现在的位置: 首页 > 综合 > 正文

在MAC OSX10.10上安装OpenCV2.4.10全过程（含Homwbrew,cmake安装，在XCode6.1.1上配置OpenCV2.4.10）

2017年03月25日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2573字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 评论关闭

首先交代下安装环境MAC OSX10.10，安装版本为OpenCV2.4.10，Xcode的版本为6.1.1，基本上都是各个软件的最新版本。因为OpenCV3.0还在测试阶段，正式版本没有发布，所以没用3.0.下面详细介绍安装步骤：

一，安装Homebrew

Homebrew类似Ubuntu的apt－get，Fedora的yum，简单来说就是为了方便安装软件而生的。打开Homebrew官方网站http://brew.sh/index_zh-cn.html,找到安装homebrew的ruby命令：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

二,利用homebrew安装cmake

输入brew update，然后输入brew upgrade。之后输入brew install cmake 这样等待一会cmake就安装好了。

三，到OpenCV官网下载MAC／Linux版本的OpenCV

地址：http://opencv.org/downloads.html 因为最新3.0还是beta版本阶段，杂家这次选择的是2.4.10版本，下载过程中发现用MAC貌似在sourceforge上链接死活打开不了。后来在PC上速度刷刷的就下好了。不方便转到windows上下的可以在MAC上换个浏览器，本文后面也会附上2.4.10的MAC／linux版本的下载链接。

下载后的文件名为opencv-2.4.10.zip，大小为91.7M。双击解压，进到/Users/yanzi/Desktop/工程/opencv-2.4.10/路径下，然后新建一个release文件夹，再进到release文件夹下。输入cmake -G "Unix Makefiles" .. 或者参照官网输入：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

也是可以的。然后输入make就开始编译了，在MAC上编译速度就是比windows上快。大概十分钟编译完毕，然后输入sudo make install进行安装。

至此OpenCV在MAC上算安装完毕了。

四，配置Xcode，编写OpenCV的测试用例

打开Xcode，新建一个command line工程：

工程名字TestOpenCVDemo，注意语言选择C++。

这样C++的HelloWorld就建好了，编译应该能正常运行。接下来先来配置xcode再来写代码。

最左边选中工程，然后右边选中Targets，再BuildSettings下，右边搜索框里输入search，很快就能找到Search Paths设置项。在Header Search Paths里输入:/usr/local/include 在Library Search Paths里输入:/usr/local/lib

示意图如下：

接着在Build Phases里找到Link Binary With Libraries，点击＋号

选择add other，然后按下／键，输入lib的路径/usr/local/lib,点go：

然后就是选择OpenCV的库了，用哪个添加哪个，没必要都添加完。我们添加最基础的几个：

可以按下command实现多选。添加上面这四个最常用的就可以胜任本次的测试代码了。添加完毕后可以在左侧看到：

在main.cpp里输入以下内容，实现显示一张照片及显示灰度化后的：

//
//  main.cpp
//  TestOpenCV
//
//  Created by yanzi on 14/12/22.
//  Copyright (c) 2014年 yanzi. All rights reserved.
//

#include <iostream>
using namespace std;
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    // insert code here...
    std::cout << "Hello, World!\n";
    string path = "/Users/yanzi/Documents/photo/nanhuaijin.jpg";
    Mat image = imread(path);
    namedWindow("NanHuaiJin");
    imshow("NanHuaiJin", image);
    
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_RGBA2GRAY);
    namedWindow("gray");
    imshow("gray", gray);
    waitKey(0);
    return 0;
}

运行结果如下：