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首先，要了解什么是图像模糊，先看下面的图片吧

上图中，2是中间点，周边点都是1，所谓"模糊"，可以理解成每一个像素被重新更新，例如上图中的中间点，

被附上新值，这个新的值是1，我们暂时不管它如何被更新的，因为有很多种更新方式，模糊的关键点也是这个更新方式。

例如，你看这样的一组值：

1   1   1 

1 255 1

1   1   1

你会不会觉得，中间的255太多了，而且就是一个像素点而已，这种情况下，我们一般把这个像素点称为噪音，模糊的目的就是为了消除噪音。

假设我们使用均值滤波来模糊这个点，

1  1  1

1 29 1

1  1  1

大家猜到了吧，均值滤波的意思就是，用这9个点的平均值取代原先的中间点。这样做的目的，就是消除原先255那样明显的噪音，起码现在的29比原先好多了是吧

下面看一下定义吧