权限系统，Web开发常见标准子系统之一。结合自己的一些思考和实践，从本篇开始权限系统的设计与实现之路。
最近，重构了项目的权限菜单构造过程，向前端返回json格式的权限树。
这一篇，只是大致介绍下这个问题，并给出4种方法的整体思路，后续再分别详细介绍这4种方法，再往后介绍完整的权限系统的设计与实现。
权限表的结构：
acl、parent_acl, 最重要的就是这2个字段，有了这2个字段，就可以构造一棵树了。
前端需要的json格式：
"data":[{
"acl":1,
"children":[{
"acl":11,
"children":[{
"acl":111,
}]
}
方法1：
在数据库再增加1个level字段，最顶层的level就是1，每增加一级level增加1。
先从数据库按照level升序，获得所有的权限节点。
List<Map<String, Object>> rootList = new ArrayList<Map<String, Object>>();
Map<String, Map<String, Object>> rootMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>();
for (遍历) {
创建节点，加入到根节点map中
if (顶级节点) {
加入到rootList中
} else {
获得父结点，把自己放到父结点的children中
}
}
遍历结束，rootList即为所求。
这种方法是一个同事的思路，关键就是2点，一是维护level（增加和修改的时候都需要），2是要按照level升序排序。
方法2：数据库不需要level字段，用递归来实现。
List<Map<String, Object>> finalRootList = new ArrayList<Map<String, Object>>();
List<Map<String, Object>> rootList = findRootList(privilegeList);
List<Map<String, Object>> notRootList = findNotRootList(privilegeList);
//先找出根节点，再为这些根节点构造子结点
for (Map<String, Object> root : rootList) {
// 构造子结点
buildChildList(root, notRootList);
finalRootList.add(root);
}
关键代码buildChildList是个递归函数。
buildChildList（）｛
从所有的非根节点中，找到当前节点的第1级子结点，加入到该节点的children中。
buildChildList();
｝
好处是，不用维护level字段，增加和修改权限的时候，既不用维护level，也不用维护parent_acl。
方法3：完全按照方法1的思路，唯一不同的是，数据库不维护level字段，而是在查询数据出来之后，手动计算每个节点的level字段，进行排序。后面的步骤，和方法1基本一样。
因此，这种方法的唯一难点就是，如何计算一颗N叉树每一个节点的深度。
方法4： 计算一颗N叉树每一个节点的深度，经过实践，至少有2种方法。
a.按照方法2的递归思路，再维护一个level，向child深入一层，level++，返回level--。及时保存当前节点的level，递归结束，level就都计算完成。
b. 参照网上的一种思路，把“无序的Tree格式的List，转化打印出标准格式Treelist”。
作者也是按照递归思路实现的，在这个代码的基础上，再维护1个level，就可以了。
a和b的思路相似的地方是，都在递归过程中维护1个level，不同的地方是，a的方法只单纯地计算level，而b不但计算了level，还把节点排序了。当然，a方法也是可以的。
方法5：这种方法不可行，问题是，存在着重复计算的可能。
所有节点初始level额外i1.
找到所有的根节点。
遍历每一个节点，如果发现自己有父结点，就把自己的level和所有父节点的level+1。
问题：无法保证多个子结点，都有子结点的时候，他们的父结点，重复增加了level，而重复计算的次数很难去统计。
小雷FansUnion-博学的互联网技术工作者，提供付费的IT咨询服务
2014年11月17日
湖北-武汉-循礼门
原文首发:http://fansunion.cn/article/detail/566.html