成立于2003年的淘宝网稳踞亚洲购物网站的第一名，会员数超过4000万人，每年成交额皆以倍数快速成长，在2006年就已突破169亿人民币。随着业绩的持续攀升，以及同步成长的惊人数据量，淘宝网希望能从中挖掘出有用的信息，做为业务决策与网站运营的依据，因此，决定投资建置数据仓库。
淘宝网以Oracle网格运算（Grid Computing）技术重新打造并强化基础架构环境，再进行数据仓库的建置，短短半年之内就完成上线工作。淘宝网表示：「数据仓库的效益，在于分析历史、预测将来，以及看到所有活动的历史轨迹。它同时也是最佳指针，有效规范最终决策，不致太过偏离现实。
挑战业务面与技术面的双重需求
淘宝网所面临的挑战，分别来自业务面与技术面。就业务面来看，如何设计出更多且更好的行销活动，以吸引更多客户，正是首要的业务目标。
而在技术面，基础架构的提升及强化将是关键。淘宝网甫于2003年成立，就连年以倍数快速成长，对于延展性的需求特别高；但另一方面，基础架构的建置仍缺乏整体且完善的规划与考量，则是主要的隐忧。
截至目前为止，淘宝网所累积的数据量已达10 TB之多，而且，这个数字还会随着每年翻倍成长的成交额同步上升。但庞大的数据量与计算量，已超出原有环境的负荷，进而对数据库的运行速度造成显著的影响。
淘宝网说明，原有的数据库虽然只使用了二、三年，但由于数据量成长的很快，再加上今年激活了许多新项目，对于数据库的要求也相对提高。因此，建置数据仓库时，最大的技术挑战将在于效率及速度。
效益
添增商业智能与数据挖掘功能，运行效能提升超过两倍
淘宝网的数据仓库主要提供商业智能（Business Intelligence）分析与数据挖掘（Data Mining）两大功能，同时，也会根据业务需求，提供所需的企业级报表，或进行用户行为模式分析。
淘宝网表示：「高达八成的员工都会使用数据仓库系统，无论是财务、巿场、服务或网站运营，同样必须每天看报表、做分析。而在主管方面，则是生成报表之后，再以电子邮件寄发。
举例来说，针对「十一长假」，淘宝网设计了许多促销活动上线，要确认活动是否达到预期目标，就要靠数据仓库来计算及分析活动的效果。此外，巿场部门也能根据往年的历史数据，找出效果最好的活动并重新包装推出。
淘宝网指出，数据仓库上线之后，搜寻及查询数据的效能比原有环境提升两倍以上，整体系统的效能表现游刃有余，使用上也更为迅速及便利。
针对数据仓库的未来应用方向，淘宝网也有许多规划与期望，例如：增加「推荐引擎」，强化对消费者的服务，让数据仓库的应用不只局限在传统领域，而是让更多人使用及共享。
淘宝网表示：「公司里每个部门的业绩都有倍数成长，IT部门当然也不能落后。以Oracle技术建置的基础架构与数据仓库环境，绝对具备支持公司在未来持续成长的延展空间。
从两小时缩减为五分钟的高效率。
除了建置数据仓库之外，强化基础架构同样名列本次项目的重点。Oracle则以网格运算技术Oracle Real Application Clusters与Oracle Cluster Ready Services，结合自动化管理方案Oracle Automatic Storage Management与Oracle Partitioning，为淘宝网打造高延展性且自动化的基础架构环境。
以Oracle Automatic Storage Management为例，主要在取代原本必须以人力手动操作及调整的主机工具。由于Oracle Automatic Storage Management是高度自动化的解决方案，绝大多数的作业都能自动进行管理，无需人力介入操作，因而大幅减轻了工作负担。
举例来说，要为服务器增加磁盘时，过去必须先由IT人员做好规划，涵盖从设定、安装到分散数据，才能行动。但现在，IT人员只需下指令，后续作业就由Oracle Automatic Storage Management自动接手完成，通盘考量最佳的安装及建置作法，完全无需IT人员的介入。
淘宝网表示：「过去必须耗费两小时才能完成的工作，在Oracle Automatic Storage Management只要五分钟就能完成，不仅效率更高，管理负担也相对减轻许多。而且，Oracle Automatic Storage Management还能随时自动进行监控调整，确保系统环境的优化。
评选与导入
添增商业智能与数据挖掘功能，运行效能提升超过两倍
2007年初，淘宝网找来了Oracle、NCR、IBM、HP与Sybase进行解决方案评估，最后只留下Oracle与NCR进行对战。第一道关卡是概念验证（PoC；Proof of Concept），进行大批量的特殊查询与并行查询；第二道关卡则是性能/价格比。
以性能而言，Oracle在多项标竿测试里，领先竞争产品数倍。更重要的是，运行于开放系统的Oracle数据仓库，相较于采用专属软硬件的竞争产品，不仅初期建置成本更低，维运及升级也更为容易，而且，因应未来需求的成长，还能以更低投资，更弹性地扩充IT基础架构。
淘宝网就指出：「建置数据仓库的主要原因，就是要解决数据量太大，导致数据库变慢的问题。根据我们评估的结果，Oracle的性能好，价格比更是领先，理所当然成为我们的最佳选择。
针对淘宝网所需的并行处理系统，Oracle Real Application Cluster先以四个节点来建构底层环境，但也预留了后续扩充至八个节点、十六个节点的成长空间，满足淘宝网对系统效能及延展性的重视，同时也大幅提升数据仓库的性能。
值得一提的是，淘宝网从选定Oracle到数据仓库系统上线，在短短六个月内就完成项目。而且，建置及导入作业都是由淘宝网一手包办，显见其强大的技术实力。而在项目进行过程中，Oracle也协助执行概念验证与技术问题的排除。
淘宝网表示：「我们原有的数据库就是Oracle，而且也搭配了Oracle Real Application Clusters，因此，早已培养了一群专业人才与资源，不仅可沿用至数据仓库项目，整体上线过程也更为驾轻就熟。