1、如何查询Oracle 编码格式http://write.blog.csdn.net/postedit
select value from nls_database_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET';
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
ZHS16GBK
2、查询oracle客户端编码
select * from nls_instance_parameters where parameter='NLS_LANGUAGE';
PARAMETER VALUE
NLS_LANGUAGE SIMPLIFIED CHINESE
3、修改oracle字段
alter table t1 userid varchar2(50);
commit;
SQL> alter table t add(c_manual varchar2(20));
oracle 抓出cup执行时间最多，执行次数最多的sql语句
v$process p,v$session se,v$sqlarea sq
where p.addr=se.paddr and se.sql_hash_value=sq.hash_value and p.addr='&pid';
下面的句子列出cpu_time占用top 10的sql
from (select sql_text,cpu_time,
rank() over (order by cpu_time desc) exec_rank
from v$sql
)
where exec_rank <=10;
from (select sql_text,executions,
rank() over
(order by executions desc) exec_rank
from v$sql)
where exec_rank <=10;
select cpu_time,sql_text from (select sql_text,cpu_time,rank() over (order by cpu_time desc) exec_rank from v$sql) where exec_rank <=10;
select sql_text,executions from (select sql_text,executions,rank() over (order by executions desc) exec_rank from v$sql) where exec_rank <=10;
在数据库启动2小时后，可以通过以下SQL来测试数据库性能
1. 缓冲区命中率:
缓冲区命中率表示在不需要进行磁盘访问的情况下在内存结构中找到常用数据块的频率
select (1-(sum(decode(name, 'physical reads',value,0))/(sum(decode(name, 'db block gets',value,0))
+sum(decode(name,'consistent gets',value,0))))) * 100 "Hit Ratio"
from v$sysstat;
大于98%为最佳
2.数据字典缓存命中率：
数据字典缓存命中率显示了对数据字典和其他对象的内存读操作所占的百分比。
select (1-(sum(getmisses)/sum(gets))) * 100 "Hit Ratio" from v$rowcache;
大于98%为最佳
3.库缓存命中率：
库缓存命中率显示了对实际语句和PL/SQL对象的内存读操作所占的百分比。注意，很高的命中率并不总是一件好事。
select Sum(Pins)/(Sum(Pins) + Sum(Reloads)) * 100 "Hit Ratio" from V$LibraryCache;
大于98%为最佳
4.PGA内存排序命中率
自动PGA内存管理简化了分配PGA内存的方法。Oracle动态调整工作区PGA内存的大小(以SGA内存大小的20%为基础)。在自动PGA内存管理模式下运行时，所有会话的工作区大小都是自动的。实例中活动工作区可用的PGA内存总量自动由SORT_AREA_SIZE或PGA _ AGGREGATE_ TARGET(首选)初始化参数导出。PGA内存排序率的值应该大于98%。依据初始化参数PGA_AGGREGATE_TARGET(或者用于向后兼容的SORT _AREA _ SIZE)的值，用户排序可能在内存或者在指定的临时表空间中的磁盘上完成，如果这个初始化参数不是太高的话。
select a.value "Disk Sorts", b.value "Memory Sorts",round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2)"Pct Memory Sorts" from v$sysstat a, v$sysstat b where a.name = 'sorts (disk)'and b.name = 'sorts (memory)';
5. 空闲的数据缓冲区的比例
从您首次启动Oracle数据库的那一天开始，用户们的查询就开始使用内存。空闲的记录数除以X$BH表中的记录总数(即所分配的数据块缓冲区的总数)就得到这个百分比。同时请注意，您必须以SYS的权限来运行该查询。此外，拥有众多的空闲缓冲区并不一定是就最佳环境。5%-10% 为最佳。当空闲比例高于25%时，数据缓冲区设置得太大了，可能会浪费资源。
select decode(state,0, 'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state) "BLOCK STATUS",count(*) from x$bh group by decode(state,0,'FREE',1,decode(lrba_seq,0,'AVAILABLE','BEING USED'),3, 'BEING USED', state);
6. 最浪费内存的前10个语句占所有语句的比例
在没有调整的情况下，大多数系统中10个最常使用的SQL语句的访问量占了整个系统中内存读操作的50%以上。本节测量了最影响性能的代码对整个系统所造成危害的严重性，以百分比表示。
select sum(pct_bufgets) "Percent" from (select rank() over ( order by buffer_gets desc ) as rank_bufgets,to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over (),'999.99') pct_bufgets from v$sqlarea ) where rank_bufgets < 11;
小于5%为最佳。
7.调整滥用磁盘读操作的主要语句
我发现在没有作调整的情况下，在绝大多数的系统中，访问量占前25位的语句的磁盘读操作将占用整个系统所有磁盘和/或内存读操作的75%。
select disk_reads, substr(sql_text,1,4000) from v$sqlarea order by disk_reads desc;
8.表和与它们相关联的索引应当放置在不同的物理磁盘上，以便减少文件I/O。
以上测试也可以通过AWR和STATSPACK来查看. 在分析结果中，我们首先要看的十项内容：
1. 首要的5个等待时间（定时事件）
2. 负载简档（Load profile）
3. 实例效率点击率（Instance efficiency hit ratios）
4. 等待时间（Wait events）
5. 闩锁等待（Latch waits）
6. 首要的SQL（Top SQL）
7. 实例活动（Instance activity）
8. 文件I/0和段统计数据（File I/0 and segement statistics）
9. 内存分配（Memory allocation）
10.缓冲区等待（Buffer waits）
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4674153
Oracle中各个命中率的总结及调优笔记整理
关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优
1)Library Cache的命中率:
.计算公式:Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)
SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins)
FROM V$LIBRARYCACHE;
通常在98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。
2)计算共享池内存使用率:
SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / (&TSP_IN_M * 1024 * 1024), 2)) * 100 || '%'
FROM V$SGASTAT
WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';
其中: &TSP_IN_M是你的总的共享池的SIZE(M)
共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。
查询空闲的共享池内存:
SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT
WHERE NAME = 'free memory' AND POOL = 'shared pool';
3)db buffer cache命中率:
计算公式:Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)]
SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS,
1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) "Hit Ratio"
FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS
WHERE NAME='DEFAULT';
通常应在90%以上，否则，需要调整,加大DB_CACHE_SIZE
另外一种计算命中率的方法(摘自ORACLE官方文档<<数据库性能优化>>):
命中率的计算公式为: Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads direct - physical reads direct (lob)) / (db block gets + consistent gets - physical reads direct - physical
reads direct (lob))
分别代入上一查询中的结果值,就得出了Buffer cache的命中率
SQL>SELECT NAME, VALUE
FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN('session logical reads',
'physical reads',
'physical reads direct',
'physical reads direct (lob)',
'db block gets', 'consistent gets');
4)数据缓冲区命中率：
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads';
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)';
SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets';
SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets';
这里命中率的计算应该是
令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)
命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100
通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区
5)共享池的命中率：
SQL> select sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;
假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用（通常是没使用bind var）或者增加内存
6)计算在内存中排序的比率:
SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (memory)';—查询内存排序数
SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (disk)';—查询磁盘排序数
--caculate sort in memory ratio
SQL>SELECT round(&sort_in_memory/(&sort_in_memory+&sort_in_disk),4)*100||'%' FROM dual;
此比率越大越好,太小整要考虑调整,加大PGA
7)PGA的命中率:
计算公式:BP x 100 / (BP + EBP)
BP: bytes processed
EBP: extra bytes read/written
SQL>SELECT * FROM V$PGASTAT WHERE NAME='cache hit percentage';
或者从OEM的图形界面中查看
我们可以查看一个视图以获取Oracle的建议值:
SQL>SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,
ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,
ESTD_OVERALLOC_COUNT
FROM V$PGA_TARGET_ADVICE;
The output of this query might look like the following:
TARGET_MB CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT
---------- -------------- --------------------
63 23 367
125 24 30
250 30 3
375 39 0
500 58 0
600 59 0
700 59 0
800 60 0
900 60 0
在此例中:PGA至少要分配375M
我个人认为PGA命中率不应该低于50%
以下的SQL统计sql语句执行在三种模式的次数: optimal memory size, one-pass memory size, multi-pass memory size:
SQL>SELECT name profile, cnt, decode(total, 0, 0, round(cnt*100/total,4)) percentage
FROM (SELECT name, value cnt, (sum(value) over ()) total FROM V$SYSSTAT WHERE name like 'workarea exec%');
8)共享区字典缓存区命中率
计算公式：SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
命中率应大于0.85
SQL>select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
from v$rowcache;
9)数据高速缓存区命中率
计算公式：1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
命中率应大于0.90最好
SQL>select name,value
from v$sysstat
where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets');
10)共享区库缓存区命中率
计算公式：SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
命中率应大于0.99
SQL>select sum(pins-reloads)/sum(pins)
from v$librarycache;
11)检测回滚段的争用
SUM(waits)值应小于SUM(gets)值的1%
SQL>select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
from v$rollstat;
12)检测回滚段收缩次数
SQL>select name,shrinks
from v$rollstat, v$rollname
where v$rollstat.usn = v$rollname.usn;
-----------------------------------------------------------------------------
几个常用的检查语句
1. 查找排序最多的SQL:
SQL>SELECT HASH_VALUE, SQL_TEXT, SORTS, EXECUTIONS
FROM V$SQLAREA
ORDER BY SORTS DESC;
2.查找磁盘读写最多的SQL:
SQL>SELECT * FROM
(SELECT sql_text,disk_reads "total disk" , executions "total exec",disk_reads/executions "disk/exec" FROM v$sql WHERE executions>0 and is_obsolete='N' ORDER BY 4 desc)
WHERE ROWNUM<11 ;
3.查找工作量最大的SQL(实际上也是按磁盘读写来排序的):
SQL>select substr(to_char(s.pct, '99.00'), 2) || '%' load,s.executions executes,p.sql_text
from(select address,disk_reads,executions,pct,rank() over (order by disk_reads desc) ranking from
(select address,disk_reads,executions,100 * ratio_to_report(disk_reads) over () pct
from sys.v_$sql
where command_type != 47)
where disk_reads > 50 * executions) s,sys.v_$sqltext p
where s.ranking <= 5 and p.address = s.address
order by 1, s.address, p.piece;
4. 用下列SQL工具找出低效SQL:
SQL>select executions,disk_reads,buffer_gets,round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) Hit_radio,round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,sql_text
From v$sqlarea
Where executions>0 and buffer_gets >0 and (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets<0.8
Order by 4 desc;
5、根据sid查看对应连接正在运行的sql
SQL>select /*+ push_subq */command_type,sql_text,sharable_mem,persistent_mem,runtime_mem,sorts,version_count,loaded_versions,open_versions,users_opening,executions,users_executing,loads,first_load_time,invalidations,parse_calls,disk_reads,buffer_gets,rows_processed,sysdate
start_time,sysdate finish_time,’>’||address sql_address,’N’status
From v$sqlarea
Where address=(select sql_address from v$session where sid=&sid);
***************Oracle 缓冲区命中率低的分析及解决办法******************
首先确定下面的查询结果:
1,缓冲区命中率的查询(是否低于90%):
select round((1 - sum(decode(name,'physical reads',value,0)) /
(sum(decode(name,'db block gets',value,0)) + sum(decode(name,'consistent gets',value,0))) ),4) *100 || '%' chitrati
from v$sysstat;
2,使用率的查询(有无free状态的数据快.):
select count(*), status from v$bh group by status ;
3,相关等待事件的查询(是否有相关等待事件)
select event,total_waits from v$system_event where event in ('free buffer waits');
4,当前大小(是否已经很大)
select value/1024/1024 cache_size from v$parameter where name='db_cache_size'
5,top等待事件分析(Db file scatered read的比率是否大)
select event ,total_waits,suml
from
(select event,total_waits,round(total_waits/sumt*100,2)||'%' suml
from
(select event,total_waits from v$system_event ),
(select sum(total_waits) sumt from v$system_event)
order by total_waits desc)
where rownum<6
and event not like 'rdbms%'
and event not like 'pmon%'
and event not like 'SQL*Net%'
and event not like 'smon%';
6,db_cache_advice建议值（9i后的新特性,可以根据他更好的调整cache_size）
select block_size,size_for_estimate,size_factor,estd_physical_reads from v$db_cache_advice;
说明分析:
缓冲区命中率(低于90的命中率就算比较低的).
没有free不一定说明需要增加,还要结合当前cache_size的大小(我们是否还可以再增大,是否有需要增加硬件,增加开销),
空闲缓冲区等待说明进程找不到空闲缓冲区，并通过写出灰缓冲区，来加速数据库写入器生成空闲缓冲区，当DBWn将块写入磁盘后，灰数据缓冲区将被释放，以便重新使用.产生这种原因主要是:
1，DBWn可能跟不上写入灰缓冲区：i/0系统较慢，尽量将文件均匀的分布于所有设备，
2，缓冲区过小或过大。
3，可以增加db_writer_processes数量。
4,可能有很大的一个事物，或者连续的大事物
我们需要长期观察这个事件是否长期存在并数值一直在增大,如果一直在增大,则说明需要增大db_cache大小.或优化sql.
数据分散读等待,通常表现存在着与全表扫描相关的等待，逻辑读时，在内存中进行的全表扫描一般是零散地，而并非连续的被分散到缓冲区的各个部分，可能有索引丢失，或被仰制索引的存在。该等待时间在数据库会话等待多块io读取结束的时候产生，并把指定的块数离散的分布在数据缓冲区。这意味这全表扫描过多，或者io不足或争用，
存在这个事件,多数都是问题的,这说明大量的全部扫描而未采用索引.
db_cache_advice对我们调整db_cache_size大小有一定的帮助,但这只是一个参考，不一定很精确。
通过上面6种情况的综合分析,判断是否需要增加大cache_size.或者把常用的（小）表放到keep区。
但多数的时候做这些不会解决质的问题,
而真正的问题主要是对sql语句的优化(如:是否存在大量的全表扫描等)
索引是在不需要改变程序的情况下,对数据库性能，sql语句提高的最实用的方法.
我在生产中遇到过类似的问题,200M的cache_size,命中率很低21%,但通过对sql语句的优化(添加索引,避免全表扫描),命中率增加到96%,程序运行时间由原来的2小时减少到不到10分钟.
这就提到了怎么定位高消耗的sql问题.全表扫描的问题,在这里不做细致的解说,这里只说明方法,我会在相关的章节专门介绍怎么使用这些工具
1,sql_trace跟踪session.用tkprof分别输出磁盘读,逻辑读,运行时间长的sql进行优化.这些高消耗的sql一般都伴随着全表扫描.
2,statspack分析.在系统繁忙时期进行时间点的统计分析,产看TOP事件是否有Db file scatered read.并查看TOP sql语句是否存在问题等.
注：电脑学习网首发。
还要说一句：当然在硬件允许的情况下，尽量增大db_cache_size
减少磁盘读，但并不是越大越好，一定要根据自己的库数据量的程度来调节，因为大的db_cache_size同样会增大数据库管理的开销，当然可能开销并不会明显的影响数据库的性能，硬件价格也越来越低，这就需要我们具体问题具体分析了，在我看来物尽其用就最好了，尽量不要浪费，找到问题的本质。调优是一件很艺术的事。
***********************Oracle数据库缓冲区命中率*****************
1、查看Oracle数据库缓冲区命中率
select a.value + b.value "logical_reads", c.value "phys_reads",
round(100 * ((a.value+b.value)-c.value) / (a.value+b.value)) "BUFFER HIT RATIO"
from v$sysstat a, v$sysstat b, v$sysstat c
where a.statistic# = 40 and b.statistic# = 41
and c.statistic# = 42;
2、Tags: oracle
数据库缓冲区命中率：
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads';
value
3714179
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';
value
0
sql>select value from v$sysstat where name ='physical reads direct(lob)';
value
0
sql>select value from v$sysstat where name ='consistent gets';
value
856309623
sql>select value from v$sysstat where name ='db block gets';
value
19847790
这里命中率的计算应该是
令x＝physical reads direct + physical reads direct(lob)
命中率＝100－(physical reads -x)/(consistent gets +db block gets -x)*100
通常如果发现命中率低于90%，则应该调整应用可以考虑是否增大数据加
共享池的命中率
sql> select sum(pinhits)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;
如果共享池的命中率低于95％就要考虑调整应用（通常是没应用bind var)或者增加内存。
关于排序部分
sql> select name,value from v$sysstat where name like '%sort%';
如果我们发现sorts(disk)/(sorts(memory)+sorts(disk))的比例过高，则通常意味着sort_area_size部分内存教较小，可考虑调整相应的参数。
关于log_buffer
sql>select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo buffer allocation retries');
假如redo buffer allocation retries/redo entries的比例超过1%我们就可以考虑增加log_buffer.
SQL> select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value)
2 "Buffer Cache Hit Ratio"
3 from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
4 where physical.name = 'physical reads'
5 and direct.name='physical reads direct'
6 and lobs.name='physical reads direct (lob)'
7 and logical.name='session logical reads';
Buffer Cache Hit Ratio
----------------------
.971388642
其中,session logical reads为读的总量.physical reads 为从数据文件读.physical reads direct 为从缓冲区读(不含LOBS).physical reads direct (LOBS)为从缓冲区读(含LOBS)
转:
一.我们可以通过配置Shared Pool(保证用户在内存中查找到已经缓存的语句)改进性能；还有一个重要的方法就是:使用户可以在内存找到他们所请求的数据!
这就需要通过Database Buffer Cache(数据库缓冲区的高速缓存区)来实现。
Buffer Cache是SGA的一个组件，用来缓存用户最近在数据库中访问过的段数据块的副本。这些副本和它们在磁盘上的对应块是同步的!
如果不同步，就是所谓的脏缓冲区!
从Cache往磁盘上写，我们称之为写盘。管理脏缓冲区的机制叫做Dirty List(脏列表)或Write
List(写列表)。这个列表里面跟踪已经insert,update,delete但是还没有写盘的语句。最终的写盘工作由ORACLE后台进程Database
Writer(DBW0)完成。
Buffer Cache也是由一LRU算法来管理。*FTS(全表扫描期间)表缓冲区直接放在LRU的最近最少使用那端。
二.测量Database Buffer Cache的性能
select 1 - ((physical.value - direct.value - lobs.value) / logical.value)
"Buffer Cache Hit Ratio"
from v$sysstat physical,v$sysstat direct,v$sysstat lobs,v$sysstat logical
where physical.name = 'physical reads'
and direct.name='physical reads direct'
and lobs.name='physical reads direct (lob)'
and logical.name='session logical reads';
上述语句当>90%实说明调整充分的。命中率是高的！
三.改进Database Buffer Cache的性能
1.最简单的方法就是加大它的大小。占SGA的45%比较合适！几个参数
(1).DB_BLOCK_SIZE 主数据库块大小默认是8K
在建立完数据库之后就不能改变
(2).DB_CACHE_SIZE (默认缓冲区池)
默认48M我们主要修改这个参数提高性能
alter system set db_cache_advice=on;使用oracle推荐的统计顾问，在正常操作数据库半小时之后
select name,size_for_estimate,v$db_cache_advice.ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice
where block_size='8192' and advice_status='ON';
得到推荐的大小
select obj.owner,obj.object_name,obj.object_type,count(distinct bh.BLOCK#) "NUM. Buffers"
from dba_objects obj,v$bh bh
where obj.object_id=bh.OBJD
and owner != 'SYS'
group by obj.owner,obj.object_name,obj.object_type；
上述这段语句可以查看哪些对象正缓存再Buffer Cache中，正使用了多少个Buffer Cache缓冲区。
(3).使用多个缓冲池
alter system set db_cache_size=300M;
alter system set db_keep_cache_size=150M; 保持区
alter system set db_recycle_cache_size=50M; 回收区
将表分配给保持区
alter table col_cust storage (buffer_pool keep);
使用语句
select owner,segment_type,segment_name,buffer_pool
from dba_segments
where buffer_pool != 'DEFAULT';
可以查看分配情况
select name,block_size,current_size
from v$buffer_pool;
可以查看每个Buffer Pool的大小
select name "Buffer Pool",1 - (physical_reads / (db_block_gets + consistent_gets)) "Buffer Pool Hit Ratio"
from v$buffer_pool_statistics order by name;
可以查看每个Buffer Pool的命中率 KEEP越大越好，Recycle越小越好
(4).在内存中缓存表
虽然表可以放在保持区，但是由于Keep Pool也是由LRU控制的，所以当FTS(全表扫描)时，该表还是被放在LRU的最近最少使用那端。这样就有可能被移出。所以我们可以使用
alter table col_cust cache;的方法把表变成一个高速缓存区表
select owner,table_name from dba_tables where ltrim(cache)='Y'
可以查看高速缓存区表的信息