C调用Python脚本文件里的函数
#Python脚本,存为pytest.py
def add(a,b):
print "in python function add"
print "a = " + str(a)
print "b = " + str(b)
print "ret = " + str(a+b)
return a + b
// C代码调,用上面的add函数
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "C:/Python26/include/python.h"
#pragma comment(lib, "C:\\Python26\\libs\\python26.lib")
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化Python
//在使用Python系统前,必须使用Py_Initialize对其
//进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路
//径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值,检查系统
//是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。
PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pArgs, *pRetVal;
Py_Initialize();
// 检查初始化是否成功
if ( !Py_IsInitialized() )
{
return -1;
}
// 载入名为pytest的脚本(注意:不是pytest.py)
pName = PyString_FromString("pytest");
pModule = PyImport_Import(pName);
if ( !pModule )
{
printf("can't find pytest.py");
getchar();
return -1;
}
pDict = PyModule_GetDict(pModule);
if ( !pDict )
{
return -1;
}
// 找出函数名为add的函数
pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [add]");
getchar();
return -1;
}
// 参数进栈
pArgs = PyTuple_New(2);
// PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...)
// 把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从
// C++传递变量到Python时,就会使用这个函数。此函数
// 有点类似C的printf,但格式不同。常用的格式有
// s 表示字符串,
// i 表示整型变量,
// f 表示浮点数,
// O 表示一个Python对象。
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",3));
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("l",4));
// 调用Python函数
pRetVal = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
printf("function return value : %ld\r\n", PyInt_AsLong(pRetVal));
Py_DECREF(pName);
Py_DECREF(pArgs);
Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pRetVal);
// 关闭Python
Py_Finalize();
return 0;
}
//一下为个人实践的另一套方法
#include <Python.h>
#include <conio.h>
int main()
{
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized())
{
printf("初始化错误\n");
return -1;
}
PyObject
* pModule = NULL;PyObject* pFunc = NULL;
PyObject* pArg = NULL;
PyObject* pRetVal = NULL;
pModule
= PyImport_ImportModule("hello");pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"hello");
pArg = Py_BuildValue("(i,i)",33,44);
pRetVal
= PyObject_CallObject(pFunc,pArg);printf(
"%d\n",PyInt_AsLong(pRetVal));Py_Finalize();
_getch();
return 0;
}
用脚本语言开发网游 – C整合Python
像因特网的Web系统一样, 几乎所有的大规模软件系统, 都会使用脚本语言. 在网络游戏服务器的开发中, 也会应用脚本语言. 游戏开发常用的脚本语言主要有: Python, Lua. 本文介绍在C语言中嵌入Python支持, C语言和Python语言通过API进行交互.
任何两种语言要整合, 首先要解决通信问题. C要和Python进行通信, 要进行数据结构转换, 把C的数据结构转为Python的对象, 和把Python对象转换为C数据结构.
下面对代码实例进行讲解, 代码忽略和错误处理.
#include <python2.5/Python.h> void test1(); void test2(); PyObject *globals int main(int argc, char **argv){ PyObject *m, *obj1, *pobj; PyObject *request, *response; int i; Py_Initialize();
变量声明, 以及调用初始化函数 Py_Initialize().
m = PyImport_AddModule("__main__"); globals = PyModule_GetDict(m);
获取全局变量的字典表(哈希表). 在 Python 脚本中, 该字典表的键名就是全局变量的的名字. 例如, 全局变量字典表中有一项记录 ‘a’ => ‘123′, 那么, 在 Python 脚本中, 变量 a 的值是 ‘123′. 该字典表就是 C 语言和 Python 语言进行通信的关键.
request = PyDict_New(); response = PyDict_New(); PyDict_SetItemString(globals, "request", request); PyDict_SetItemString(globals, "response", response); obj1 = PyInt_FromLong(1); PyDict_SetItemString(request, "count", obj1);
在本代码例子中, 字典表 request 用于 C 向 Python 传递数据, response 用于 Python 脚本向 C 程序传递数据. 使用两个字典并不是必须的, 可以只用一个. request 中有一项键名为 ‘count’ 的记录, 相当于向 Python 传递了一个名为 ‘count’ 的参数.
/* http://www.benegg.com */ for(i = 0; i < 2; i++){ test1(); pobj = PyDict_GetItemString(response, "code"); printf("code: %s\n", PyString_AsString(pobj)); test2(); pobj = PyDict_GetItemString(response, "code"); printf("code: %s\n", PyString_AsString(pobj)); printf("---\n"); }
Python 脚本中返回名为 ‘code’ 的响应参数, 在 C 程序中将该参数的值打印出来.
Py_DECREF(obj1); Py_DECREF(request); Py_DECREF(response); out: Py_Finalize(); return 0; }
使用宏 Py_DECREF 减少对象的引用计数, 以便 Python 进行垃圾收集. 最后调用 Py_Finalize() 释放资源.
void test1(){ FILE *fp; fp = fopen("benegg.com.py", "r"); PyRun_SimpleFile(fp, filename); fclose(fp); }
PyRun_SimpleFile() 函数执行一个 Python 脚本文件.
void test2(){ FILE *fp; PyObject *co; char *buf; long size; fp = fopen("benegg.com.py", "r"); fseek(fp, 0, SEEK_END); size = ftell(fp); rewind(fp); buf = malloc(size + 1); fread(buf, 1, size, fp); buf[size] = '\0'; PyRun_SimpleString(buf);
因为 PyRun_SimpleFile() 每执行一次都要读取一次文件, 所以可以把文件内容读取到字符缓冲中, 然后多次执行 PyRun_SimpleString(), 避免磁盘 IO 造成性能消耗.
co = Py_CompileString(buf, "benegg.com", Py_file_input); PyEval_EvalCode((PyCodeObject *)co, globals, globals);
不过, 虽然 PyRun_SimpleString() 避免了磁盘 IO, 然后还是会在每一次执行的时候解析文本代码. 这时, 可以把代码编译成一个 PyCodeObject 对象, 然后调用 PyEval_EvalCode() 执行, 避免了多次解析造成的性能消耗.
Py_DECREF(co); out: free(buf); fclose(fp); }
Python 脚本代码如下:
print "test1 - %d" % request['count'] request['count'] += 1 response['code'] = "test" + str(request['count'])
编译 C 代码:
# http://www.benegg.com gcc -g -Wall -o c test.c -L/usr/lib/python2.5/config -lpython2.5
注意, 将路径改为你机器上的实际路径. 执行 ./c, 可以看到, 执行的结果是:
test1 - 1 code: test2 test1 - 2 test1 - 3 code: test4 --- test1 - 4 code: test5 test1 - 5 test1 - 6 code: test7