnd()
SELECT top 10 表1.*, Rnd(id) AS bb FROM 表1 ORDER BY Rnd(id)
SELECT Rnd(id) as me,Rnd() as you from 表1
Select top 10 Tb_PESS_Paper.* FROM Tb_PESS_Paper orDER BY Rnd(isnull(id)*0+1);