/**
* 这是文件的上传
*
* @param documentRecord
* 这是源文件
* @param filesPath
* 这是存放的路径
* @param fileName
* 这是文件名
*/
public static void uploadDocumentFile(File documentRecord,
String filesPath, String fileName) {
FileInputStream is = null;
FileOutputStream os = null;
FileChannel fcin = null;
FileChannel fcout = null;
try {
File outDir = new File(filesPath);
if (!outDir.exists()) {
outDir.mkdirs();// 穿件文件夹
}
File outFile = new File(outDir + "/" + fileName);// 文件生成的地址
if (!outFile.exists()) {
outFile.createNewFile();
}
is = new FileInputStream(documentRecord);
os = new FileOutputStream(outFile);
fcin = is.getChannel();// 这是nio对文件流读取 采取管道方式
fcout = os.getChannel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(buffere);
int num = 0;
while ((num = fcin.read(buffer)) != -1) {
buffer.flip();
while (buffer.hasRemaining()) {
fcout.write(buffer);
}
buffer.clear();
}
// 进行压缩图片 。。。。。。。。。。。。begin 20130807 第一个方案
// // 加载原始图像
// BufferedImage buf = ImageIO.read(outFile);
// // 原始的大小
// int w = buf.getWidth();
// int h = buf.getHeight();
// // 创建宽高各位原来1/2的图片
// int hints = Image.SCALE_SMOOTH;
// Image img = buf.getScaledInstance(w / 2, h / 2, hints);
// // 将img转换为BufferedImage
// int type = buf.getType();
// if (type == BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY)
// type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
// BufferedImage ret = new BufferedImage(w / 2, h / 2, type);
// ret.createGraphics().drawImage(img, 0, 0, null);
//
// // 保存为jpg备用
// ImageIO.write(ret, "tif", outFile);
// BufferedImage buf = ImageIO.read(outFile); 第二种加压方案
// //原始的大小
// int w = buf.getWidth();
// int h = buf.getHeight();
// //创建宽高各位原来1/2的图片
// int hints = Image.SCALE_SMOOTH;
// Image img = buf.getScaledInstance(w/2, h/2, hints);
// //将img转换为BufferedImage
// int type = buf.getType();
// if(type==BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY)
// type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
// BufferedImage ret = new BufferedImage(w/2, h/2,type);
// ret.createGraphics().drawImage(img, 0, 0, null);
// //将灰度图处理为二值图
// BufferedImage ret2 = new BufferedImage(w/2, h/2,buf.getType());
// WritableRaster dr = ret2.getRaster();
// for(int i=0;i<ret.getWidth();i++){
// for(int j=0;j<ret.getHeight();j++){
// int v = ret.getRGB(i, j);
// Color rgb = new Color(v);
// if(rgb.getRed()==255)
// dr.setPixel(i, j, new int[]{255});
// else
// dr.setPixel(i, j, new int[]{0});
// }
// }
// //保存为jpg备用,此jpg的像素宽高为原有tif图像的1/2
// OutputStream out = new FileOutputStream(outFile);//将压缩文件输出。。
// TIFFEncodeParam param = new TIFFEncodeParam();
// param.setCompression(TIFFEncodeParam.COMPRESSION_GROUP4);
// ImageEncoder encoder = ImageCodec.createImageEncoder("TIFF", out,
// param);
// encoder.encode(ret2);
// out.close();
// 加载原始图像tif图
BufferedImage buf = ImageIO.read(outFile);
if(buf!=null){
// 原始图片的大小
int w = buf.getWidth();
int h = buf.getHeight();
// 创建宽高各位原来1/3的图片
BufferedImage ret = new BufferedImage(w / 2, h / 2, buf.getType());
if (ret != null) {
WritableRaster dr = ret.getRaster();
WritableRaster sr = buf.getRaster();
int[] iArray = new int[4];
int[] sArray = new int[4];
for (int i = 1; i < ret.getWidth() - 1; i++) {
for (int j = 1; j < ret.getHeight() - 1; j++) {
// 原图片中的中心点
int x = 2 * i;
int y = 2 * j;
sArray[0] = 0;
// 取周围的9个点，中心点权重为11，其余为2
sr.getPixel(x - 1, y - 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x, y - 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x + 1, y - 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x - 1, y, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x, y, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 11;
sr.getPixel(x + 1, y, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x - 1, y + 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x, y + 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
sr.getPixel(x + 1, y + 1, iArray);
sArray[0] += iArray[0] * 2;
// 取像素浓度的均值，大于2认为是黑色
if (sArray[0] / 9 > 2)
dr.setPixel(i, j, new int[] { 1 });
else
dr.setPixel(i, j, new int[] { 0 });
}
}
// 保存为tif备用,此tif的像素宽高为原有tif图像的1/2,分辨率也为原来的1/2,即150dpi
OutputStream out = new FileOutputStream(outFile);// 将压缩后的图片覆盖原来的图片
TIFFEncodeParam param = new TIFFEncodeParam();
// 使用GROUP4方式压缩
param.setCompression(TIFFEncodeParam.COMPRESSION_GROUP4);
// 设置图片的新分辨率
TIFFField[] extras = new TIFFField[2];
extras[0] = new TIFFField(TIFFImageDecoder.TIFF_X_RESOLUTION,
TIFFField.TIFF_RATIONAL, 1, (Object) new long[][] {
{ (long) 150, 1 }, { 0, 0 } });
extras[1] = new TIFFField(TIFFImageDecoder.TIFF_Y_RESOLUTION,
TIFFField.TIFF_RATIONAL, 1, (Object) new long[][] {
{ (long) 150, 1 }, { 0, 0 } });
param.setExtraFields(extras);
ImageEncoder encoder = ImageCodec.createImageEncoder("TIFF",
out, param);
if (encoder != null) {
encoder.encode(ret);
System.out.println("压缩之后的tif文件为:"
+ outFile.getAbsolutePath());
} else {
logger
.warn("FileUtil的uploadDocument()方法的encoder返回的值为null,文件压缩失败");
}
out.close();
}else{
logger.warn("ImageIo产出的buffer为null");
}
} else {
logger
.warn("FileUtil的uploadDocument()方法的BufferedImage返回的值为null,文件压缩失败");
}
// 进行压缩图片 。。。。。。。。。。。。end 20130807
} catch (FileNotFoundException e) {
logger.error("找不到对应的文件,异常结果为：", e);
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
logger.error("上传失败，发生IO异常。。。：", e);
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (fcout != null) {
fcout.close();
}
if (fcin != null) {
fcin.close();
}
if (os != null) {
os.close();
}
if (is != null) {
is.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}