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        钝化模板（Unsharp Mask）是在图像边缘的侧面制作出一条对比度较强的晕光，给图像目标以反衬效果，从而达到突出目标，使图像清晰化的作用。

       实现原理：先根据用户指定的钝化度对图像进行高斯模糊处理，再对高斯模糊处理结果与原图像进行钝化处理。 钝化度用来改变像素间的对比度强弱，钝化度，取值（0~100），钝化值越小，钝化的部分就越窄，仅仅会影响边缘像素； 钝化值越大，钝化的范围越宽，效果更明显。

         算法实现：

// degree:钝化度，取值（0~100）
// 钝化度用来改变像素间的对比度强弱，钝化值越小，钝化的部分就越窄，仅仅会影响边缘像素
// 钝化值越大，钝化的范围越宽，效果更明显
void PhotoShop::UnsharpMask(Mat& img, Mat& dst, int degree)
{
	if (degree<1) degree = 1;
	if (degree>100) degree = 100;

	if ( dst.empty())
		dst.create(img.rows, img.cols, img.type());	

	int height = img.rows;
	int width = img.cols;
	int chns = img.channels();
	int border = 1;
	int i, j, k;

	img.copyTo(dst);

	for ( i=0; i<degree; i++)
	{
		GaussianBlur(dst, dst,3,1.0);
	}

	for (  i= 0; i<height; ++i)
	{
		const unsigned char* srcData = (const unsigned char*)img.data+ img.step*i;
		unsigned char* dstData = (unsigned char*)dst.data+dst.step*i;
		for (  j=0; j<width; ++j)
		{		
			for ( k=0; k<chns; k++)
			{
				dstData[j*chns+k] = saturate_cast<uchar>( 2*srcData[j*chns+k] -dstData[j*chns+k]);				
			}		
		}
	}	
}

       实现效果第一张图：

还满意吧，一张不够，再来一张：

         从上面两图可以看到，图像的对比度有显著的增强，视觉效果也更好，再来一张单色背景的：

        通过调节钝化度，来获取需要的效果，再来一张图：

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