矢量是游戏开发中涉及到的最基本的对象。矢量有多种形式，可以是2D、3D或4D等。3D矢量是一个包含3个浮点数的结构，每个值代表矢量中不同的轴。这些值分别是x、y和z轴，可用于描述三维空间。矢量用于描述3D空间中的方向，它可能也是最常用的数学对象。
矩阵是游戏开发中第二个最常用的数学对象。矩阵主要用于将矢量从一个坐标系转换到另一个坐标系，还可用于旋转和平移。矩阵由浮点数的2D数组组成。3×3矩阵由3行、3列共9个元素组成，4×4矩阵是由4行、4列共16个浮点元素组成的2D数组。
四元组用于描述旋转。四元组是由4个浮点数w、x、y、z构成的结构，像4D矢量。虽然矩阵也可用于旋转，但使用四元组更好，因为四元组只有4个浮点数，而矩阵有16个浮点数(对4×4矩阵而言)。这意味着存储四元组所需的空间比存储矩阵所需的空间少，另外四元组的数学操作也要少些。这使得四元组的计算速度更块。在处理旋转时，四元组同样比矩阵更平滑。
射线用于描述位置和方向。射线有原点，也就是射线开始的位置，方向就是射线指向的地方。射线包括两个矢量，一个代表位置，一个代表方向。通常，射线用于碰撞检测.
平面是在区域上无限扩展的网格。可以将平面当作是沿地无限延伸的面。平面无限窄，而且没有边界。另一方面，多边形是封闭的区域，它有边界，而且大小有限。为了让多边形更像是多边形，它就要包含3个或更多的点。如果有两条连接的直线，那么除了两条直线外，什么也没有创建。将3条线段连接到一起就会形成一个三角形，这是计算机图形学中最常用的一种形状。
物理学是个很庞大的领域。本书并没有足够的篇幅来详细介绍。本书实现的物理学可浓缩为3D场景中的重力和碰撞检测。
8.2
矢量数学和回顾
如前所述，矢量是游戏开发中涉及的最基本对象。3D矢量保存在3D空间中指定位置的3个轴上。这些轴分别是x轴、y轴和z轴，分别代表空间中的宽度、高度和深度。这些值可对3D环境中的任意物体定位。3D矢量是一个包含三个浮点数的结构。多数人使用标号为x、y、z的变量指定这三个值，而其他人使用三个浮点数构成的数组来指定。
// Example 1
struct Vector3D
{
float x, y, z;
};
// Example 2
struct Vector3D
{
float v[3];
};
void VecAdd(Vector3D v1, Vector3D v2, Vector3D &out)
{
out.x = v1.x + v2.x;
out.y = v1.y + v2.y;
out.z = v1.z + v2.z;
}
void VecSub(Vector3D v1, Vector3D v2, Vector3D &out)
{
out.x = v1.x - v2.x;
out.y = v1.y - v2.y;
out.z = v1.z - v2.z;
}
void VecMultiply(Vector3D v1, Vector3D v2, Vector3D &out)
{
out.x = v1.x * v2.x;
out.y = v1.y * v2.y;
out.z = v1.z * v2.z;
}
void VecDivide(Vector3D v1, Vector3D v2, Vector3D &out)
{
out.x = v1.x / v2.x;
out.y = v1.y / v2.y;
out.z = v1.z / v2.z;
}
void VecEquals(Vector3D v1, Vector3D &out)
{
out.x = v1.x;
out.y = v1.y;
out.z = v1.z;
}
有的操作还可以实现游戏开发中很重要的内容。这些操作包括计算矢量长度(即幅度)，计算两个矢量的点积，计算两个矢量的叉积及矢量归一化。
同样可以通过将一个矢量的分量乘上另一个矢量的分量，并将乘积结果相加来计算矢量的长度。为了的得到矢量长度，可以使用执行速度很慢的sqrt()函数。该函数并没有那么糟糕，因为函数中只包含了sqrt()函数一次。但要牢记的是，平方根函数是CPU上执行速度最慢的一个函数。
float VecLength(Vector3D v1)
{
return sqrt(v1.x*v1.x + v1.y*v1.y + v1.z*v1.z);
}
两个矢量的点积用于度量两个方向的差。点积又称标量积，在游戏开发中的应用较广，尤其是在手动光照算法中得到了大量的应用。将所有对应分量的乘积相加到一起就得到了点积结果。这与计算矢量长度很相似，除了其中用到了平方根操作之外。程序清单8.5给出了计算两个矢量点积的示例。
float VecDotProduct(Vector3D v1, Vector3D v2)
{
return v1.x*v2.x + v1.y*v2.y + v1.z*v2.z;
}
叉积又名为矢量积，它是一个新矢量，通过查找与两个矢量正交的矢量而计算得到该矢量。这种特性在游戏开发中有很多用途，经常会看到它的使用。使用叉积的示例之一就是计算多边形的法线(多边形面朝的方向)。通过获取两个矢量中每个相反分量之间的差，可以计算出叉积。这意味着为了得到叉积的x值，必须将第一个矢量的y分量和第二个矢量的z分量相乘，然后减去第一个矢量的z分量和第二个矢量的y分量的乘积结果。程序清单8.6给出了计算每个分量叉积结果的方法。叉积又名外积。
void VecCrossProduct(Vector3D v1, Vector3D v2, Vector3D &out)
{
out.x = (v1.y*v2.z) - (v1.z*v2.y);
out.y = (v1.z*v2.x) - (v1.x*v2.z);
out.z = (v1.x*v2.y) - (v1.y*v2.x);
}
将矢量归一化为单位长度，也就是说想要矢量具有相同的方向，而且矢量长度为1。这意味着计算矢量长度时，其长度为1。这在许多游戏开发程序中得到了应用，常用于光照中。
为了归一化矢量，所要做的全部工作是得到矢量长度，然后对每个分量根据长度进行缩放。换句话说，使用计算矢量长度的相同代码得到长度，然后再用该长度除以每个分量。这样就可以对矢量进行缩放，矢量长度就等于1，由此可以得到归一化的矢量。程序清单8.7给出了具体的代码实现。
void VecNormalize(Vector3D v1, Vector3D &out)
{
float inv_length = 1 / VecLength(v1);
out.x = v1.x * inv_length;
out.y = v1.y * inv_length;
out.z = v1.z * inv_length;
}
Direct3D矢量
可以选择使用Direct3D结构和函数以实现矢量数学。这样做很好，因为为了使用矢量数学，而无需完全理解或对其编码，同样还可以很大程度地提高程序性能。因为Microsoft公司的代码做了很好的优化，而且效率非常高。
Direct3D矢量包括2D、3D和4D三个版本。诚如所知，每一维都确定了矢量结构中的轴数。程序清单8.8给出了这几类矢量的示例。
D3DXVECTOR2 vec2;
D3DXVECTOR3 vec3;
D3DXVECTOR4 vec4;
Direct3D矢量函数如预期一样工作。这些函数的好处就在于它们经过了专业优化，使用它们没有任何问题，而这都根据情况而定。如果正在编写只和Direct3D打交道的代码，尤其是如果读者数学功底不是很好，那么Direct3D矢量函数也许就是读者要考虑使用的对象。
D3DXVECTOR3 v1, v2, result;
float val;
D3DXVec3Add(&result, &v1, &v2);
D3DXVec3Subtract(&result, &v1, &v2);
val = D3DXVec3Length(&v1);
val = D3DXVec3Dot(&v1, &v2);
D3DXVec3Cross(&result, &v1, &v2);
D3DXVec3Normalize(&result, &v1);
矩阵数学
在计算机图形学中，诸如矩阵这样的对象可以控制物体的位置和旋转。矩阵是浮点数的2D数组，可以对矢量进行平移、旋转、缩放和变换。从根本上讲，矩阵是由行和列构成的表。矩阵有多种形式，如3×3、3×4和4×4。这里矩阵的数分别代表2D数组包含的行数和列数。例如，4×4矩阵由16个元素组成，因为4×4矩阵有4行，4列(4×4=16)。
和其他如矢量这样的数学结构相比，矩阵的可视化表示比较困难。实际上，可以试着将矩阵当成对象考虑，它可以通过如旋转这样的操作更改或改变矢量。在3D游戏编程中，大部分工作都要和4×4矩阵打交道。对矩阵同样可以实现和矢量相类似的操作，诸如矩阵和其他矩阵或矢量的乘法。例如，在将已经旋转过的矩阵和一组矢量相乘时，得到的结果矢量将以在矩阵中指定的相同量旋转。用一个旋转了90°的矩阵乘上微个对象几何图形，那么该几何图形同样旋转90°。
做矩阵乘法运算时，主要是将各个矩阵合并为一个矩阵。因此，可以用一个矩阵存储旋转数据，另一个矩阵存储平移矩阵。然后在准备使用这两个矩阵时，可以将它们合并成一个矩阵。然后可以使用这个最终矩阵乘上所有的矢量对象，以实现所有的旋转和平移，从而得到最终几何图形的位置和方向。用矩阵乘上矢量可以实现对原始几何图形的操作，并将其转换成新的表现形式。这是矩阵最常用的一点，读者可以做一些超出本书研究范围的工作。对矢量和矩阵做乘法，就是对矢量做变换。
如前所述，4×4矩阵是一个由16个浮点数组成的结构。如果使用的是类，那么同样可以指定旋转、缩放、平移及变换矢量的成员函数，同样可以指定一个函数，计算两个不同的矩阵乘法。程序清单8.10给出了在简单C++类中实现的方法。
1 class CMatrix4x4
2 {
3 public:
4 CMatrix4x4();
5
6 void Identity();
7
8 void operator=(CMatrix4x4 &m);
9 CMatrix4x4 operator*(CMatrix4x4 &m);
10 Vector3D operator*(Vector3D &v);
11
12 void Translate(float x, float y, float z);
13 void Rotate(double angle, int x, int y, int z);
14
15 float matrix[16];
16 };
1 void CMatrix4x4::Identity()
2 {
3 memset(this, 0, sizeof(CMatrix4x4));
4 matrix[0] = 1.0f;
5 matrix[5] = 1.0f;
6 matrix[10] = 1.0f;
7 matrix[15] = 1.0f;
8 }
9
10
11 void CMatrix4x4::operator =(CMatrix4x4 &m)
12 {
13 memcpy(this, &m, sizeof(m));
14 }
15
16 CMatrix4x4 CMatrix4x4::operator *(CMatrix4x4 &m)
17 {
18 float *m = matrix;
19 float *m2 = m.matrix;
20
21 return CMatrix4x4(m[0] * m2[0] + m[4] * m2[1] +
22 m[8] * m2[2] + m[12] * m2[3],
23 m[1] * m2[0] + m[5] * m2[1] +
24 m[9] * m2[2] + m[13] * m2[3],
25 m[2] * m2[0] + m[6] * m2[1] +
26 m[18] * m2[2] + m[14] * m2[3],
27 m[3] * m2[0] + m[7] * m2[1] +
28 m[11] * m2[2] + m[15] * m2[3],
29 m[0] * m2[4] + m[4] * m2[5] +
30 m[8] * m2[6] + m[12] * m2[7],
31 m[1] * m2[4] + m[5] * m2[5] +
32 m[9] * m2[6] + m[13] * m2[7],
33 m[2] * m2[4] + m[6] * m2[5] +
34 m[10] * m2[6] + m[14] * m2[7],
35 m[3] * m2[4] + m[7] * m2[5] +
36 m[11] * m2[6] + m[15] * m2[7],
37 m[0] * m2[8] + m[4] * m2[9] +
38 m[8] * m2[10] + m[12] * m2[11],
39 m[1] * m2[8] + m[5] * m2[9] +
40 m[9] * m2[10] + m[13] * m2[11],
41 m[2] * m2[8] + m[6] * m2[9] +
42 m[10] * m2[10] + m[14] * m2[11],
43 m[3] * m2[8] + m[7] * m2[9] +
44 m[11] * m2[10] + m[15] * m2[11],
45 m[0] * m2[12] + m[4] * m2[13] +
46 m[8] * m2[4] + m[12] * m2[15],
47 m[1] * m2[12] + m[5] * m2[13] +
48 m[9] * m2[4] + m[13] * m2[15],
49 m[2] * m2[12] + m[6] * m2[13] +
50 m[10] * m2[4] + m[14] * m2[15],
51 m[3] * m2[12] + m[7] * m2[13] +
52 m[11] * m2[4] + m[15] * m2[15]);
53 }
54
55 /*
56 3D空间中矩阵的平移只是代码中要做的很简单的工作。所要做的全部工作就是使用想要平移矩阵的x、y、z值替换矩阵的最后一行。平移的x分量保存在第12个数组元素中，y分量保存在第13个数组元素中，z分量保存在第14个数组元素中。
57 */
58
59 void CMatrix4x4::Translate(float x, float y, float z)
60 {
61 matrix[12] = x;
62 matrix[13] = y;
63 matrix[14] = z;
64 matrix[15] = 1;
65 }
66
67
68 void CMatrix4x4::Rotate(double angle, int x, int y, int z)
69 {
70 float sine = (float)sin(angle);
71 float cosine = (float)cos(angle);
72
73 if(x)
74 {
75 matrix[5] = cosine;
76 matrix[6] = sine;
77 matrix[9] = -sine;
78 matrix[10] = cosine;
79 }
80 if(y)
81 {
82 matrix[0] = cosine;
83 matrix[2] = -sine;
84 matrix[8] = sine;
85 matrix[10] = cosine;
86 }
87 if(z)
88 {
89 matrix[0] = cosine;
90 matrix[1] = sine;
91 matrix[4] = -sine;
92 matrix[5] = cosine;
93 }
94 }
Direct3D矩阵
Direct3D中包含了类似于矢量对象的内置矩阵对象和函数。这些对象类型为D3DXMATRIX，它是针对16个字节排成一行的矩阵，读者可以使用D3DXMATRIX16。然后，可以用不同的D3D函数完成矩阵相关操作，如使用D3DXMatrixIdentity()函数创建单位矩阵，使用D3DXMatrixTranslation()函数实现平移。矩阵平移可以通过D3DXMatrixRotateAxis()函数实现。如果想围绕任意轴旋转，使用D3DXMatrixRotationYawPitchRoll()函数即可。可以根据偏航、倾斜和滚动量进行旋转，使用D3DXMatrixRotationX()、D3DXMatrixRotationY()和D3DXMatrixRotationZ()函数即可实现矢量按照各自的轴旋转。
Direct3D矩阵像Direct3D矢量一样已经优化过。如果在游戏和引擎中只计划使用Direct3D，但开发人员没有任何矩阵数学背景知识和使用经验，也许可以考虑使用Direct3D矩阵。但如果不介意自己编写矩阵处理代码，而且如果想学习这方面的内容，那么可以考虑编写自己的实现代码。这样做可以了解矩阵的本质，有助于将来的学习。如果经证明Direct3D矩阵的处理速度总是比自己编写的代码的处理速度快，那么最好使用Direct3D矩阵。
四元组数学
旋转是游戏编程中最常用的操作之一。旋转用于改变物体方向，或是饶着场景中某个轴或具体的点转动，并且可以移动骨骼动画中要用到的骨架点。正因为旋转如此重要，尤其是在游戏开发中，所以提高它们的精确度、速度和效率具有很重要的意义。例如，就骨骼动画而言，存储效率和速度对系统也许是最重要的两个要素，这是由系统的复杂性和存储旋转数据所需的内存就决定的。
曾有一段时间使用矩阵实现旋转，出现过问题。当存储矩阵时，每个4×4矩阵都需要16个浮点数。现在这通常并不是什么问题，因为内存非常便宜而且充裕。但如果是在一个内存有限的设备上，那么可用的字节数就变的异常珍贵。这些设备可以是移动设备，如手机、PDA和手持游戏机等。另一个问题或潜在的问题是，在使用矩阵时速度就会成为问题。在CPU上要完成的操作越多，完成任务所耗费的时间就越多。就精度而言，使用矩阵的主要问题出现在旋转操作上。有一种名为gimble
lock的问题将导致矩阵无法准确计算旋转结果。该问题会产生无法预期的视觉结果，这样会导致在旋转物体时出现一堆问题。在按照多个轴将矩阵旋转到某个轴开始照向错误方向的点时，就会发生gimble
lock情况。这通常会出现在几个旋转后，而且会导致错误结果。
四元组是4D数学对象。四元组并不是4D矢量，但能当作4D矢量对待。四元组使用w、x、y、z取代了x、y、z和w。当谈及四元组的表述时，每个成分的顺序并没有什么影响。虽然读者可以对它们的编码处理，但顺序实际上没有什么影响。四元组是复数的扩展，或者在本例中，它们中的三个是复数。这些复数可以使用常用的比例数加上称为虚数部分的数描述。
曾有一段时间使用矩阵实现旋转，出现过问题。当存储矩阵时，每个4×4矩阵都需要16个浮点数。现在这通常并不是什么问题，因为内存非常便宜而且充裕。但如果是在一个内存有限的设备上，那么可用的字节数就变的异常珍贵。这些设备可以是移动设备，如手机、PDA和手持游戏机等。另一个问题或潜在的问题是，在使用矩阵时速度就会成为问题。在CPU上要完成的操作越多，完成任务所耗费的时间就越多。就精度而言，使用矩阵的主要问题出现在旋转操作上。有一种名为gimble
lock的问题将导致矩阵无法准确计算旋转结果。该问题会产生无法预期的视觉结果，这样会导致在旋转物体时出现一堆问题。在按照多个轴将矩阵旋转到某个轴开始照向错误方向的点时，就会发生gimble
lock情况。这通常会出现在几个旋转后，而且会导致错误结果。
四元组是4D数学对象。四元组并不是4D矢量，但能当作4D矢量对待。四元组使用w、x、y、z取代了x、y、z和w。当谈及四元组的表述时，每个成分的顺序并没有什么影响。虽然读者可以对它们的编码处理，但顺序实际上没有什么影响。四元组是复数的扩展，或者在本例中，它们中的三个是复数。这些复数可以使用常用的比例数加上称为虚数部分的数描述。
使用四元组有多个好处。例如，它们的连接速度要比矩阵快，因为它们需要的数学运算较少。四元组要比矩阵小，只需要4个浮点数；而4×4矩阵需要16个浮点数，这使得四元组只有4×4矩阵大小的1/4。对四元组内插同样会更平滑，会得到更准确的旋转，而不会受到gimble
lock的影响。
四元组复习
四元组可以用一个实数和4个虚数表示。四元组的w分量是实部，其他的是虚部。描述四元组的方程看上去如下所示：
q
= w + xi + yj + zk
四元组乘法是不可互换的，所以不能仅将该四元组的每个分量乘上另一个四元组的对应分量。两个四元组相乘用下面的公式计算：
q1
* q2 = (w1*w2 - x1*x2 - y1*y2 - z1*z2) +
(w1*x2 + x1*w2 + y1*z2 -
z1*y2)i +
(w1*y2 + x1*z2 + y1*w2 - z1*x2)j +
(w1*z2 + x1*y2 +
y1*x2 - z1*w2)k
四元组可用一个类表示，这个类的成员变量分别是w、x、y、z。可以对四元组实现多种操作，如乘法、加法、减法、计算四元组量值(长度)、点积、叉积、球形内插和旋转。
1 class CQuaternion
2 {
3 public:
4 CQuaternion();
5 CQuaternion(float xAxis, float yAxis,
6 float zAxis, float wAxis);
7
8 void operator=