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 不管是写存储过程，还是在应用中嵌入sql，分页查询的主要sql还是通用的，哪种方法更好用呢，自己测试了下，由于是自己笔记本测试，能有比较大的误差

准备; oracle 10.2，scott方案的emp表的拷贝版本，一共有插入了19200条数据，取的是7000到8000条。

SQL> select count(*) from emp1; 
  
  COUNT(*) 
---------- 
     19200 

使用rownum方法得的sql

第一种：子查询中分2次限制了条件

--使用2层的条件  
select * 
  from (select t1.*, rownum rn 
          from (select * from emp1) t1 
         where rownum <=8000) t2 
 where rn >= 7000;  
--耗时7.875秒 

第二种：子查询中在一次用限制了条件

--使用一层条件 
select * 
  from (select t1.*, rownum rn from (select * from emp1) t1) 
 where rn between 7000 and 8000;  
 --耗时13.812秒 

使用rowid的方法

第三种：看到别的人说效率最高，可是用了下没感到！！而且要用到表中的字段empno

--使用rowid写分页的方法 
select * 
  from emp1 
 where rowid in 
       (select rid 
          from (select rownum rn, rid 
                  from (select rowid rid, empno from emp1 order by empno ) 
                 where rownum < =8000) 
         where rn > =7000) 
 order by empno  ;   
--耗时11.266秒 
--！！ 需要特定的字段empno，感觉不怎么灵活呢 

使用函数分析的方法

第四种：这个也要用到empno字段来筛选

--使用分析函数来写 
select * 
  from (select t.*, row_number() over(order by empno ) rk from emp1 t) 
 where rk <= 8000 
   and rk >= 7000;    
--耗时14.25秒 
--！！也需要特定的字段来支持 

从几个时间的对比来看，还是第一种方法比较好，并且说来第三 第四种方法还要有字段的限制，不是很通用。

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/38309445