一、概念
1. 一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个真随机数（种子）作为初始条件，然后用一定的算法迭代产生随机数序列。
2. 随机数的“种子”就是产生随机数的第一次使用值，机制是通过一个比较复杂函数，将这个种子的值映射到随机数空间的某一个点上，并且产生的随机数均匀地（或者符合正态分布等）散步在空间中，以后产生的随机数都与前一个随机数有关。
3. RNG : random number generation 随机数生成
（版权声明）：参考网络
二、opencv中的函数
1. CvRNG cvRNG(int64 seed);
使用64位长整形种子，初始化随机数生成器状态。
cvGetTickCount();
返回64位长整形的时间数据，在opencv中是为CvRNG设置的专用种子。
2. unsigned cvRandInt(CvRNG* rng);
返回均匀分布的随机32位无符号整型值，并更新RNG的状态 ； 使用模操作可以获得确定边界的整形数值。
3. double cvRandReal(CvRNG* rng);
返回均匀分布的随即浮点数，范围在0-1（不含1），并更新RNG的状态。
4. void cvRandArr( CvRNG* rng, CvArr* arr, int dist_type, CvScalar param1, CvScalar param2 );
用随机数填充数组，并更新RNG的状态
arr 输出数组
dist_type 分布类型： CV_RAND_UNI - 均匀分布 ； CV_RAND_NORMAL - 正态分布 或者 高斯分布
param1 分布的第一个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的闭下边界。如果是正态分布它是随机数的平均值。
param2 分布的第二个参数。如果是均匀分布它是随机数范围的开上边界。如果是正态分布它是随机数的标准差。