本段话转自百度知道一个网友的回答，因为回答的实在是太通俗到位了，所以就贴过来了。
问题如下：
深度优先和广度优先的区别、用法。
回答如下：
首先要理解搜索步，一个完整的搜索步包括两个处理
a) 获得当前位置上，有几条路可供选择
b) 根据选择策略，选择其中一条路，并走到下个位置
相当于在漆黑的夜里，你只能看清你站的位置和你前面的路，但你不知道每条路能够通向哪里。
搜索的任务就是，给出初始位置和目标位置，要求找到一条到达目标的路径。
深度优先就是，从初始点出发，不断向前走，如果碰到死路了，就往回走一步，尝试另一条路，直到发现了目标位置。这种不撞南墙不回头的方法，即使成功也不一定找到一条好路，但好处是需要记住的位置比较少。
广度优先就是，从初始点出发，把所有一步能够到的位置都走一遍，如果里面没有目标位置，则把所有两步能够到的位置都走一遍，看有没有目标位置；如果还不行，则所有三步可以到的位置......这种方法，一定可以找到一条最短路径，但需要记忆的内容实在很多，要量力而行。