今天忙活了一个晚上，结果发现还没有开始做编程训练，和英文文献的查找。
只是一直在忙老师布置的matlab的作业，发现老师上课除了告诉过我们学会help以外，什么都没讲了，所有的内容都要去百度，谷歌了。囧。
陡然发现囧这个词，是后现代大家在网络中造的一个词了。网络的力量真是强大。
（1）读入trees图像（load trees），将图像转化成二值图像。如图所示，在一张图表上，显示原始图像、灰度图像，二值图像；
a = imread('trees.tif');
b = imadjust(a, [0.3 0.7],[]);
c = im2bw(a,0.4);
subplot(1,3,1);imshow(a);
title('Original');
subplot(1,3,2);imshow(b);
title('Gray');
subplot(1,3,3);imshow(c);
title('Binary');
2、 读入一幅图像（cameraman.tif），完成如下操作，并存储变换后的图像
（1）把图像翻转90及180度，并显示；（参考imrotate函数）
（2）缩小图像
（3）切割图像（参考incrop函数）
（4）镜像图像（如样图所示镜像效果）
a = imread('cameraman.tif');
b = imrotate(a,90);
c = imrotate(a,180);
d = imresize(a,0.5);
e = imcrop(a,[75 68 130 112]);
i_ver = flipud(a);
i_hor = fliplr(a);
i_duijiao = fliplr(i_ver);
subplot(3,3,1);imshow(a);title('Original');
subplot(3,3,2);imshow(b);title('rotate_90');
subplot(3,3,3);imshow(c);title('rotate_180');
subplot(3,3,4);imshow(d);title('minimal');
subplot(3,3,5);imshow(e);title('crop');
subplot(3,3,6);imshow(i_ver);title('ver');
subplot(3,3,7);imshow(i_hor);title('hor');
subplot(3,3,8);imshow(i_duijiao);title('duijiao');
3、 编程实现图2.5中不同采样率图像的显示效果。（P27）
i = imread('cameraman.tif');
[row,line] = size(i);
data1= i(1:3:row,1:3:line);%86,86
data2= i(1:6:row,1:4:line);%43,64
data3= i(1:10:row,1:10:line);%26,26
subplot(2,2,1);imshow(i);title('256x256');
subplot(2,2,2);imshow(data1);title('86x86');
subplot(2,2,3);imshow(data2);title('43x64');
subplot(2,2,4);imshow(data3);title('26x26');
所以，今天就拿这个作业当做技术贴来混了。
必须坚持一些事情做21天才行。不管什么情况，都不能断了。